Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

A Samsung megkezdte a PM1763, PCIe 6.0-s SSD tömeggyártását

2026. július 8. 10:00Forrás: Samsung
A Samsung megkezdte a PM1763, PCIe 6.0-s SSD tömeggyártását
Kép: Samsung

Megkezdte a PM1763 tömeggyártását a Samsung, amely a PCIe 6.0 szabványra épülő vállalati SSD-t a következő generációs AI- és HPC-szerverekhez optimalizálta. A 16 terabájtos változat akár 28 400 MB/s olvasási és 21 900 MB/s írási sebességet kínál.

A lényeg röviden
  • A Samsung megkezdte a PCIe 6.0-alapú PM1763 vállalati SSD tömeggyártását.
  • A meghajtó 4, 8 és 16 terabájtos kapacitással érhető el.
  • A 16 TB-os változat legfeljebb 28 400 MB/s olvasási és 21 900 MB/s írási sebességet kínál.
  • A Samsung szerint a PM1763 energiahatékonysága több mint 1,8-szor jobb az elődmodellénél.
  • Az SSD PQC-algoritmusokat és TDISP-támogatást is kínál.

Nagyobb sebesség az AI-infrastruktúrában

A Samsung július 8-án jelentette be, hogy megkezdte a PM1763 tömeggyártását. A vállalat szerint az AI-modellek betanításához és futtatásához szükséges adatmennyiség gyors növekedése miatt egyre fontosabbak azok a vállalati SSD-k, amelyek gyorsan és megbízhatóan képesek adatokat továbbítani.

A PM1763 PCIe 6.0-alapú meghajtó, amelyet AI- és nagy teljesítményű számítástechnikai, vagyis HPC-szerverkörnyezetekhez fejlesztettek. A Samsung közlése szerint a nagy sebességű adatátvitel és az optimalizált vezérlőarchitektúra a meghajtót a nagy teljesítményű AI-platformok egyik lehetséges tárolási megoldásává teszi.

Az SSD 4, 8 és 16 terabájtos kapacitással érhető el. A 16 terabájtos konfiguráció szekvenciális olvasási sebessége legfeljebb 28 400 MB/s, írási sebessége pedig legfeljebb 21 900 MB/s. A Samsung szerint ez több mint kétszerese az elődmodell, a PM1753 teljesítményének.

40 gigabájtos nyelvi modell 1,4 másodperc alatt

A gyártó példája szerint a PM1763 16 terabájtos változatával egy 40 GB méretű nagy nyelvi modell, vagyis LLM, körülbelül 1,4 másodperc alatt továbbítható. A Samsung szerint ez csökkentheti a processzorok és gyorsítók közötti adatátviteli késleltetést, és javíthatja az AI-feldolgozás hatékonyságát.

A meghajtóban a Samsung kilencedik generációs V-NAND memóriája és egy új, 4 nanométeres vezérlő dolgozik. A vállalat állítása szerint ezek a komponensek a teljesítményt és az energiahatékonyságot is javítják.

A PM1763-at folyadékhűtéses szerverkörnyezetekhez is optimalizálták. A közvetlen chiphűtéses, D2C technológia a Samsung szerint intenzív terhelés és hosszabb üzemelés mellett is lehetővé teszi a csúcsteljesítmény fenntartását.

Energiahatékonyság és új biztonsági funkciók

A Samsung közlése szerint a PM1763 energiahatékonysága több mint 1,8-szor jobb az elődmodellénél. A vállalat ezt az adatközpontok teljes üzemeltetési költségeinek csökkentésével hozza összefüggésbe.

A meghajtó biztonsági képességeit is megerősítették. Támogatja a posztkvantum-kriptográfiai, PQC-algoritmusokat, amelyek a jövőbeli kvantumszámítógépes fenyegetések elleni védelemre készültek.

A PM1763 emellett támogatja a TEE Device Interface Security Protocol, röviden TDISP protokollt is. Ez a Samsung szerint a virtualizált környezetek adatútvonalainak védelmét segíti. A megbízható végrehajtási környezetek, vagyis TEE-k, a processzorok olyan biztonságos területei, amelyeket érzékeny munkaterhelések elkülönítésére használnak.

A Samsung szerint az AI-platformok bővítését segítheti

Jangseok Choi, a Samsung Electronics memória-terméktervezésért felelős alelnöke szerint a PM1763 sikeresen teljesítette a következő generációs AI-platformok validációját. A vezető úgy fogalmazott, hogy a meghajtó alkalmas lehet az AI-infrastruktúra változó követelményeinek támogatására.

A Samsung szerint az egyre nagyobb és összetettebb AI-modellek mellett a PM1763 olyan megoldást kínálhat, amely segíti az ügyfeleket a memóriakapacitás hatékony bővítésében és az AI-műveletek optimalizálásában. A bejelentés így elsősorban az adatközponti és vállalati AI-rendszerek tárolási teljesítményére, energiafelhasználására és biztonságára helyezi a hangsúlyt.

Kapcsolódó hírek

Így osztja meg az AI21 a közel 10 ezer GPU-t a csapatai között
Chipek és infrastruktúra2026. október 4. 13:37

Így osztja meg az AI21 a közel 10 ezer GPU-t a csapatai között

Az AI21 egy mintegy 10 ezer GPU-t kezelő, több csapat által használt GKE-fürtön váltott kézi erőforrás-egyeztetésről automatizált feladatütemezésre. A rendszer központi…

A CoreWeave több mint 3000 AI-szakembert hozott össze San Franciscóban
Chipek és infrastruktúra2026. október 2. 23:35

A CoreWeave több mint 3000 AI-szakembert hozott össze San Franciscóban

Több mint 3000 AI-szakember gyűlt össze San Franciscóban a CoreWeave első Fully Connected konferenciáján. A vállalat több új platformszolgáltatást is bemutatott, köztük…

A CoreWeave az NVIDIA BlueField-4-gyel fejleszti AI-felhőjét
Chipek és infrastruktúra2026. október 2. 16:12

A CoreWeave az NVIDIA BlueField-4-gyel fejleszti AI-felhőjét

A CoreWeave az NVIDIA következő generációs BlueField-4 adatfeldolgozó egységének integrációját tervezi AI-felhőplatformjába. A vállalat szerint a technológia gyorsabb…