Az NVIDIA DSX a hálózat és az AI-gyár közös tervezését célozza

Több százmilliárd dollárnyi berendezés várakozik

Az NVIDIA 2026. október 22-i közleménye szerint világszerte vállalatok építenek az NVIDIA DSX AI Factory Platformra, hogy a hálózatot és az AI-gyárat egyetlen rendszerként tervezzék, szimulálják és üzemeltessék, az alállomástól egészen a szerverállványig.

A platform bevezetését az NVIDIA egy akut infrastrukturális problémára adott válaszként mutatja be. A vállalat szerint több mint 300 milliárd dollár értékű berendezés van hátralékban, miközben az Egyesült Államokban több mint 200 gigawattnyi projekt várakozik a hálózati csatlakozási sorokban.

Az NVIDIA szerint a szűk keresztmetszet egyik oka, hogy a hálózatot, a létesítményt és az épületen belüli számítási infrastruktúrát hosszú ideig egymástól függetlenül tervezték. Ez késedelmekhez, kockázatokhoz és kihasználatlanul maradó kapacitáshoz vezethet.

Szimulációval hangolnák össze a hálózatot és a számítási kapacitást

Az NVIDIA DSX Sim és vezető energetikai gyártók SimReady eszközei lehetővé teszik, hogy a mérnökök együtt szimulálják a hálózatot, az alállomást és az AI-gyárat. A rendszerben még az építkezés megkezdése előtt ellenőrizhetők a generátorok, a kapcsolóberendezések, az energiaellátási rendszerek és a hűtés.

Az NVIDIA DSX Flex az AI-gyár energiaigényét a hálózati feltételekkel és a helyszíni energiatermeléssel hangolja össze. A vállalat ezt úgy írja le, mint az AI-gyárak statikus fogyasztókból rugalmas hálózati eszközökké alakítását. A DSX MaxLPS és a DSX Exchange eközben minden watton több számítási kapacitás kiaknázását, valamint a számítás, a hálózat, az energia, a hűtés és az üzemeltetés közötti jelek biztonságos megosztását célozza.

Energetikai vállalatok csatlakoznak a platformhoz

A GE Vernova a hálózattól a létesítményen át a szerverállványok energiaellátásáig terjedő szakértelmével egészíti ki az NVIDIA DSX rendszereit. Az NVIDIA szerint ezzel az ügyfelek az energiakorlátokat versenyelőnnyé alakíthatják, miközben maximalizálhatják a számítási kapacitást és a tokenkibocsátást, valamint javíthatják a fenntarthatóságot és a hálózat megbízhatóságát.

A Hitachi Energy akkumulátoros energiatároló rendszere NVIDIA DSX Ready minősítést kapott. Ez segíthet az ügyfeleknek olyan energiainfrastruktúrát azonosítani, amely megfelel az NVIDIA DSX referenciaterveinek vonatkozó követelményeinek.

A Schneider Electric az AVEVA-val és az ETAP-pal együtt NVIDIA Vera Rubin energiaellátási és hűtési referenciaterveken, valamint NVIDIA Omniverse alapú digitális ikren dolgozik. Az AVEVA mérnöki szoftverei, a SimReady eszközök, az OpenUSD és az Omniverse összekapcsolhatják a szimulációkat, a valós idejű üzemeltetési adatokat és a mesterséges intelligenciával támogatott optimalizálást.

Rugalmasabb fogyasztással több számítás férhet ugyanabba a keretbe

A Siemens Energy olyan referenciatervezeten dolgozik, amely ellenálló, skálázható és a hálózati állapothoz igazodó energia-infrastruktúrát ír le a termeléstől az átvitelén át az elosztásig. A terv az NVIDIA DSX Vera Rubin AI-gyár tervezési követelményeihez igazodik. A vállalat emellett azt vizsgálja, hogyan használhatók az NVIDIA RAPIDS, Metropolis és Isaac Sim technológiái a Noedra digitálisikermin-platformban a hálózati infrastruktúra megfigyelésére, a kialakuló kockázatok felismerésére és a nem tervezett kiesések megelőzésének támogatására.

A Phaidra a DSX Flex, a DSX Max-Q és a DSX Exchange rendszereit saját, önmagukat tanuló ügynökeibe integrálta. Az NVIDIA közlése szerint a megoldás a hűtés és az energia elosztását optimalizálja, wattonként több tokent céloz, javítja a hálózat rugalmasságát, és ugyanazon teljesítménykereten belül körülbelül 10 százalékkal több számítási kapacitást tesz lehetővé.

Az Emerald AI a Conductor platformját integrálta a DSX Flexbe. Az NVIDIA szerint a megközelítés az Egyesült Államok meglévő hálózatának kihasználatlan kapacitását célozza, és modellezések alapján akár 100 gigawatt felszabadítását is lehetővé teheti.