A Relativity új mérőszámot vezetett be az AI jogi értékére
A Relativity új mérőszámot javasol a jogi célú mesterséges intelligencia értékének megítélésére. A High-Value Result, vagyis HVR egy olyan kész szakmai eredmény, amelyet képzett ember ellenőrzött, elfogadott és vissza lehet vezetni az azt létrehozó munkafolyamatra.
- A Relativity High-Value Resultnak nevezi a kész, ember által ellenőrzött és auditálható szakmai eredményt.
- A HVR három feltétele a szakmai szabvány teljesítése, az emberi elfogadás és a visszakövethetőség.
- A vállalat szerint szeptember 9-ig több mint 620 millió generatív AI-alapú HVR készült az adott évben.
- A HVR-ek száma nem mutatja meg önmagában, mennyit ér egy-egy jogi eredmény.
Az aktivitás helyett a kész eredményt mérnék
A Relativity szeptember 10-én közzétett blogbejegyzése szerint a jogi csapatok vezetői egyre gyakrabban kérdezik, mit végzett ténylegesen az AI. Az olyan adatok, mint a feldolgozott dokumentumok száma, a megspórolt munkaórák, a felhasználók száma vagy a megválaszolt kérdések, azt mutatják, hogy az eszközt használták, de önmagukban nem bizonyítják, milyen kész munkát és milyen értéket adott a folyamat.
A vállalat a problémára a High-Value Result elnevezésű mérőszámot javasolja. A HVR olyan befejezett szakmai munka, amelyhez szükség van jogi vagy más professzionális szaktudásra, egy megfelelően képzett ember megerősítette, és az eredmény auditálható, használható, valamint visszakövethető az azt létrehozó munkafolyamatig.
A Relativity a Gartner és a McKinsey 2026-os jelentéseire is hivatkozik. A Gartner szerint az AI-beruházásoknak csak minden ötödike hoz mérhető megtérülést, és minden ötvenedik eredményez átalakító hatást. A McKinsey jelentése alapján a vállalatok mintegy 39 százaléka számol be bármilyen vállalati szintű pénzügyi hatásról az AI kapcsán.
Három feltételnek kell megfelelnie az eredménynek
A Relativity meghatározása szerint egy AI által előállított kimenet csak akkor számít HVR-nek, ha megfelel egy szakmai szabványnak, egy megfelelő képesítéssel rendelkező ember elfogadta, és az eredmény auditálható. Az emberi ellenőrzés történhet mintavétellel, validálással, hivatkozások ellenőrzésével vagy minőség-ellenőrzéssel.
Adatvédelmi incidens vizsgálatánál például akár több százezer rekordot is át kell nézni annak megállapításához, hogy kiknek kerülhetett veszélybe a személyes adata. Az AI azonosíthatja a valószínű találatokat, egy szakember pedig megerősíti az eredményeket, amelyek bekerülnek a végső értesítési jelentésbe. A vállalat szerint minden így megerősített személy egy HVR lehet.
Hasonló példa a jogi védelem alá eső dokumentumok vizsgálata. Az AI jelezhet egy potenciálisan védett dokumentumot, indoklást adhat a döntéshez, majd az ügyvéd áttekinti és elfogadja az eredményt. Ebben az esetben egy védhető, az AI indoklásához és az ügyvédi jóváhagyáshoz visszakövethető döntés jön létre.
Ellenőrizni kell, nem újra elvégezni a munkát
A Relativity szerint az emberi felülvizsgálat nem jelentheti minden egyes AI-eredmény újbóli, teljes körű feldolgozását, mert ez megszüntetné a technológia által létrehozott előnyt. A vállalat a „verify, not duplicate”, vagyis „ellenőrizni, nem megismételni” megközelítést javasolja.
Ennek része lehet a hivatkozások ellenőrzése, a pontosság statisztikai, véletlenszerű mintavétellel történő mérése, valamint egy reprezentatív minta minőség-ellenőrzése. A Relativity ezt ahhoz a módszertanhoz hasonlítja, amely szerinte több mint egy évtizede segíti a technológiával támogatott dokumentumvizsgálat bírósági védhetőségét.
A cég szerint a Relativity aiR minden eredmény mögött megjeleníti az indoklást, a hivatkozásokat és a figyelembe vett szempontokat. Ezek az információk önmagukban nem HVR-ek, de gyorsabbá teszik az ellenőrzést, és később is segítenek felidézni, miért volt fontos egy dokumentum vagy megállapítás.
A Relativity már több mint 620 millió HVR-ről számol be
A Relativity közlése szerint termékei különböző jogi adatintelligencia-feladatokban, köztük dokumentumvizsgálatban, adatvédelmi incidensek kezelésében és információszabadsági kérelmek feldolgozásában, már milliós nagyságrendben állítanak elő HVR-eket. A vállalat szeptember 9-i állapot szerint 620 milliónál több generatív AI-alapú High-Value Resultot hozott létre az adott évben.
A mérőszám azt mutatja, mennyi kész, szakember által jóváhagyott és nyomon követhető jogi munka született. A Relativity ugyanakkor elismeri, hogy a HVR-ek száma még nem válaszolja meg, mennyit ér egy-egy eredmény. Egy adatvédelmi incidensről szóló értesítés jogszabályi kötelezettséget teljesíthet, míg egy tényidőrendi összefoglaló az ügy stratégiáját alakíthatja, ezért azonos darabszám mellett is eltérő lehet a jelentőségük.
A vállalat szerint a következő kérdés az lesz, hogyan lehet számszerűsíteni egy eredmény értékét. Addig a HVR a jogi AI használatának olyan mérését kínálja, amely a sebesség és a mennyiség mellett a szakmai elfogadást és a védhetőséget is figyelembe veszi.
Relativity: What Did Your AI Produce? Introducing the High-Value Result
