Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

MIT

MIT: nem mindig árt a közös algoritmus a munkaerő-felvételben
Kutatás2026. szeptember 29.

MIT: nem mindig árt a közös algoritmus a munkaerő-felvételben

A sok vállalat által használt közös felvételi algoritmus bizonyos helyzetekben akár kedvezhet is az álláskeresőknek, állítják MIT-kutatók. A tanulmány szerint az…

AI-korhoz igazítja közös olvasóprogramját az MIT
Kutatás2026. szeptember 18.

AI-korhoz igazítja közös olvasóprogramját az MIT

A fikció és a memoár kerül az MIT Libraries MIT Reads programjának középpontjába, hogy erősítse a társas kapcsolódást és a közös emberi tapasztalatokról szóló…

HardFlow: MIT-módszer segítené a generatív AI-t kritikus helyzetekben
Kutatás2026. szeptember 14.

HardFlow: MIT-módszer segítené a generatív AI-t kritikus helyzetekben

A HardFlow nevű új algoritmus abban segítheti a generatív AI-modelleket, hogy szigorú biztonsági, fizikai vagy feladatspecifikus feltételek mellett is jó minőségű…

Az MIT pilotprogramot indított az AI oktatásának szélesítésére
Fejlesztőknek2026. szeptember 9.

Az MIT pilotprogramot indított az AI oktatásának szélesítésére

Az MIT Schwarzman College of Computing 2026. szeptember 9-én számolt be az AI Educators Pilot elindításáról. Az egyhetes nyári workshop célja az volt, hogy felsőoktatási…

Kutatás
Kutatás2026. szeptember 8.

GPT-5.6 Sol kvantumszámítási méréseket futtatott egy MIT-laborban

Az OpenAI 2026. szeptember 8-án ismertette, hogyan használta Beatriz Yankelevich, az MIT Engineering Quantum Systems Group doktorandusza a GPT-5.6 Sol modellt Codexhez…

Az MIT módszere érthetőbbé tenné az önvezető autók hibáit
Kutatás2026. szeptember 2.

Az MIT módszere érthetőbbé tenné az önvezető autók hibáit

Az MIT News 2026. szeptember 2-án számolt be a CW-Net nevű módszerről, amely az önvezető autók AI-rendszerének döntéseit érthető fogalmakká alakítja. A fejlesztést az…

Az MIT új AI-keretrendszere eltávolodna a természetes fehérjeszekvenciáktól
Kutatás2026. augusztus 27.

Az MIT új AI-keretrendszere eltávolodna a természetes fehérjeszekvenciáktól

Az MIT 2026. augusztus 27-én mutatta be a PottsMPNN nevű gépi tanulási keretrendszert, amely a számítógépes fehérjetervezés sikerarányát javítaná. A módszer célja, hogy…

MIT-es AI-eszköz gyorsíthatja a stabil új anyagok tervezését
Kutatás2026. augusztus 26.

MIT-es AI-eszköz gyorsíthatja a stabil új anyagok tervezését

Az MIT kutatói 2026. augusztus 26-án mutatták be a CrysVCD nevű keretrendszert, amely a generatív anyagtervezés elején javítaná a kémiailag stabil jelöltek arányát. A…

MIT-algoritmus készít forgatókönyveket ritka szélsőséges eseményekre
Kutatás2026. augusztus 24.

MIT-algoritmus készít forgatókönyveket ritka szélsőséges eseményekre

Az MIT News 2026. augusztus 24-én számolt be arról, hogy MIT-mérnökök új algoritmust fejlesztettek szélsőséges, korábban nem látott események modellezésére. A módszer…

Az MIT számítógépes módszerrel keres zöldebb ammóniagyártási katalizátorokat
Kutatás2026. augusztus 20.

Az MIT számítógépes módszerrel keres zöldebb ammóniagyártási katalizátorokat

Az MIT 2026. augusztus 20-án számolt be arról a kutatásról, amely új katalizátoranyagok azonosítását segítheti az ammónia elektrokémiai előállításához. A cél olyan…

MIT: a nagy képgeneráló modelleknél eltűnhet a kapcsolat a tanítóadatokkal
Kutatás2026. augusztus 18.

MIT: a nagy képgeneráló modelleknél eltűnhet a kapcsolat a tanítóadatokkal

Az MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory kutatói 2026. augusztus 18-án ismertették új eredményüket a Nature Communicationsben megjelent nyílt…

MIT-kutatók AI-val kerestek jobb oldószert nátrium-fém akkukhoz
Kutatás2026. augusztus 4.

MIT-kutatók AI-val kerestek jobb oldószert nátrium-fém akkukhoz

Az MIT augusztus 4-én ismertette azt a kutatást, amelyben Ju Li csoportja elektrolitokra összpontosítva tenné gyakorlatiasabbá a nátrium-fém akkumulátorokat. A Joule…

MIT: az orvosi AI másként segíti a laikusokat és a klinikusokat
Kutatás2026. augusztus 4.

MIT: az orvosi AI másként segíti a laikusokat és a klinikusokat

Az MIT News 2026. augusztus 4-én számolt be egy Nature Medicine-ben megjelent kutatásról, amely a bőrbetegségek diagnosztikájában vizsgálta a magyarázható AI hatását. A…

Alexander Rakhlin vezeti az MIT statisztikai és adattudományi központját
Kutatás2026. augusztus 3.

Alexander Rakhlin vezeti az MIT statisztikai és adattudományi központját

Az MIT 2026. augusztus 3-án közölte, hogy Alexander „Sasha” Rakhlin lett a Statistics and Data Science Center következő igazgatója. A gépi tanulás, statisztika és…