A CoreWeave szerint az AI a kísérletezésből a termelésbe lép

A CoreWeave szerint a mesterséges intelligencia következő szakaszát már nem az alapvető technológiai képességek kiépítése, hanem az iparági alkalmazás és a termelési környezetbe illesztés határozza meg. Michael Intrator vezérigazgató a vállalat NVIDIA-val bővülő együttműködését és az AI-infrastruktúra gyors skálázását nevezte a következő időszak fontos feladatának.
- A CoreWeave szerint az AI a kísérletezésből a termelési környezetekbe lép.
- A vállalat 2030-ig több mint 5 gigawattnyi AI-gyárat kíván kiépíteni.
- Bővül a CoreWeave és az NVIDIA együttműködése.
- Az AI-native szoftverek és referencia-architektúrák szélesebb körben válhatnak elérhetővé.
- A CoreWeave a Mission Control és a SUNK szoftvereket is kiemeli.
Az AI működési rendszerekké válik
A CoreWeave október 2-án közzétett bejegyzésében úgy írja le a jelenlegi technológiai változást, mint azt a pontot, amikor a mesterséges intelligencia fejlődése egyre kevésbé önmagában a technológiáról szól. A hangsúly azokon a rendszereken van, amelyek az AI-t használhatóvá és termelékennyé teszik teljes iparágakban.
A vállalat szerint az AI alapvető képességeinek jelentős része már rendelkezésre áll. Ügyfelei az egészségügyben, a logisztikában, a gyártásban és a pénzügyi szolgáltatásokban küldetéskritikus működésüket integrálják vállalati szintű mesterséges intelligenciával. A CoreWeave állítása szerint ez összetett feladat, ugyanakkor az AI által támogatott rendszerek új igényt teremtenek a nagy teljesítményű felhőszolgáltatások és az új megoldások fejlesztését, illetve futtatását segítő szoftverek iránt.
A termelési környezet lesz a következő kihívás
Michael Intrator szerint a következő év meghatározó kérdése az lesz, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát a lehetőségből tényleges termelési működéssé alakítani. A CoreWeave ennek részeként a mesterségesintelligencia-munkaterhelések teljesítményének mércéjét szeretné magasabbra tenni, gyors ütemben bővítené infrastruktúráját, valamint kiterjesztené szoftveres eszközeit és szolgáltatásait.
A vállalat azt is közölte, hogy több szakember felvételével kívánja támogatni az AI-ökoszisztéma fejlődését. Intrator szerint az előttük álló munka a tartósan működő infrastruktúra kialakításáról szól. A technológia és a piac változásai szerinte várhatóan nem mindig lesznek kiszámíthatók, ezért olyan rendszerekre van szükség, amelyek képesek együtt fejlődni az új technológiákkal.
A CoreWeave vezérigazgatója úgy fogalmazott, hogy a következő fejezet termelési környezetekben íródik majd. A vállalat ezt a gyártásban, a kórházakban, a média és szórakoztatóiparban, az ellátási láncokban és a pénzügyi rendszerekben látja megvalósulni.
Bővül az együttműködés az NVIDIA-val
A bejegyzés egy, a CoreWeave és az NVIDIA között fennálló együttműködés bővítéséről szóló jelentős bejelentéssel indul. A CoreWeave közlése szerint 2030-ig több mint 5 gigawattnyi AI-gyárat kíván kiépíteni. A vállalat célja, hogy a számítási kapacitás bővítését gazdaságilag megalapozott és működésileg fenntartható módon valósítsa meg.
Az együttműködés részeként a CoreWeave AI-ra kialakított szoftvereit és referencia-architektúráját szélesebb körben tenné elérhetővé az NVIDIA Cloud Partner és vállalati ügyfél-ökoszisztémájában. A CoreWeave emellett közölte, hogy továbbra is korai alkalmazója kíván lenni az NVIDIA számítási architektúráinak. Ezek között több GPU-generáció, a Vera CPU-k és a BlueField tárolórendszerek szerepelnek.
A vállalat szerint a partnerség azt az elvet erősíti meg, hogy az AI akkor tud sikeresen működni, ha a hozzá szükséges szoftvert, infrastruktúrát és üzemeltetést együtt tervezik meg. A CoreWeave úgy látja, hogy az NVIDIA-val végzett új munka igazolja ezt a megközelítést, és a vállalat ügyfélkörében tapasztalható kereslet erejét is alátámasztja.
A szoftveres réteg is kulcsszerepet kap
Intrator külön kiemelte a CoreWeave Mission Control és a SUNK nevű szoftvereket. A CoreWeave szerint ezek azt határozzák meg, hogyan lehet nagy teljesítményű AI-felhőmegoldásokat több GPU-generáción keresztül, nagy léptékben működtetni. A vállalat ezeket az AI-munkaterhelések üzemeltetésének szabványaként pozicionálja.
A bejegyzés alapján a felhasználók számára a változás azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia egyre több küldetéskritikus vállalati folyamat működési rétegébe kerülhet be. A CoreWeave szerint a hangsúly most a kísérletezésről a termelésre helyeződik át, a megvalósítás pedig egyszerre függ a számítási teljesítménytől, az infrastruktúra méretezésétől, a szoftverektől és az üzemeltetési tapasztalattól.
CoreWeave: The Year AI Gets to Work


