A Picsart Verával teszteli, melyik reklám érdemel médiabüdzsét

A Picsart elindította a Verát, a Zappi technológiájára épülő AI reklámstratégát. Az eszköz fogyasztói kutatási adatok alapján értékeli a kész hirdetéseket, összehasonlítja a változatokat, és javítási javaslatot ad a gyenge eredményekhez.
- Vera a Zappi fogyasztói adatai alapján értékeli a kész reklámokat.
- A hirdetéseket a Zappi 1-től 5-ig terjedő skáláján pontozza.
- Egy kutatási körben legfeljebb 100 kreatívot hasonlít össze.
- A gyenge eredményekből gyártási briefet készít a Picsart videós ügynökeinek.
- A Zappi modellje a forrás szerint 86 és 93 százalék között azonosította helyesen az erősebb kreatívot.
Fogyasztói adatok alapján pontozza a hirdetéseket
A Picsart 2026. szeptember 22-i bejelentése szerint Vera a Picsart Agent Marketplace piacterén érhető el, ahol a felhasználók különböző AI-ügynököket böngészhetnek, vehetnek igénybe és kezelhetnek. A reklámstratéga a Zappi fogyasztói insightplatformjára épül, amelyet a forrás szerint olyan fogyasztói márkák is használnak, mint a McDonald’s, a PepsiCo és a Vodafone.
Vera kész Instagram-, TikTok-, Facebook- és YouTube-hirdetéseket értékel. A Zappi saját, 1-től 5-ig terjedő skáláján ad pontszámot, és minden eredmény mellett jelzi, hogy a módszer mire alkalmas, illetve mire nem adhat választ. A Picsart szerint az értékelés a Zappi saját fogyasztói adatain és prediktív technológiáján alapul, nem pedig a nyílt weben gyűjtött mintákon.
A Zappi modelljét több száz, valódi fogyasztók által értékelt digitális hirdetésen validálták. A vállalat szerint a rendszer a fő mérőszámok alapján az esetek 86 és 93 százalékában helyesen azonosította az erősebb kreatívot.
Akár 100 reklámváltozatot is összevet
Vera célja, hogy a hirdetés teljesítményéről még a médiavásárlás előtt adjon visszajelzést. Egyetlen kutatási körben legfeljebb 100 kész kreatívot képes rangsorolni, és megmutatja az eredmény mögötti jelet is. A felhasználó így nemcsak azt láthatja, melyik változat kapta a legjobb értékelést, hanem azt is, milyen fogyasztói visszajelzés áll a sorrend mögött.
Az ügynök a reklám üzenetét is vizsgálja. Ellenőrzi többek között a célközönség megértését és a hihetőséget, valamint teszteli az állításokat, a bevezető üzeneteket és a pozicionálást. Ez lehetőséget ad arra, hogy egy problémás állítás vagy kampányötlet még a kampány felépítése előtt visszajelzést kapjon.
A Vera chatként működik. A Picsart példái szerint a felhasználó megkérdezheti, melyik három reklámváltozat teljesíthet a legjobban a célközönségnél, elhiszi-e a közönség a pozicionálási állítást, vagy mi a legnagyobb kockázat egy kreatívban. Az ügynök lefuttatja a kutatást, közli az eredményt, megnevezi a korlátot, és javaslatot tesz a legfontosabb következő lépésre.
A gyenge eredményből gyártási brief készül
Vera a Picsart szerint nem áll meg a pontszámnál. Ha egy kreatív gyengén teljesít, a diagnózist célzott gyártási briefbe alakítja, majd továbbítja a Picsart videós ügynökeinek. Ezek az ügynökök a visszajelzés alapján optimalizált változatot készítenek, amelyet a felhasználó újra lepontozhat.
Így a folyamat a kreatív elkészítését, validálását, közzétételét, mérését és újbóli kialakítását kapcsolja össze. A rendszer a kampány tényleges teljesítményét is felhasználhatja: a forrás szerint a becsült pontszámokat csak olvasható kampányadatokkal vetik össze, hogy a későbbi előrejelzések továbbra is ellenőrizhetők legyenek.
Vera a Picsart Agent Marketplace piacterén található, a saját oldala pedig Vera, AI Ad Strategist néven érhető el. A reklámok elkészítésében Marc, Reeva és az AI Video Generator is szerepet kaphat. A Picsart közlése szerint az ügynökök a felhőben futnak, ezért a kutatás folytatódik akkor is, ha a felhasználó bezárja a böngészőlapot vagy lecsukja a laptopját.
„Az AI átalakította azt, milyen gyorsan hozhatnak létre a marketingesek kreatívokat, de a sebesség önmagában nem árulja el, hogy egy ötlet kapcsolódik-e az emberekhez” - mondta Steve Phillips, a Zappi alapítója és innovációs vezetője. Szerinte a fogyasztói megértést közvetlenül a létrehozási folyamatba kell beépíteni, hogy az insight segítse az ötletet, a fejlesztést és a megjelenés előtti döntést.


