15 MIT-projekt kapott támogatást az amerikai Genesis Missionben
Tizenöt, MIT-részvétellel megvalósuló kutatási projektet választottak ki az amerikai energiaügyi minisztérium Genesis Mission programjának első finanszírozási körére. A kezdeményezés mesterséges intelligenciát, szuperszámítógépeket, kvantumrendszereket és fejlett tudományos műszereket kapcsolna össze az energia, a tudományos felfedezés és a nemzetbiztonság területén.
- Az MIT részvételével 15 projektet választottak ki a Genesis Mission első szakaszára.
- A program AI-t, szuperszámítógépeket, kvantumrendszereket és tudományos műszereket kapcsol össze.
- Hat projektet MIT-kutatók vezetnek, kilencben más intézmények vezetése mellett vesz részt az MIT.
- A témák között szerepel a ritkaföldfémek kinyerése, a kvantumérzékelés és a fúzió.
- Az MIT finanszírozása az odaítélési megállapodásokról szóló tárgyalások lezárásától függ.
AI-val integrált kutatási munkafolyamatokat tesztelnek
Az amerikai energiaügyi minisztérium, vagyis a DOE a washingtoni Genesis Summit rendezvényen jelentette be az első kiválasztott projekteket 2026. július 23-án. A támogatás odaítélése az MIT esetében még az egyes projektekről szóló megállapodásokhoz kapcsolódó tárgyalások lezárásától függ.
A Genesis Mission célja a DOE megfogalmazása szerint „a világ legerősebb integrált tudományos felfedezési platformjának” felépítése. Az első szakaszban a finanszírozott csapatok olyan kutatási munkafolyamatokat mutatnak be, amelyek a mesterséges intelligenciát tudományos vizsgálatokkal kapcsolják össze. A megközelítés tudományos értékét szigorúan is értékelik.
A projektek együttműködésre épülnek: a csapatoknak egyetemek, vállalatok és az amerikai nemzeti laboratóriumok kutatóinak szaktudására kell támaszkodniuk. Azok a Phase I projektek, amelyek ígéretes utat mutatnak a nagy léptékű, átalakító képességek felé, további Genesis Mission-finanszírozásra is számíthatnak a DOE mérlegelése alapján.
Hat projektet MIT-kutatók vezetnek
Az MIT hat olyan kiválasztott projektben tölt be vezető szerepet, amelynek fő kutatói az intézmény munkatársai. Martin Bazant az elektrokémiai szeparációs módszereket vizsgáló, ritkaföldfémek kinyerését célzó projektet vezeti. Laurent Demanet a törési modellek hiányzó konstitutív szerkezetének mesterséges intelligenciával történő tanulásán dolgozik.
Ronald Garcia Ruiz vezetője az AI-Driven Quantum Sensing for Precision Tests of Fundamental Physics projektnek, amely a kvantumérzékelést a fundamentális fizika precíziós tesztjeire alkalmazza. Bradley Olsen a blokk-polipeptoidok hierarchikus nanostruktúrákká történő, többügynökös inverz tervezését kutató csapatot irányítja.
Cristina Rea vezeti a CATALYST projektet, amely a szimulációból a kísérletbe történő tanulási átvitellel gyorsítaná a plazmakutatási pályák feldolgozását. Gunther Roland pedig az FM4NPP alapmodell többmodalitású és több létesítményben történő alkalmazásán dolgozó projekt MIT-vezetője, szilícium-alapú nyomkövetők és elektronütköztetők felhasználásával.
Kilenc további projektben vesz részt az MIT
Az MIT kutatói további kilenc olyan kiválasztott projektben vesznek részt, amelyeket más intézmények, vállalatok vagy laboratóriumok vezetnek. A GE Vernova Advanced Research Center által vezetett FORGE projekt generatív mérnöki módszerekkel tervezne forgó gépalkatrészeket, az MIT részéről Faez Ahmed közreműködésével.
Az Argonne National Laboratory a kritikus állapot közelében működő szupravezető polikronikus számítással foglalkozó projektet vezeti, amelyben Karl Berggren az MIT kutatója. A Texas A&M University által vezetett projekt autonóm precíziós létesítmények skálázható, ügynökalapú digitális ikreit fejlesztené, az MIT részéről ismét Ronald Garcia Ruiz részvételével.
További témák az EIC nagy komplexitású adatfolyamaiból történő gyorsított felfedezés, a MXene memrisztorok önvezérlő felfedezése és társ-tervezése háromdimenziós, memóriában végzett számítási rendszerekhez, valamint intelligens laboratóriumi felfedezési munkafolyamatok. A projektek között szerepel a víz- és energiabiztonságot támogató generatív AI-keretrendszer, a nagy aktivitású hulladék tárolóinak digitális ikrekkel és térinformatikai adatokkal történő tervezése, továbbá a fúziós mágnesrendszerek fizikán alapuló digitális ikreinek fejlesztése.
A program az egyetemeket, az ipart és a laborokat kapcsolja össze
Ian A. Waitz, az MIT kutatásért felelős alelnöke szerint az intézet kutatói büszkék arra, hogy vezetőként és közreműködőként is részt vesznek a nemzeti prioritásokat támogató kutatásokban. Úgy fogalmazott, hogy a Genesis Mission lehetőséget ad az egyetemek, az ipar és az amerikai nemzeti laboratóriumok együttműködésének ösztönzésére, a tudomány, a technológia és az innováció előmozdítására.
A DOE szerint a program első szakasza azt vizsgálja, hogy az AI-ra épülő kutatási munkafolyamatok miként gyorsíthatják a felfedezéseket. Az MIT által felsorolt témák alapján ez az együttműködés a ritkaföldfémek kinyerésétől és az anyagtervezéstől a kvantumérzékelésen, a mag- és részecskefizikán, valamint a fúzión át a víz- és energiabiztonságig terjed.
A felhasználók számára a hír közvetlen termékbejelentés helyett kutatási irányokat jelez. A kiválasztott projektekben először az AI és a tudományos vizsgálat összekapcsolásának működőképességét és tudományos megalapozottságát tesztelik. A további finanszírozás lehetőségét a Phase I eredményei alapján mérlegeli majd a DOE.
