A Qloo és a Kearney szerint az off-road rajongók lehetnek az EV-k új vevői
A hagyományos terepjárózás rajongói és a mainstream elektromosautó-vásárlók több kulturális érdeklődést osztanak meg egymással, mint azt az autóipari szegmentálás feltételezi. A Qloo és a Kearney kutatása szerint ez lehetőséget teremthet a robusztus, használati célú elektromos járművek piacán.
- A Qloo és a Kearney három, érdeklődés alapján kialakított közönséget hasonlított össze.
- Az off-road rajongók és a mainstream EV-vásárlók kulturális érdeklődése jelentősen átfed.
- A kutatás lehetséges piaci rést azonosított a 60 000-es szegmensben.
- Az eredmények a termékpozicionálást és a funkciók kiválasztását is támogathatják.
- A vizsgálat irányt mutat, de nem bizonyít vásárlási szándékot vagy piaci méretet.
Három célcsoport kulturális kapcsolatait vizsgálták
A Qloo, a kulturális intelligenciára és ízlésalapú következtetésekre építő mesterségesintelligencia-cég október 27-én ismertette a Kearney Product Excellence and Renewal Lab, vagyis PERLab kutatásának eredményeit. Az elemzés a Can rising fuel costs and a love for the outdoors open the market for off-road EVs? című Kearney-jelentés része.
A kutatók a Qloo saját Taste AI platformját használták annak vizsgálatára, hogy a hagyományos terepjárózás kedvelői jelentős célcsoportot jelenthetnek-e az elektromos járművek következő generációja számára. Három, érdeklődés alapján meghatározott közönséget vetettek össze: a hagyományos off-road rajongókat, a mainstream elektromosautó-vásárlókat, valamint a Rivianhoz kapcsolódó közönséget.
A Qloo közlése szerint az elemzés nem ellenőrzött Rivian-tulajdonosokat, hanem a márkához kapcsolódó érdeklődés alapján kialakított csoportot vizsgált. A Q3 2026-os kutatás irányt mutató eredményeket közöl, amelyek önmagukban nem bizonyítják a vásárlási szándékot, és nem határozzák meg a piac méretét.
A kulturális érdeklődés átfedése piaci rést jelezhet
A kutatás szerint az off-road rajongók és a mainstream EV-vásárlók között jelentős átfedés mutatkozott a szabadtéri márkák, a szórakoztatás, a média és az életmód területén. Ez megkérdőjelezi azt a feltételezést, hogy a két csoport alapvetően eltérő kulturális világban él.
A vizsgálat egy lehetséges, jelenleg kiszolgálatlan piaci rést is azonosított a 60 000-es szegmensben. A Qloo és a Kearney szerint ezen a területen a szélesebb körben elérhető ár és a hiteles terepképesség egyelőre nem találkozott nagy léptékben.
A Qloo mesterségesintelligencia-modelljei olyan kapcsolatokat is feltártak, amelyek a hagyományos demográfiai adatokból vagy a járműtulajdonlás vizsgálatából kimaradhatnak. Az elemzésben a márkák, a média, a divat, az étkezés, a kiskereskedelem és az utazás iránti érdeklődést is összekapcsolták.
A Rivianhoz kapcsolódó közönség a kutatás alapján inkább formatervezés-központú módon értelmezi a szabadtéri kalandokat. Eközben a mainstream EV-vásárlók több fontos érdeklődési ponton kapcsolódnak a hagyományos terepjárózás kedvelőihez. Ez a Qloo szerint eltérő fogyasztói identitásokat kiszolgáló, megkülönböztetett termékeknek adhat teret.
A gyártók már a fejlesztés korai szakaszában használhatják
Az eredmények a termékpozicionálás, a funkciók rangsorolása és a piacra lépési stratégia kialakításában is segítséget adhatnak az autógyártóknak. A Qloo és a Kearney szerint a kategóriákon átívelő fogyasztói intelligencia már a fejlesztés korábbi szakaszában támogathatja a döntéseket.
„A Kearney PERLabnál végzett munkánk nagy része arról szól, hogy segítsünk a vállalatoknak az ügyfélismeretet jobb termékdöntésekké alakítani. A Qloo más nézőpontot adott nekünk”, mondta Alexander Bruns, a Kearney partnere. Hozzátette, hogy az ételek, a ruházat, a magazinok és a zene iránti érdeklődés elsőre témán kívülinek tűnhet, ezek a jelek azonban kapcsolatokat mutattak meg a látszólag eltérő közönségek között.
Jay Alger, a Qloo társalapítója és operatív igazgatója szerint a fogyasztók nem iparági szegmensekben élik az életüket, miközben a piackutatások gyakran így kezelik őket. A Qloo olyan modelleket használ, amelyek a kulturális entitások és a fogyasztói preferenciák közötti kapcsolatokat vizsgálják különböző kategóriákban.
A vállalat szerint technológiája személyazonosításra alkalmas adatok használata nélkül tesz lehetővé következtetéseket. A megközelítés a hagyományos piackutatást kiegészítő intelligenciarétegként szolgálhat, és az autóipar mellett a kereskedelemben, a pénzügyi szolgáltatásokban, az utazásban, a vendéglátásban, valamint a mesterséges intelligenciára épülő ügynökök területén is alkalmazható.
PR Newswire: Kearney Taps Qloo's Cultural AI to Decode What Consumers Want
