Az SK hynix új memóriamegoldásokat mutatott be az AI-infrastruktúrához

Kétszer nagyobb standdal érkezett a vállalat

Az AI Infra Summit 2026 rendezvényt szeptember 15. és 17. között tartották a kaliforniai Santa Clarában. A háromnapos eseményen öt területet vizsgáltak: az adatokat és modelleket, a számítási kapacitást, az adatmozgatást, az AI-adatközpontokat, valamint a fizikai AI-t.

A konferenciára nagyjából 6000 látogató érkezett, ami a szervezői háttérként közölt vállalati beszámoló szerint kétszerese az előző évi létszámnak. Az SK hynix szintén megduplázta kiállítási területét, és következő generációs memóriaportfólióját mutatta be. A stand központi üzenete a „New Spectrum” szlogen volt.

A HBF az inferencia korszakára készülhet

A vállalat kiemelt figyelmet szentelt a HBF-nek, vagyis a High Bandwidth Flash megoldásnak. Az SK hynix leírása szerint az AI-rendszerekben egyre nagyobb igény mutatkozik egy olyan új memóriaszintre, amely a nagy sávszélességű HBM és a nagy mennyiségű adat tárolására alkalmas SSD között helyezkedik el.

A HBF olyan NAND-alapú megoldás, amely a HBM-hez hasonlóan TSV-technológiát használ. A vállalat szerint így a hagyományos tárolók nagy kapacitását nagy sávszélességgel kapcsolja össze. A kiállításon videó és szerkezeti modell mutatta be a technológiát, amely a beszámoló szerint a látogatók körében a legnagyobb érdeklődést váltotta ki.

Az SK hynix a HBF-et az inferenciára épülő, ügynökalapú AI korszakának egyik fontos memóriatechnológiájaként mutatta be. A vállalat értelmezésében az AI fejlődésének súlypontja a modelltréning felől egyre inkább az inferencia felé tolódik.

PIM és SALT-KV a gyorsabb adatkezelésért

A PIM-bemutatón az SK hynix AiM chipje, az erre épülő AiMX kártya és egy AiMX-szel felszerelt szerver szerepelt. A látogatók egy olyan gyakorlati bemutatót is kipróbálhattak, amelyben továbbfejlesztett nagy nyelvi modell alapú szolgáltatást láthattak.

A PIM, vagyis a Processing-In-Memory, számítási funkciókat helyez a memóriába. Ezzel csökkentheti a processzor és a memória közötti adatmozgatást, amelyet a vállalat a teljesítmény és energiahatékonyság egyik akadályaként ír le.

A SALT-KV-bemutatóban egy eSSD-vel felszerelt szerver és egy monitor kapott helyet. A SALT-KV a nagy nyelvi modellek KV-gyorsítótárát kontextus alapján szegmensekre bontja, majd az újrahasznosítási érték és a tárolási költség alapján HBM-be, DRAM-ba vagy SSD-be helyezi az adatokat. A látogatók egy nagy nyelvi modell segítségével egyszerű játékot is létrehozhattak és futtathattak.

Az SK hynix többféle AI-munkaterhelésre készül

A konferencia második napján Lim Eui-cheol, az SK hynix Solution AT részlegének vezető alelnöke tartott előadást az adatmozgatási szekcióban. A vállalat közlése szerint arról beszélt, hogy az ultrarövid késleltetésű ügynökszolgáltatásoktól a költséghatékonyságot igénylő, hosszú kontextusú szolgáltatásokig egyre változatosabbak az AI-munkaterhelések.

„Ahogy az AI-munkaterhelések egyre változatosabbá válnak, a hagyományos GPU-HBM-architektúra önmagában egyre kevésbé képes megfelelni az új követelményeknek” - mondta Lim a vállalat idézete szerint. Hozzátette, hogy az SK hynix hardveres és szoftveres megoldásokkal készül, köztük a PIM-mel, a HBF-fel és a SALT-KV-val.

A bejelentés a felhasználók és az AI-infrastruktúra piaca számára azt jelzi, hogy a vállalat a memória szerepét több, eltérő feladatra szabott technológiával kívánja kezelni. A bemutatott megoldások a számítás, az adatmozgatás és a tárolás együttműködését célozzák.