Az NVIDIA Japánban építi a fizikai AI ipari ökoszisztémáját

Az NVIDIA japán gyártókkal, robotikai vállalatokkal, startupokkal és a kormánnyal együtt mutatta be, hogyan kapcsolhatja össze az ország ipari tudását a mesterséges intelligenciával. A kezdeményezések a robotikától és az ellátási lánctól az egészségügyig terjednek.
- Az NVIDIA japán fejlesztőkkel fizikai AI-robotokat mutatott be.
- Japán kormányzati támogatással fizikai AI kezdeményezést indított.
- A Fujitsu, a Kawasaki Heavy Industries, a FANUC és a Yaskawa az NVIDIA platformjára épít.
- A SoftBank NVIDIA-technológiákkal fejleszti AI-alapú hálózatát.
- Japán gyógyszeripari vállalatai a BioNeMo eszközeit használják AI-kutatásokhoz.
Jensen Huang robotokat építő fejlesztőkkel találkozott
Az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója, Jensen Huang tokiói látogatása során egy Build-a-Claw eseményre is ellátogatott. A résztvevők nyílt modellek és az NVIDIA platformjának használatával olyan robotokat építettek, amelyek tárgyakat tudnak megfogni.
Huang szerint a személyes mesterséges intelligencia a személyi számítógép forradalmához hasonló jelentőségű lehet. A résztvevők közül két nyertes egy-egy dedikált NVIDIA DGX Spark személyes AI-szuperszámítógépet kapott. Az NVIDIA a bemutatót a fizikai AI gyakorlati példájaként ismertette, ahol egy robotkar, egy modell és a fejlesztő munkája együtt jelenik meg.
A vezérigazgató újságíróknak arról beszélt, hogy Japán precíziós és nagyüzemi gyártási tapasztalata az AI-jal összekapcsolva új alapot adhat a robotikának és az intelligens gyártásnak. Szerinte az AI és a robotika a munkaerő támogatásával, valamint a termelékenység növelésével a dolgozói hiány kezelésében is szerepet kaphat.
Gyártók és beszállítók csatlakoznak az NVIDIA platformjához
Huang több mint 30 vezetővel találkozott Japán 16 jelentős ellátásilánc-vállalatától. A résztvevők között volt az ADVANTEST Corporation, a Tokyo Electron, a KYOCERA, a Mitsubishi Electric, a Murata Manufacturing, a Panasonic, a Renesas Electronics Corporation, a Sumitomo Electric Industries, a TAIYO YUDEN, a TDK Corporation, a Kioxia Corporation, a Mitsui, az Asahi Kasei, a Nittobo, a Shin-Etsu Chemical és a Shibaura.
A Fujitsu, a Kawasaki Heavy Industries, a FANUC és a Yaskawa vezetői szintén tárgyaltak Huanggal. Az NVIDIA szerint a Fujitsu vállalati méretű AI-infrastruktúrát biztosít, míg a másik három vállalat a japán ipar robotikai alapját adja. Mind a négy cég az NVIDIA platformjára épít, és jelezte elkötelezettségét ezen az úton.
Az NVIDIA és a SoftBank Corp. eközben az AI-alapú hálózatok és a fizikai AI japán fejlesztésének következő szakaszáról egyeztetett. A SoftBank az NVIDIA teljes technológiai rétegét használja, többek között GB200-osztályú AI-infrastruktúrát, NVIDIA RTX PRO-alapú AI RAN-t, NVIDIA AI Aerial platformot és NVIDIA Nemotron-alapú telekommunikációs modelleket.
Kormányzati kezdeményezés és AI az egészségügyben
Japán kormányzati támogatással fizikai AI kezdeményezést indított. A programban gyártási tapasztalatokat, valós ipari adatokat és globális technológiai vezetőket kapcsolnak össze. A cél nyílt, multimodális alapmodellek fejlesztése AI-ügynökökhöz, digitális ikrekhez, robotikához és fizikai AI-alkalmazásokhoz. Az induló eseményen Huang mellett Ryosei Akazawa, Japán gazdasági, kereskedelmi és ipari minisztere is részt vett.
Az NVIDIA japán startupokat, partnereket, kormányzati tisztviselőket és szakpolitikai szereplőket is egy rendezvényen mutatta be. A vállalat szerint ez az ökoszisztéma a platformjára építő korai fázisú alapítóktól az AI-politikát alakító intézményekig terjed.
Az egészségügyben a japán vállalatok autonóm sebészeti robotokon, AI-gyorsított CT-rendszereken, gyógyszerkutatási platformokon és virtuális sejtek modelljein dolgoznak. Az NVIDIA BioNeMo technológiáját az Astellas, a Daiichi Sankyo és az Ono Pharmaceuticals is használja a Tokyo-1 nevű, Xeureka által működtetett AI-gyógyszerkutatási konzorciumban és platformon. Astellas a BioNeMo NIM mikroszolgáltatásainak csaknem teljes körét telepítette, az Ono Pharmaceuticals pedig a Boltz-2 NIM mikroszolgáltatással gyorsítja belső gyógyszerkutatását.


