Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Az Oracle szerint a ChatGPT és a Codex napok munkáját percekre rövidíti

2026. október 8. 18:00Forrás: OpenAI

Az Oracle több mint százezer munkatársa használja a ChatGPT Worköt és a Codexet, amelyek a vállalat szerint korábban napokig tartó feladatokat percek alatt végeznek el. A rendszereket toborzási kutatásban, üzleti lekérdezésekben és informatikai incidensek kezelésében is alkalmazzák.

A lényeg röviden
  • Az Oracle több mint százezer dolgozója használja a ChatGPT Worköt és a Codexet.
  • A ChatGPT Work toborzási piaci intelligenciaeszköze 2 és 4 nap helyett 15 és 20 perc alatt készíti elő az adatokat.
  • A Codex egyszerű nyelvű üzleti kérdésekből SQL-lekérdezéseket és elemzéseket készít.
  • Az egyszerű informatikai incidensek kezelése az Oracle szerint egy óráról percekre rövidült.
  • Az Oracle továbbra is emberi felelősséget tart szükségesnek a rendszertervezésben és a kód karbantarthatóságában.

Gyorsabb és egységesebb toborzási kutatás

Az Oracle tehetségkutatással foglalkozó csapata a ChatGPT Work segítségével olyan piaci intelligenciaeszközt épített, amely egy álláshirdetés vagy munkaköri leírás alapján hasonló szerepköröket keres, összeveti a kompenzációt, valamint felméri a megfelelő helyszíneken elérhető tehetségállományt.

Jan Ackerman, az Oracle tehetségkutatásért felelős vezetője szerint az információk összegyűjtése korábban 2 és 4 nap közötti időt vett igénybe. Az eszköz használatával a toborzók körülbelül 15 és 20 perc alatt fel tudnak készülni a felvételi vezetővel folytatott beszélgetésre. Ackerman ezt úgy fogalmazta meg, hogy a vállalat „nulláról százra” jutott.

Az Oracle szerint a gyorsulás mellett a folyamat egységesebbé is vált. Korábban a toborzók keresésenként eltérően végezték az előkészítést, az új eszköz viszont azonos folyamatot biztosít, így minden felvételi vezető ugyanazon minőségű adatokhoz és elemzésekhez juthat hozzá.

A Codex üzleti kérdésekből lekérdezéseket készít

Az Oracle Applications Lab, amely a vállalat több alapvető üzleti folyamatának működtetésében vesz részt, létrehozta a cég objektumainak, kapcsolatainak és szabályainak ontológiáját. Ennek segítségével a Codex egy egyszerű nyelven feltett üzleti kérdést megbízható SQL-lekérdezéssé alakíthat.

A felhasználónak az elérni kívánt eredményt kell leírnia. A Codex kiválasztja a szükséges belső rendszereket, összegyűjti az adatokat, majd elemzést, jelentést vagy alkalmazást ad vissza. Richard Lam, az Oracle Applications Lab csoportvezetője szerint ez jelentős változás, mert az üzleti felhasználóknak már nem kell jelentéseket keresniük.

Lam egy olyan esetről is beszámolt, amelyben egy kérdés megválaszolása korábban néhány órát vett volna igénybe. Az új eszköz a kérést szinte azonnal feldolgozta, és az eredmény számai pontosan megegyeztek a régi, manuális folyamattal.

Az informatikai incidenseknél továbbra is kell emberi kontroll

A gyártási mérnöki és üzemeltetési csapatokban dolgozó megbízhatósági mérnökök a Codexet arra használják, hogy összegyűjtsék egy incidens fontos körülményeit, majd automatikusan előhívják a megfelelő eljárásrendet. Így több időt fordíthatnak a döntések irányítására, és kevesebbet az információk felkutatására.

Lam szerint egy egyszerű incidens, amely korábban jellemzően egy órát vett igénybe, most percek alatt kezelhető. Ugyanakkor az Oracle vezetője hangsúlyozta, hogy a folyamat nem működik felügyelet nélkül. Az embereknek továbbra is gondoskodniuk kell az alapul szolgáló rendszer megfelelő felépítéséről.

A vállalat három vezetői tanulságot emel ki: a rendszerekhez megfelelő korlátokat, architektúrát és biztonsági megoldásokat kell tervezni, prototípusokat érdemes készíteni a részletes specifikációk helyett, a létrejövő kódért pedig az embereknek kell felelősséget vállalniuk. Lam szerint a Codexszel együtt kell dolgozni, különben nehezen karbantartható kód halmozódhat fel.

Az OpenAI által 2026. október 8-án közzétett beszámoló szerint az Oracle több ezer ChatGPT- és Codex-felhasználóval alkalmazza a mesterséges intelligenciát toborzásban, elemzésben és mérnöki munkában. A vállalat célja, hogy a dolgozók az elérni kívánt eredményt írják le, a munkafolyamat kialakításának nagy részét pedig az eszközökre bízzák.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Cégek és üzlet
Cégek és üzlet2026. október 6. 18:00

Az OpenAI GPT-6 modelljei érkeznek az Atlassian vállalati platformjára

Az Atlassian és az OpenAI kibővíti együttműködését, amelynek részeként az OpenAI GPT-6 családjának modelljei az Atlassian platformján és a Rovo rendszerében működő…

Megérkezett a Kilo Desktop, egy alkalmazás több mint 500 AI-modellel
Termékek és eszközök2026. október 6. 15:25

Megérkezett a Kilo Desktop, egy alkalmazás több mint 500 AI-modellel

A Kilo bemutatta a Kilo Desktopot, egy olyan asztali alkalmazást, amely egy felületen kínál több mint 500 AI-modellt, kódolási és adatelemzési ügynököket, valamint helyi…

Az Anaconda egy alkalmazásba költözteti az AI-fejlesztés eszközeit
Termékek és eszközök2026. október 6. 15:00

Az Anaconda egy alkalmazásba költözteti az AI-fejlesztés eszközeit

Az Anaconda bemutatta a Kilo Desktop bétaváltozatát, amely egyetlen alkalmazásban egyesíti az AI-modellek használatát, az ügynökalapú kódolást, az adattudományi…