Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Közvetlenül lekérdezhetővé teszi a Workday adatait a Databricks

2026. október 8. 08:59Forrás: Databricks
Közvetlenül lekérdezhetővé teszi a Workday adatait a Databricks
Kép: Databricks

Bétában elérhetővé vált a Workday Data Connect federációs csatlakozója a Databricks Unity Catalogban. A megoldás közvetlenül olvassa a Workday megosztott Iceberg-tábláit, így a HR- és pénzügyi adatokhoz nem kell külön másolatot készíteni.

A lényeg röviden
  • Bétában elérhető a Workday Data Connect federation csatlakozó.
  • A Databricks közvetlenül olvassa a Workday megosztott Iceberg-tábláit.
  • A hozzáférés nulla másolattal és csak olvasási jogosultsággal működik.
  • A Unity Catalog katalógus-, séma- és táblaszinten szabályozza a hozzáférést.
  • A Workday-adatok a Genie, az AI/BI és más Databricks-eszközökben is használhatók.

Közvetlen hozzáférés a Workday adataihoz

A Databricks 2026. október 8-án jelentette be a Workday Data Connect federation csatlakozó nyilvános bétáját. A megoldás a Lakehouse Federation részeként működik, és lehetővé teszi, hogy a Databricks Data + AI Platform a Workday Data Cloudban tárolt HR- és pénzügyi adatokat közvetlenül lekérdezze.

A csatlakozó a Workday megosztott Iceberg-tábláinak metaadatait a Workday Iceberg REST katalógusából olvassa be. A lekérdezéseket a Databricks számítási kapacitása hajtja végre, miközben az adatok közvetlenül a Workday által kezelt objektumtárolóból érkeznek. A rendszer nem hoz létre adatbetöltési folyamatot, és nem készít másolatot az adatokról.

A hozzáférés csak olvasási műveletekre terjed ki, ezért a Workday marad a HR- és pénzügyi adatok elsődleges rendszere.

Unity Catalog felügyeli a hozzáférést

A beállításhoz a Workday rendszergazdája megosztja a jóváhagyott HR- és pénzügyi táblákat, majd olvasási jogosultságot ad egy Workday Integration System User számára. A Databricks rendszergazdája ezután létrehoz egy OAuth-kapcsolatot és egy külső katalógust (foreign catalog) a Unity Catalogban.

A Unity Catalog katalógus-, séma- és táblaszintű jogosultságokkal szabályozza, ki férhet hozzá a federált adatokhoz. A Databricks szerint a külső katalógushoz a rendszerben elérhető adatszármazás és naplózás is használható. A felhasználók standard SQL-lekérdezésekkel, illetve a Genie természetes nyelvű felületén keresztül dolgozhatnak az adatokkal.

A Workday közleménye szerint a megoldás jelenlegi people- és pénzügyi adatok elérését teszi lehetővé a vállalati adatok mellett. Jonathan Rogers, a FactSet informatikai vezetője úgy fogalmazott: „A Databricks Workday Data Connect federációs csatlakozója szabályozott, nulla másolattal működő módot ad arra, hogy felfedezzük és katalogizáljuk a Workday adatait a Unity Catalogban.”

Elemzés, tervezés és mesterséges intelligencia

A Databricks szerint a federált Workday-adatok összekapcsolhatók a platformon már elérhető ügyfél-, piaci és működési adatokkal. A Genie segítségével a csapatok természetes nyelven kérdezhetnek rá a munkaerő- és pénzügyi trendekre.

A vállalat példaként említi a Workday pénzügyi adatainak piaci, kockázati vagy értékesítési adatokkal való egyesítését előrejelzéshez és forgatókönyv-tervezéshez. A Workday munkaerő- és tehetséggondozási adatai működési mutatókkal is összekapcsolhatók a csapatok teljesítményének, megtartásának és hatásának elemzéséhez.

A federált adatok a Databricks SQL, az AI/BI, a jegyzetfüzetek, a Genie, valamint a platformon futó mesterségesintelligencia-alkalmazások és ügynökök számára is elérhetők. A Databricks szerint így az adatok a forrásrendszerben maradnak, miközben a Unity Catalog minden olvasást szabályoz.

Három út a Workday-adatokhoz

A Workday-adatok használatára a Databricks három natív lehetőséget kínál. A Lakeflow Connect a Workday Reports, Workday HCM és Workday Activity Logs adatait inkrementálisan Delta-táblákba tölti, ezért tartós másolatokhoz és előzménykövetéshez használható.

Az új Workday Data Connect federation bétaváltozat nulla másolattal, helyben olvassa a Workday Data Cloudban előkészített adatokat. A Live Data Query JDBC-kapcsolaton keresztül indít lekérdezéseket, és valós idejű, eseti keresésekre szolgál, de az alapul szolgáló metaadatokat nem hozza be a Unity Catalogba.

A használathoz Unity Catalog-kompatibilis munkaterület és Databricks Runtime 19 vagy újabb verziót futtató Databricks számítási kapacitás szükséges. A bétacsatlakozót a munkaterület rendszergazdájának kell engedélyeznie a Previews oldalon. A megoldás különálló a Workdayhez készült Lakeflow Connect adatbetöltő csatlakozóktól.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Databricks Apps mostantól a felhasználók jogosultságaival is működhet
Fejlesztőknek2026. október 7. 18:40

A Databricks Apps mostantól a felhasználók jogosultságaival is működhet

Általánosan elérhetővé tette a Databricks az on-behalf-of-user, röviden OBO-engedélyezést a Databricks Apps számára. A fejlesztők így olyan alkalmazásokat építhetnek…

A Databricksbe érkezett a Meta hirdetési MCP-szervere
Termékek és eszközök2026. október 6. 14:45

A Databricksbe érkezett a Meta hirdetési MCP-szervere

A Meta ads MCP-szervere elérhetővé vált a Databricks Marketplace-en, így a marketingesek a Genie segítségével természetes nyelven vizsgálhatják a kampányokat a…

A Databricks Genie Ontology vállalati tudással javítja az AI-válaszokat
Termékek és eszközök2026. október 5. 17:07

A Databricks Genie Ontology vállalati tudással javítja az AI-válaszokat

A Databricks Genie Ontology a vállalat üzleti fogalmait, szabályait, kapcsolatait és hiteles forrásait teszi elérhetővé a Genie számára. A Databricks termékcsapata a…