A Vultr és a VAST szorosabbra fűzi AI-infrastruktúra partnerségét
A Vultr és a VAST új szintre emeli Cloud Alliance együttműködését. A partnerség célja, hogy a felhős számítási kapacitást, a GPU-infrastruktúrát és az AI-adatplatformot egységesebb alapként tegye elérhetővé a nagy erőforrásigényű mesterségesintelligencia-feladatokhoz.
- A Vultr és a VAST elmélyíti Cloud Alliance partnerségét.
- A Vultr felhős számítási és GPU-infrastruktúráját a VAST AI-adatplatformjával kapcsolják össze.
- A megoldás nagy léptékű tréninget, valós idejű következtetést és adatigényes AI-folyamatokat céloz.
- A felek az agentic AI vállalati adat-hozzáférését és ellenőrzését is kiemelik.
- Az ügyfelek az infrastruktúra egyes rétegeit saját igényeik szerint méretezhetik.
Közelebb kerül egymáshoz a számítás és az adat
A Vultr szeptember 24-én közzétett közleménye szerint a vállalat és a VAST elmélyíti a Vultr Cloud Alliance keretében folytatott együttműködését. A partnerségben a Vultr globálisan elérhető felhős számítási és felhős GPU-infrastruktúráját a VAST AI-adatplatformjával kapcsolják össze.
A két vállalat szerint ezzel közelebb kerül egymáshoz a számítási kapacitás és az adat, ami az olyan AI-munkafolyamatokat támogathatja, amelyek jelentős infrastruktúrát igényelnek. A felsorolt felhasználási területek között szerepelnek a nagy léptékű modelltréningek, a valós idejű következtetés és az adatigényes AI-folyamatok.
A gyártási környezetekben az adatréteg szerepe is nő
A közlemény szerint az AI egyre több szervezetnél kerül éles, termelési környezetbe. Ilyenkor az infrastruktúrának együtt kell skálázódnia a növekvő modellekkel, adathalmazokkal és munkaterhelésekkel, miközben az üzemeltetés nem válhat szükségtelenül összetetté.
A Vultr és a VAST külön kiemeli az úgynevezett agentic AI, vagyis az önállóbb feladatvégzésre képes AI-rendszerek termelési használatát. Ezeknek az ügynököknek időszerű hozzáférésre van szükségük a vállalati információkhoz ahhoz, hogy megalapozott döntéseket hozzanak és intézkedéseket hajtsanak végre. A vállalatok közben azt is ellenőrizni szeretnék, hogy az adatokhoz való hozzáférés szabályozott, biztonságos és elszámoltatható maradjon.
Rétegezhető infrastruktúrát kínálnának az ügyfeleknek
A partnerségben a felhős számítási kapacitás, a GPU-k és az adat-infrastruktúra összeilleszthető alapként jelenik meg. A közlemény ezt olyan felépítésként írja le, amelyben az ügyfelek az egyes rétegeket saját követelményeik szerint méretezhetik.
A Vultr és a VAST szerint ez az AI-alkalmazások számára szükséges adatelérhetőséget és gyors hozzáférést biztosíthat, miközben a termelési környezetekben fontos vállalati vezérlési lehetőségek is megmaradnak. A bejelentés nem közöl konkrét árakat, elérhetőségi dátumot vagy teljesítménymérési adatokat.
A közlemény alapján az együttműködés következő szakasza azokat a szervezeteket célozza, amelyek AI-rendszereiket nagyobb modellekkel, több adattal és összetettebb munkaterhelésekkel szeretnék termelési környezetben működtetni. A vállalatok a partnerség további erősítését és a termelési célú AI-hoz használható infrastruktúra fejlesztését ígérik.
