Texasban nyitott AI-rendszereket gyártó üzemet a Wistron az NVIDIA-nak
Megnyitotta első amerikai gyártóüzemét a Wistron a texasi Fort Worthben. A 324 ezer négyzetláb alapterületű létesítmény NVIDIA AI-rendszerekhez gyárt szuperchipeket és gyártóelemeket, a vállalat pedig az év végéig 1000 főre bővítené a foglalkoztatottak számát.
- A Wistron megnyitotta első amerikai üzemét Fort Worthben.
- A D1 létesítmény NVIDIA GB300 és Vera Rubin szuperchipek gyártására készül.
- A 700 millió dolláros beruházás több mint 500 új munkahelyet hozott létre.
- A foglalkoztatottak száma az év végéig 1000 főre nőhet.
- Az üzem teljes tervét digitális iker segítségével szimulálták.
Két gyártócella működik a fort worth-i üzemben
A Wistron 2026. július 21-én nyitotta meg D1 nevű létesítményét Fort Worthben. Ez a vállalat első gyártóüzeme az Egyesült Államokban, és jelenleg két gyártócella működik benne. Az egyik az NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip gyártására szolgál, a másik pedig az NVIDIA Vera Rubin Superchip előállítását készíti elő.
Az NVIDIA közlése szerint a D1 az idei évben fokozatosan bővül, és havonta több tízezer gyártópanel előállítására lesz képes. Az üzem megnyitóján Wistron-vezetők, tajvani kormányzati tisztviselők és Fort Worth helyi vezetői vettek részt. Az eseményen Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója Simon Linnel, a Wistron elnökével együtt beszélt az amerikai AI-infrastruktúra kiépítéséről.
700 millió dolláros beruházás és új munkahelyek
A korszerű üzem 700 millió dolláros amerikai gyártóipari beruházást jelent. A létesítmény és a hozzá kapcsolódó texasi tevékenység több mint 500 új munkahelyet hozott létre, a tervek szerint pedig ez a szám az év végére 1000-re emelkedik.
Huang a megnyitón arról beszélt, hogy a gyártás minden gazdaság és ország alapvető pillére. Az NVIDIA vezetője szerint az ilyen chipgyárak, csomagolóüzemek, számítógépesrendszer-gyárak és AI-gyárak építése hozzájárul ahhoz, hogy az Egyesült Államok hosszú idő után ismét iparosodjon. A beruházás többféle munkakört érint, a vállalat példaként a vízvezeték-szerelést, az építőipart, a gyártást és a villanyszerelést említette.
Az NVIDIA szerint a vállalat elkötelezte magát amellett, hogy legfeljebb 500 milliárd dollár értékben fejlett AI-platformokat gyártson az Egyesült Államokban. A Wistron fort worth-i üzeme ennek a szélesebb programnak az egyik része.
Digitális ikerrel tervezték meg a gyárat
A Wistron a teljes létesítményt megtervezte és virtuálisan leszimulálta még az építkezés megkezdése előtt. Ehhez egy digitális ikert készített az NVIDIA nyílt platformján, amelyben többek között a Nemotron és Cosmos modelleket, az Omniverse és a Metropolis könyvtárait, valamint a PhysicsNeMo nyílt keretrendszereit használta.
A vállalat mérnökei így előre ellenőrizhették a gyártósorok elrendezését, javíthatták a termelési folyamatokat, és virtuálisan betaníthatták a dolgozókat a szabványos működési eljárásokra. Mindez még azelőtt történt, hogy a valódi gyárban elindult volna a termelés.
A megnyitón bemutatták az üzemben elkészült első NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchipet is, amelyet Jensen Huang aláírt. Huang az erre épülő rendszert a világ legerősebb AI-szuperszámítógépének nevezte. Elmondása szerint a rendszer 1,5 millió alkatrészt tartalmaz, két tonnát nyom és 4 millió dollárba kerül, miközben a Wistron üzeme nagy volumenben, telefonokhoz hasonló gyártási ütemben készíti ezeket a gépeket.
Az NVIDIA szerint a gyárak is az AI-infrastruktúra részei
Az NVIDIA értelmezésében az AI-korszak infrastruktúrája nem merül ki a chipekben és a szoftverekben. A vállalat a gyártóüzemeket, az ellátási láncokat és a képzett munkaerőt is olyan kapacitásként kezeli, amelyre az AI-rendszerek nagy léptékű előállításához szükség van.
Huang szerint az AI-gyárak a jövő társadalmának alapvető infrastruktúráját jelentik, hasonlóan ahhoz, ahogyan ma az utak, a mezőgazdaság, a vasutak és az internet részei ennek az infrastruktúrának. A fort worth-i üzem az NVIDIA közlése szerint erősíti az amerikai ellátási láncokat, magas képzettséget igénylő munkahelyeket teremt, és közvetlen szerepet ad az amerikai közösségeknek az AI-rendszerek gyártásában.
