Az OSI szerint 2026 az AI nyitottságának éve lehet

Több millió AI-projekt jelent meg nyilvános platformokon

Az Open Source Initiative, röviden OSI, augusztus 12-én közzétett elemzése szerint a mesterséges intelligencia fejlődését 2026-ban a nyitottság felé mutató trendek határozzák meg. A szervezet szerint egyre több modell készül és jelenik meg nyíltan, miközben kormányok és szervezetek is egyre határozottabban támogatják az Open Source megközelítést.

A Stanford 2026 AI Index Report adatai alapján 2025 végén több mint 5 millió AI-hoz kapcsolódó projekt volt elérhető a GitHubon. Ez jelentős növekedés a 2020-ban mért egymillióhoz képest. A Hugging Face-en elérhető modellek száma ugyancsak nőtt, több mint kétmillióra. Az OSI ugyanakkor felhívja a figyelmet arra, hogy a nyilvános hozzáférés önmagában még nem jelent érdemi nyitottságot.

Csökkenő költségek és szűkülő teljesítménykülönbség

A nyílt súlyú és Open Source modellek vonzerejét az OSI szerint több tényező erősíti. Ilyen az ellenőrizhetőség, a módosíthatóság, az adatvédelem, a biztonság, valamint az, hogy a fejlesztők és felhasználók nagyobb kontrollt szerezhetnek a megvalósítás felett.

A Mozilla első State of Open Source AI jelentése szerint bizonyos feladatoknál, köztük a kódolásnál, a nyílt modellek már közelítenek a teljesítményparitáshoz. Egyes mérések szerint a különbség 3 százalékra szűkült. Eközben a nyílt modellek következtetési költsége az elmúlt három évben hat- és ötvenszeres mértékben csökkent.

A használat is gyorsan nőtt. A Mozilla adatai szerint a legnépszerűbb nyílt súlyú modellek használata 2026 júniusában több mint 90 százalékkal emelkedett az előző hónaphoz képest. A tokenforgalom alapján ezek a modellek a használat 20 százalékát adták, a bevételekből viszont csak 4 százalékkal részesedtek. Ez az OSI szerint feszültséget teremt: a felhasználók alacsonyabb költségeket élveznek, miközben a modellek fenntartói kevesebb erőforrással rendelkezhetnek.

A nyílt súlyok nem azonosak az Open Source AI-jal

Az OSI különbséget tesz a nyílt súlyú modellek és az Open Source AI között. A nyílt súlyok azonnali értéket adhatnak, mert lehetővé teszik a használatot egy adott szolgáltató vagy technológiai környezetén kívül. A súlyok önmagukban azonban nem biztosítják azokat az anyagokat, amelyek a rendszer teljes körű használatához, tanulmányozásához, megosztásához és módosításához szükségesek.

Az OSI szerint ha az adatokat és a kódot nem teszik hozzáférhetővé az Open Source AI Definition, vagyis az OSAID szerint, akkor a korábbi fejlesztési döntések válnak az alsóbb szintek alapértelmezéseivé. A Hugging Face adatai alapján a platform modelljeinek kis része, körülbelül 200 modell, vagyis a modellek 0,01 százaléka adja a letöltések csaknem felét. A korlátozott közzététel emiatt bizalmi problémákat is felvethet, mivel a felhasználók nem mindig tudják ellenőrizni, módosítani, fejleszteni vagy biztonságosabbá tenni a rendszereket.

Az OSI szabványokkal erősítené a nyitottságot

A Mozilla jelentésében szereplő tíz leggyakrabban használt modell közül öt OSI által jóváhagyott licenc alatt jelent meg. Ez önmagában még nem jelenti azt, hogy megfelelnek az OSAID követelményeinek, de az OSI szerint azt mutatja, hogy a fejlesztők a közösségi elvárásokhoz igazodó módokon próbálják jelezni a nyitottságot.

Az OSI szerint az Open Source fontos szerepet tölthet be az innovációban, a versenyben és a biztonságban az AI-rendszerek teljes technológiai rétegében. A szervezet Open Source AI fellowship programja eredeti kutatásokat, trendmérést és közösségi konszenzusépítést ígér arról, mit jelenthet az Open Source címke egy AI-rendszer esetében. A cél olyan szabványok megerősítése, amelyek biztosítják, hogy ezeket a technológiákat bárki használhassa, tanulmányozhassa, módosíthassa és megoszthassa.