A pénzügyi vezetők munkaidejük negyedét AI-ellenőrzésre fordítják

Általános lett az AI használata, de nő az ellenőrzési teher

A Datarails 2026 CFO Sentiments Survey felmérése szerint mind a 270 megkérdezett CFO és pénzügyi vezető használ valamilyen formában AI-t pénzügyi folyamatokhoz. A válaszadók átlagosan munkaidejük 26 százalékát fordítják az AI által készített pénzügyi eredmények ellenőrzésére vagy korrigálására.

A vezetők 96 százaléka legalább munkaideje 10 százalékát ilyen ellenőrzésekre használja, 8 százalékuk pedig az ideje több mint felét tölti ezzel. Didi Gurfinkel, a Datarails vezérigazgatója és társalapítója szerint a pénzügyi csapatok már nem azt kérdezik, használjanak-e AI-t, hanem azt, hogyan ellenőrizzék a munkáját a leghatékonyabban.

A felmérés alapján az AI-ra fordított költségek is emelkednek. A CFO-k 32 százaléka arról számolt be, hogy szervezete az elmúlt 12 hónapban legalább 10 százalékkal túllépte AI-költségvetését. Közben 53 százalékuk tervezi az AI-licencek számának növelését a következő 12 hónapban, és mindössze 7 százalékuk készül az eszközök csökkentésére vagy összevonására.

Az auditálhatóság hiánya akadályozza a bizalmat

A pénzügyi vezetők számára az AI teljes körű megbízhatóságának legnagyobb akadálya az auditálhatóság hiánya, ezt 75 százalékuk jelölte meg. A pontossággal és a hallucinációkkal kapcsolatos aggodalmak 71 százalékuknál jelentek meg, míg 54 százalékuk a szabályozási és megfelelési kockázatokat emelte ki.

A CFO-k 65 százaléka szerint a leggyakoribb frusztráció, amikor egy AI-eszköz magabiztos választ ad, de hibás adatokra támaszkodik. További 56 százalékuk tapasztalta, hogy ugyanarra a kérésre és ugyanazokra az adatokra az egyes munkatársak lényegesen eltérő választ kaptak egy nagy nyelvi modelltől.

Az AI-t a pénzügyi vezetők mindössze 5 százaléka bízza rá emberi ellenőrzés nélkül igazgatósági jelentések elkészítésére, és csak 4 százalékuk tartja alkalmasnak a hónap végi zárás önálló kezelésére. A válaszadók 32 százaléka ezért egy úgynevezett pénzügyi operációs rendszert, vagyis AI-hoz kialakított, irányított adatréteget helyezett a prioritásai közé. Ez a hagyományos tervezési és pénzügyi tervezési, valamint elemzési eszközök mögött a második legfontosabb kategória volt, 42 százalékos aránnyal.

A munkahelyek helyett egyelőre a feladatok alakulnak át

A felmérés nem igazolta az AI miatt várható tömeges leépítésektől való félelmeket. A CFO-k 60 százaléka szerint a technológia által elvégzett mindennapi pénzügyi feladatok után a munkatársakat magasabb hozzáadott értékű munkára csoportosítják át. Az AI miatt a CFO-irodák létszámát aktívan csökkentő vezetők aránya 3 százalék volt.

Gurfinkel szerint a munkahelyek elvesztésével kapcsolatos félelmek nagyrészt enyhültek, az AI-eredmények ellenőrzése azonban továbbra is kritikus feladat. A Datarails vezetője szerint ennek megoldása csökkentheti az intenzív ellenőrzésre fordított időt, és több lehetőséget adhat a pénzügyi csapatoknak a stratégiai munkára.

A háttérben komoly adatkezelési problémák is látszanak. A szervezetek mindössze 4 százaléka rendelkezik egyetlen, hiteles adatforrással a pénzügyi és működési adatokhoz. A CFO-k 73 százaléka szerint adataik többnyire központosítottak, 23 százalékuk viszont leválasztott rendszerekre és kézi egyeztetésre támaszkodik. Azoknál a csapatoknál, amelyek legfontosabb működési gondjai a kézi jelentéskészítés és az adatok összevonása, 86 százalékos arányban fordult elő, hogy az AI hibás adatokból adott magabiztos választ.

A nyomás nagy, a teljes felkészültség ritka

A CFO-k 76 százaléka magas vagy nagyon magas nyomást érez az AI teljes körű bevezetésére, miközben csak 7 százalékuk mondta azt, hogy pénzügyi funkciója minden munkafolyamatban készen áll a technológia alkalmazására.

A pénzügyi csapatok átlagosan 2,5 általános célú nagy nyelvi modellt használnak. A legelterjedtebb a Microsoft Copilot, amelyet a válaszadók 93 százaléka említett, ezt követi a ChatGPT 65 százalékkal és a Claude 64 százalékkal. A válaszadók 84 százalékánál a CFO felel a szervezeti AI-költségvetésért, 13 százalékuk viszont nem lát egyértelmű költségvetési felelőst.

A felmérést a Global Surveyz Research végezte a Datarails megbízásából 2026 júliusában. A kutatásban olyan amerikai szervezetek 270 CFO-ja és pénzügyi vezetője vett részt, amelyek több mint 1000 alkalmazottal és legalább 100 millió dolláros éves bevétellel rendelkeznek. Az eredmények alapján a vállalatok egyszerre bővítik AI-használatukat és keresik azokat az adatkezelési, ellenőrzési megoldásokat, amelyek mellett a pénzügyi döntésekhez szükséges bizalom fenntartható.