Az NVIDIA beszáll az NSF regionális AI-központjainak programjába

Regionális AI-infrastruktúrát építene az NSF programja

Az NVIDIA bejelentése szerint az NSF State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs programja állami és több államot átfogó főiskolai, egyetemi együttműködéseket támogat. A program a Genesis Mission céljaival összhangban az amerikai AI-ökoszisztéma erősítését célozza.

A kezdeményezésben a felsőoktatási intézmények mellett magánipari szereplők, filantróp szervezetek, valamint állami és helyi kormányzatok is részt vehetnek. A cél az AI-infrastruktúra, a szoftverek, az oktatási erőforrások és a műszaki támogatás bővítése az ország különböző részein dolgozó oktatók, hallgatók és kutatók számára.

Az NVIDIA szerint a regionális központok segíthetik az intézményeket az AI-számítási erőforrások megosztásában, a tudományos felfedezés és innováció gyorsításában, valamint abban, hogy a hallgatók felkészüljenek az AI-gazdaságban való részvételre.

Helyi igényekhez igazított számítási kapacitás

A program egyik hangsúlyos eleme, hogy a megosztott erőforrásokat közelebb vigye azokhoz az intézményekhez és közösségekhez, amelyeket kiszolgálnak. Az állami vagy regionális konzorciumok közösen használhatják a szakértelmet, helyi prioritásokra fókuszálhatnak, méretgazdaságosságot érhetnek el, és bevonhatnak olyan intézményeket is, amelyek máskülönben kimaradnának az AI-alapú kutatás és oktatás élvonalából.

A konzorciumok többféle technikai megközelítést választhatnak: helyben telepített infrastruktúrát, felhőalapú számítást vagy ezek kombinációját. A forrás szerint ez lehetővé teszi, hogy az erőforrásokat a régiók igényeihez és gazdasági prioritásaihoz igazítsák.

Az NVIDIA a program előképeként említi a vállalat, az NVIDIA társalapítója, Chris Malachowsky és a University of Florida 2020-as köz, magán együttműködését. Ennek célja az volt, hogy az UF az ország első valódi AI-egyetemévé váljon, és AI-számítási hozzáférést biztosítson Florida minden állami egyetemének. Az NVIDIA szerint ez a kezdeményezés mára országos modellként szolgál.

A University of Florida 2020-ban indított egyetemi szintű kezdeményezése óta több mint 300 AI-fókuszú oktatóval rendelkezik, és mind a 16 karán beépítette az AI-oktatást és kutatást. A forrás szerint 2017 óta az UF oktatói és egységei több mint 511 millió dollárnyi AI-kutatási támogatást kaptak.

A NAIRR tapasztalataira is épít a bejelentés

Az NVIDIA közölte, hogy más módokon is bővítette az akadémiai számítási hozzáférést. A vállalat a National Artificial Intelligence Research Resource, röviden NAIRR, NSF által vezetett pilotprogramjának egyik vezető hozzájárulójaként hivatkozik magára. A mostani bejelentés erre a programra épül.

A NAIRR keretében az NVIDIA országszerte egyetemi kutatócsoportokkal működött együtt. A cég megfogalmazása szerint a számítási erőforrásokat használható tudományos kapacitássá alakították, vagyis a kutatók infrastruktúrát, eszközöket és szakértelmet kaptak ahhoz, hogy az ötlettől eljussanak a kísérletig és a felfedezésig.

A bejelentés szerint ezek az erőforrások oktatási lehetőségeket is támogattak, és olyan gyakorlati készségeket adtak a hallgatóknak, amelyekre az AI-gazdaságban szükség lehet.

Képzési útvonalakat is építenének az AI-munkaerőnek

Az NVIDIA hangsúlyozza, hogy az AI-infrastruktúra önmagában nem elég. A vállalat szerint egy sikeres országos AI-stratégiának olyan munkaerő fejlesztését is tartalmaznia kell, amely valós tudományos és ipari környezetben tudja használni a fejlett számítást, az adaterőforrásokat és az AI-eszközöket.

A forrás szerint ehhez világos tanulási útvonalak kellenek. Egyetemek, közösségi főiskolák és regionális partnerek diploma programokat, rövid tanúsítványokat és egymásra építhető képesítéseket hozhatnak létre. Ezek a tanulókat az alapvető AI-műveltségtől az alkalmazott készségekig vezethetik.

A program olyan területeken segítheti az AI, köztük nyílt forrású modellek és technológiák használatát, mint a fizikai AI és automatizálás, az egészségügy, az energia, a mezőgazdaság, a gyártás, a kvantumszámítás és a kiberbiztonság.

Az NVIDIA saját szerepét képzési erőforrások, oktatói támogatás, alkalmazott tananyagok, műszaki útmutatás, partnerplatformok és eszközhozzáférés biztosításában látja. A vállalat szerint a cél olyan ismételhető, nyíltan elérhető programok támogatása, amelyek felelős és hatékony AI-rendszerhasználatra, gyorsított számításra és adatmunkafolyamatokra készítik fel a tanulókat.

Mit jelenthet ez az intézményeknek és a régióknak

A bejelentés alapján a központok nem csak infrastruktúra-projektek lennének. A hallgatók gyakorlati tapasztalatot szerezhetnek, az oktatók bővíthetik AI-hoz kapcsolódó oktatási és alkalmazási képességeiket, a dolgozó szakemberek pedig új készségeket szerezhetnek anélkül, hogy kilépnének a munkaerőpiacról.

Az intézmények a képzéseket helyi munkaadói igényekhez, kutatási prioritásokhoz és a közösségeik számára fontos gazdasági lehetőségekhez kapcsolhatják. A döntéshozók és vezetők számára az NVIDIA szerint a központok lehetőséget kínálnak arra, hogy a regionális kutatási és oktatási infrastruktúrát összekössék a munkaerőpiaci és gazdaságfejlesztési stratégiákkal.

A forrás szerint egyetlen szervezet sem tudja egyedül felépíteni ezt a kapacitást. A kormányzat, a felsőoktatás, a filantróp szervezetek és a magánipar tartós együttműködésére van szükség ahhoz, hogy a fejlett AI-erőforrások szélesebb körben elérhetők és hatékonyan használhatók legyenek.