Napelemmel működő kamerákra érkezik a Roboflow látásalapú AI-ja
A MountAIn IBEX kamerája napelemmel és kis akkumulátorral működik, miközben a videóelemzést közvetlenül egy mikrokontrolleren végzi. A Roboflow integrációjával a fejlesztők saját képeiken tanított modelleket telepíthetnek a távoli helyszínekre szánt eszközre.
- Az IBEX napelemmel és kis akkumulátorral működő kamera.
- A videóelemzést helyben, mikrokontrolleren végzi, hálózat nélkül is.
- YOLO11n, YOLOv8n és YOLO26n modellek exportálhatók rá Roboflow-ból.
- A MountAIn korai tesztjeiben a YOLO nano modell legfeljebb 22 képkockát dolgozott fel másodpercenként.
- A vállalat 2027 végéig 1000 IBEX egység üzembe helyezését tervezi.
Hálózat nélküli helyszíneken is működhet
A MountAIn október 21-én jelentette be, hogy MountAIn Core rendszere összekapcsolja a Roboflow több mint egymillió fejlesztőt elérő közösségét az alacsony fogyasztású mikrokontrollerekkel. Az első támogatott eszköz a MountAIn IBEX kamerája, amelyet olyan területekre terveztek, ahol nincs elektromos hálózat és gyakran mobilhálózati kapcsolat sem.
Az IBEX napelemről és kis akkumulátorról működik, a videót helyben dolgozza fel, és csak rövid riasztást küld műholdon keresztül, ha felismeri azt az eseményt, amelyre betanították. A MountAIn szerint a kamera első alkalmazása a tűz észlelése. Egy dél-franciaországi kísérleti program 2024 júliusa óta erdőtüzet megelőző füstöt keres, hogy a beavatkozó csapatok még a lángok terjedése előtt értesüljenek.
Az IBEX-et a CES 2026 Innovation Awards díj egyik kitüntetettjeként ismerte el. A MountAIn a kamerát emellett építkezési területek, forgalomfigyelés, kritikus infrastruktúra és logisztika számára is fejleszti.
YOLO-modellek néhány sor Python-kóddal
A fejlesztők a Roboflow-ban betanított YOLO11n, YOLOv8n és YOLO26n modelleket néhány sor Python-kóddal exportálhatják IBEX-re. Az RF-DETR Nano támogatása a közlemény szerint később érkezik. A MountAIn Core fordítóból, köztes szoftverből és futtatókörnyezetből áll, és a vállalat szerint háromszorosára csökkenti a memóriaigényt, miközben az Alif Semiconductor hardverén 100 milliwatt alatt tartja a fogyasztást.
A MountAIn korai tesztjeiben egy Roboflow-ban tanított YOLO nano modell legfeljebb 22 képkockát dolgozott fel másodpercenként az IBEX-en. A MountAIn Studio minden fordítási szakasz után jelzi a pontosságot, így a fejlesztők láthatják, milyen hatással jár a kvantálás a modell kiszállítása előtt.
Az eszköz betanítható emberek számlálására, vadon élő állatok és haszonállatok követésére, behatolás észlelésére, valamint vízszint figyelésére is. A MountAIn ugyanezt a technológiai réteget eszközgyártóknak is kínálja MountAIn Ready és MountAIn Onboard néven.
A teljes adatfeldolgozás egy platformon történik
Az IBEX különböző helyszíneken eltérő eseményeket figyel, ezért az egyes telepítésekhez a vállalat ügyfeleinek saját kameraképeiken kell modellt tanítaniuk. A Roboflow automatikus címkézése elkészíti a jelölések első változatát, amelyet az emberek ellenőrizhetnek és javíthatnak. Az adathalmaz minden verziója rögzíti az előfeldolgozást is, így visszakövethető, mely adatok alapján készült a modell.
A felhőben futó tanítás miatt a fejlesztőknek nem kell saját GPU-környezetet beállítaniuk. A Roboflow Python-csomagja a betanított súlyokat átadja a MountAIn Studio számára, amely a kamera neurális processzorára fordítja a modellt, majd USB-kapcsolaton keresztül telepíti azt. Ha a terepi adatok alapján a modell hibázik, az új képkockák hozzáadhatók a Roboflow-projekthez, a modell újratanítható, és új firmware-égetés nélkül frissíthető a kamera modellje.
A MountAIn tűzérzékelési telepítést készít elő Kanadában, és azt tervezi, hogy 2027 végéig 1000 IBEX egységet helyez üzembe. A fejlesztők lépésről lépésre követhető útmutatót kaptak a Roboflow-modellek IBEX-re telepítéséhez, a MountAIn Studio pedig Early Adopter Programon keresztül igényelhető.
