Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

15 MW-os AI-adatközpont épül Svédországban Furiosa gyorsítóival

2026. augusztus 4.Forrás: FuriosaAI
15 MW-os AI-adatközpont épül Svédországban Furiosa gyorsítóival
Kép: FuriosaAI

Stockholmban 15 MW összkapacitású AI-adatközpont épül a FuriosaAI, az I/ONX HPC és a Velox együttműködésében. Az első 2 MW AI-számítási kapacitás a tervek szerint 2027 elején állhat üzembe.

A lényeg röviden
  • Stockholmban 15 MW összkapacitású AI-adatközpont épül.
  • Az első 2 MW kapacitás 2027 elején állhat üzembe.
  • Az első fázisban 1800 Furiosa RNGD gyorsítót terveznek telepíteni.
  • A későbbi bővítésekkel több mint 7000 RNGD gyorsító működhet.
  • A Velox üzemelteti a létesítményt, az I/ONX integrálja a rendszert, a FuriosaAI a technológiát szállítja.

Lépcsőzetesen éri el a 15 MW-os kapacitást

A projekt helyszínén a Velox már megkezdte az építkezést. A FuriosaAI 2026. augusztus 4-i közleménye szerint az első 2 MW AI-számítási kapacitás 2027 elején válhat elérhetővé. Ezt még ugyanabban az évben további 8 MW követheti, miközben a fejlesztés végső célja a 15 MW teljes kapacitás elérése.

Az első szakaszban az I/ONX HPC 1800 Furiosa RNGD gyorsító telepítését tervezi. A későbbi bővítési fázisokban összesen több mint 7000 RNGD gyorsító működhet a létesítményben. A FuriosaAI szerint Svédországot a fejlett adatközponti ökoszisztéma, a megbízható energia-infrastruktúra és az Európa ügyfeleinek kiszolgálására alkalmas földrajzi helyzet teszi vonzóvá.

GPU-k és dedikált AI-gyorsítók egy rendszerben

A FuriosaAI hardverei az I/ONX HPC nagy sűrűségű Symphony SixtyFour platformján telepített GPU-k mellett működnek majd. A platformot heterogén AI-számításra tervezték, így a különböző munkaterhelésekhez célzottan illeszthetők a megfelelő számítási erőforrások.

A vállalat közlése szerint ez javíthatja a wattonkénti teljesítményt, és hatékonyabbá teheti az infrastruktúra kihasználását. A FuriosaAI az RNGD lapkákat, a meghajtóprogramokat, a szoftveres környezetet és az architekturális támogatást biztosítja. A cél nagy áteresztőképességű, alacsony késleltetésű következtetés futtatása az egész létesítményben.

Az RNGD gyorsító 180 wattos TDP-vel rendelkezik. A FuriosaAI szerint a dedikált, következtetésre optimalizált gyorsítók a hagyományos, GPU-központú megközelítésekhez képest energiahatékonyabb és fenntarthatóbb infrastruktúramodellt tehetnek lehetővé.

IaaS-modellben szolgálják ki az európai ügyfeleket

A fizikai adatközpontot a Velox fejleszti, kezeli és üzemelteti. A létesítmény Infrastructure-as-a-Service, vagyis infrastruktúra-szolgáltatásként működik majd, amelyben az ügyfelek és felhőszolgáltatók számítási kapacitást vehetnek igénybe.

Az I/ONX HPC rendszerintegrátorként és platformpartnerként vesz részt a projektben, míg a FuriosaAI a számítási technológiát adja. A partnerség célja, hogy bővítse az AI-következtetéshez hozzáférhető kapacitást a régióban.

A FuriosaAI a fejlesztést az úgynevezett következtetési energiafalra adott válaszként mutatja be. Indoklásuk szerint az AI-munkaterhelések egyre inkább folyamatos, állapotőrző ügynöki ciklusokban futnak, ami növeli a generált tokenek mennyiségét. A hagyományos, nagy fogyasztású hardverek ilyen használata működési költségekkel, hőtermeléssel és a regionális villamosenergia-hálózatok terhelésével járhat.

A következő hónapokban a három vállalat műszaki validációt, szoftverintegrációt és ellátástervezést végez az első telepítési szakasz előkészítéséhez. A projekt a felhasználók számára fokozatosan bővülő AI-számítási kapacitást jelenthet, a szolgáltatás tényleges indulása azonban a közlemény szerint az első 2 MW üzembe helyezéséhez kapcsolódik 2027 elején.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A CoreWeave szerint az AI a kísérletezésből a termelésbe lép
Cégek és üzlet2026. október 2. 16:12

A CoreWeave szerint az AI a kísérletezésből a termelésbe lép

A CoreWeave szerint a mesterséges intelligencia következő szakaszát már nem az alapvető technológiai képességek kiépítése, hanem az iparági alkalmazás és a termelési…

Egymilliárd dollár feletti chipipari megállapodást kötött az Amazon és a Synopsys
Chipek és infrastruktúra2026. szeptember 30. 15:00

Egymilliárd dollár feletti chipipari megállapodást kötött az Amazon és a Synopsys

Az Amazon és a Synopsys többéves, 1 milliárd dollárnál nagyobb értékű megállapodást kötött az egyedi chipek fejlesztésének felgyorsítására. Az együttműködés a Synopsys…

AWS és NVIDIA: 2 millió új GPU agentic és fizikai AI-hozFontos hír
Chipek és infrastruktúra2026. szeptember 28.

AWS és NVIDIA: 2 millió új GPU agentic és fizikai AI-hoz

Az AWS és az NVIDIA 2 millió további GPU-t, valamint következő generációs infrastruktúrát készül biztosítani agentic és fizikai AI-feladatokhoz. A hírt az NVIDIA 2026.…