Valencia autonóm városi rendszerekkel fejleszti a közszolgáltatásokat
Valencia mesterséges intelligenciára, IoT-eszközökre, érzékelőkre és prediktív elemzésre építi autonóm városi rendszereit. Az ITU esettanulmánya szerint a megoldásokat a közlekedésben, a hulladékkezelésben, a környezetfigyelésben és a közbiztonságban is alkalmazzák.
- Valencia 2019-ben indított pilotprogramokat, 2021 és 2023 között pedig kiterjesztette az autonóm rendszereket.
- A megoldásokat a közlekedésben, a hulladékkezelésben, a környezetfigyelésben és a közbiztonságban alkalmazzák.
- Az ITU szerint a hulladékgyűjtés költségei körülbelül 30 százalékkal csökkentek.
- A parkolóhely keresésével töltött idő 40 százalékkal mérséklődött.
- A közösségi közlekedés kibocsátása 20 százalékkal, a vészhelyzeti reagálás ideje 25 százalékkal csökkent.
Fokozatosan vezették be a rendszereket
Az ENSZ szakosított szervezete, a Nemzetközi Távközlési Unió, vagyis az ITU 2026. augusztus 6-án tette közzé az AI-driven autonomous urban systems in Valencia, Spain című, U4SSC-esettanulmányát. A kiadvány azt vizsgálja, hogyan mozdult el Valencia az elszigetelt kísérleti projektek felől az összehangolt, autonóm városi szolgáltatások irányába.
A város 2019-ben indította az első pilotprogramokat, majd 2021 és 2023 között kiterjesztette a rendszereket. A megoldásokat központi városirányításba integrálták. A megvalósításban a nyilvánosság tájékoztatása, az érintettek bevonása és a technológiai beszállítókkal kialakított partnerségek is szerepet kaptak.
Autonóm buszok, intelligens kukák és drónok
Az ITU által bemutatott alkalmazások között elektromos, autonóm buszok szerepelnek. A hulladékgazdálkodásban érzékelőkkel felszerelt kukákat és autonóm gyűjtőjárműveket használnak. Ezek az eszközök az érzékelők és az adatfeldolgozás segítségével illeszkednek a városi működésbe.
A környezet megfigyeléséhez és a közbiztonsági feladatokhoz szintén digitális rendszereket alkalmaznak. A drónok megfigyelést és vészhelyzeti reagálást támogatnak, miközben az alkalmazásalapú intelligens parkolás a járművezetők számára kínál segítséget a parkolóhelyek megtalálásához. A városi megoldásokban a mesterséges intelligencia, a dolgok internete, az érzékelők és a prediktív elemzés együtt jelenik meg.
Jelentett eredmények és fontos feltételek
Az ITU által ismertetett eredmények szerint Valencia autonóm rendszerei körülbelül 30 százalékkal csökkentették a hulladékgyűjtés költségeit. A parkolóhely keresésével töltött idő 40 százalékkal, az ingázás időtartama 15 százalékkal mérséklődött. A közösségi közlekedés kibocsátása 20 százalékkal csökkent, a vészhelyzeti reagálás pedig 25 százalékkal gyorsabb lett.
A tanulmány ugyanakkor azt hangsúlyozza, hogy az autonóm működéshez emberi felügyeletre, kiberbiztonságra, méltányos hozzáférésre és erős, adatalapú irányításra van szükség. Valencia példája így a technológiai bevezetés mellett azt is bemutatja, milyen szervezési és társadalmi szempontokat kezeltek a városi rendszerek kiterjesztésekor. A részletes esettanulmány az U4SSC oldalán érhető el.
ITU (AI): AI-driven autonomous urban systems in Valencia, Spain
