Az NVIDIA új Thor modulokkal célozza a tömegpiaci robotikát
Az NVIDIA bemutatta a Jetson T3000 és T2000 modulokat, amelyekkel a vállalat a tömegpiaci robotika és a peremhálózati mesterséges intelligencia fejlesztőit célozza. A Thor architektúrára épülő hardverek ütemezetten 2027 első negyedévében válnak elérhetővé.
- Az NVIDIA bemutatta a Jetson T3000 és T2000 Thor-alapú modulokat.
- A T3000 865 FP4 teraflop teljesítményt és 32 GB memóriát kínál.
- A T2000 400 FP4 teraflop számítási teljesítményt és 16 GB memóriát biztosít.
- A Cosmos 3 Edge egy 4 milliárd paraméteres, Thorral kompatibilis modell.
- A modulok elérhetőségét 2027 első negyedévére ütemezték.
Kompaktabb modul a robotikai rendszerekhez
Az NVIDIA közlése szerint az általános célú robotok és az autonóm gépek egyre inkább a kutatólaboratóriumokból valós, tömegpiaci alkalmazásokba kerülnek. Ehhez olyan kis méretű, energiahatékony AI-számítógépekre van szükség, amelyek közvetlenül az eszközökön képesek futtatni az alapmodelleket.
A Jetson és IGX T3000 modulok 865 FP4 teraflop mesterségesintelligencia-teljesítményt kínálnak, nagyjából feleakkora méretben és fogyasztással, mint a T5000. A Jetson T3000 Blackwell GPU-t, nyolcmagos Neoverse Arm CPU-t, 32 GB LPDDR5X memóriát, 273 GB/s memória-sávszélességet és 25 GbE kapcsolatot tartalmaz.
Az IGX T3000 ugyanezt a teljesítményt integrált funkcionális biztonsággal biztosítja, és együttműködik a robotokhoz fejlesztett NVIDIA Halos teljes körű biztonsági rendszerrel. Az NVIDIA szerint a T3000 multimodális feladatokban, köztük nagy nyelvi modellek, látás és nyelv alapú modellek, látás és nyelv alapú cselekvési modellek, valamint világmodellek futtatásakor a T5000-hez hasonló következtetési teljesítményt ér el.
A T2000 szélesebb edge AI-kínálatot céloz
A Jetson T2000 a Thor architektúrát az edge AI-rendszerek szélesebb körébe viszi el. A modul 400 FP4 teraflop számítási teljesítményt és 16 GB memóriát kínál, belépési lehetőséget adva vizuális AI-ügynökök, autonóm mobilrobotok, ipari manipulátorok és más intelligens gépek fejlesztéséhez.
Az új Jetson modulokkal az NVIDIA szerint a platform teljesítményskálája 70 TOPS és 2000 teraflop között húzódik. Ez a vállalat értelmezése szerint gyakorlatilag bármilyen edge AI-munkaterhelés kiszolgálását lehetővé teszi. A Thor platformra épít többek között a 1X, az Agile Robots, az Amazon Robotics, a Boston Dynamics, a FANUC, a Hitachi és a Techman Robot.
A T3000-re való átállás a közlemény szerint a magas memóriaárak mellett a költségek csökkentését is segítheti. A Jetson T3000 és T2000 modulok a tervek szerint 2027 első negyedévében jelennek meg.
Szoftveres optimalizálás és a Cosmos 3 Edge
Az NVIDIA új Jetson agent skills eszközei automatizálják a memória optimalizálását, a rendszer beállítását és a telepítési feladatokat. A vállalat szerint ezekkel a teljes szoftververem optimalizálása és jelentős memória-megtakarítás napok alatt elvégezhető, a korábbi hetek helyett.
Az eszközök a teljes Jetson termékcsaládot, köztük a Jetson Thor és Jetson Orin platformokat is támogatják. Az NVIDIA által közölt példák szerint az UBTech, az Agile Robots és a Connect Tech akár 15 GB-tal csökkentette a memóriahasználatot, így a Jetson AGX Orin 64 GB-os moduljáról a 32 GB-os változatra válthattak. A SandStar akár 4 GB-os megtakarítással a Jetson Orin NX 8 GB-os konfigurációján telepíthette rendszerét a 16 GB-os helyett.
Az NVIDIA a Cosmos 3 modellcsaládot is bővítette a Thor platformokkal kompatibilis Cosmos 3 Edge modellel. A 4 milliárd paraméteres modell az eszközön futva segíti a fizikai rendszereket a környezet érzékelésében, valós idejű értelmezésében és a cselekvések előrejelzésében. A fejlesztők az NVIDIA szerint körülbelül egy nap alatt az adott robothoz és szenzorokhoz igazíthatják a modellt.
A fejlesztés már emulációval elkezdhető
A T3000 és T2000 ugyanazt a chiparchitektúrát és szoftververmet használja, mint a Thor család többi tagja. A fejlesztők ezért már a Jetson AGX Thor fejlesztői készletével elkezdhetik a munkát, és emulálhatják az új modulok teljesítményét.
A T3000 emulációs módja a JetPack 7.2.1 kiadásával, 2026 júliusának végén válik elérhetővé. A T2000 emulációs támogatása egy későbbi kiadásban érkezik. Az NVIDIA a fejlesztéshez az Isaac robotikai szimulációs és érzékelési platformot, valamint a Nemotron, Cosmos 3 és Isaac GR00T nyílt modelleket is ajánlja.
A felhasználók számára ez azt jelenti, hogy a robotikai és autonóm gépes projektek fejlesztése már a tervezett hardverek megjelenése előtt megkezdhető. A vállalat célja egy olyan, több teljesítményszintet lefedő platform fenntartása, amelyen a fejlesztők ugyanazon architektúrával és szoftverkörnyezettel juthatnak el az emulációtól a tényleges Thor-alapú eszközök telepítéséig.
