Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

600 ezer természetes molekulát vizsgált 13 hét alatt a Life Extension és a PIPA

2026. október 30. 12:12Forrás: PR Newswire
600 ezer természetes molekulát vizsgált 13 hét alatt a Life Extension és a PIPA
Kép: PR Newswire

A Life Extension és a PIPA mesterséges intelligenciával mintegy 600 ezer természetes molekulát vizsgált át 13 hét alatt. A közös programban 352 bioaktív vegyület került tudományos értékelésre, öt jelölt pedig validációs szakaszba jutott.

A lényeg röviden
  • A felek 13 hét alatt mintegy 600 ezer természetes molekulát szűrtek át.
  • 352 bioaktív vegyület jutott tudományos értékelésre.
  • Öt jelölt került 60 és 90 nap közötti validációs programba.
  • A szűrés már korán figyelembe vette a biztonságot, a beszerzést és a szabályozást.

Széles körű molekulaszűrés egy negyedév alatt

A két vállalat október 30-án ismertette egy 13 hetes, mesterséges intelligenciára épülő felfedezési együttműködés eredményeit. A program célja olyan új, természetes bioaktív vegyületek azonosítása volt, amelyeknek lehetséges funkcionális előnyeik vannak.

A PIPA Food Innovation Operating System, röviden FIOS rendszerét használva a csapatok mintegy 600 ezer természetes molekulát vizsgáltak több biológiai útvonalon. A megközelítés a közlemény szerint egyetlen negyedévre rövidítheti azt a felfedezési folyamatot, amely hagyományosan hónapokig vagy akár évekig is tarthat.

A rendszer a molekulák biológiai ígérete mellett már a korai szakaszban figyelembe vette a biztonságot, a beszerezhetőséget és a szabályozási előzményeket is.

352 vegyület jutott tudományos értékelésre

A teljes vizsgálat 352, magas értékűnek ítélt bioaktív vegyületet emelt ki tudományos felülvizsgálatra. Ezek közül öt jutott tovább 60 és 90 nap közötti validációs programokba. A validációkhoz előre meghatározott továbbhaladási vagy leállítási kritériumokat rögzítettek.

A végső öt jelölt mindegyikét már értékelték biztonsági szempontból, megvizsgálták a beszerzés megvalósíthatóságát, és ellenőrizték a szabályozási előzményeket. A PIPA emellett a rendszer eredményeit a kiválasztott jelöltek értelmezése előtt a megalapozott farmakológiával is összevetette.

A közlemény szerint a kiválasztott jelöltek validációja egy javasolt hatásmechanizmussal és dokumentált biztonsági indoklással indult. A kevesebb mint 100 ezer vizsgált molekulából egy továbbjutó arány azt jelenti, hogy a kezdeti állományból csak nagyon szűk kör került a végső ötösbe.

A fejlesztési korlátokat már az elején szűrik

A hagyományos étrend-kiegészítő-fejlesztés egyik korlátja, hogy a kutatócsoportok csak korlátozott számú vegyületet tudnak érdemben megvizsgálni. Egy ígéretes összetevő később azért is kieshet, mert nem szerezhető be megbízhatóan, a biztonsága nem támasztható alá, vagy nem hozható piacra a szabályozási követelmények mellett.

A Life Extension és a PIPA közös modellje ezeket a szempontokat már a keresés kezdetén alkalmazta. Így a Life Extension tudósai a vállalat közlése szerint a legerősebb jelöltekkel dolgozhattak, ahelyett hogy hónapokat töltöttek volna a lehetséges vegyületek körének fokozatos szűkítésével.

Andrew Swick, a Life Extension tudományos igazgatója szerint a mesterséges intelligenciával támogatott felfedezés jóval szélesebb természetes vegyületkör vizsgálatát teszi lehetővé, miközben a biztonsági, beszerzési és szabályozási szempontokat már a kezdetektől beépítik. Eric Hamborg, a PIPA kereskedelmi igazgatója úgy fogalmazott, hogy a FIOS szélesebb körben keres, és előbb teszi fel a biztonsági, szabályozási és beszerzési kérdéseket.

A Life Extension 1980 óta foglalkozik egészségügyi fejlesztésekkel, klinikai vizsgálatokkal, vitaminokkal és táplálékkiegészítőkkel, valamint vérvizsgálati szolgáltatásokkal. A PIPA élelmiszeripari, táplálkozási és összetevő-fejlesztési vállalatokat támogató mesterségesintelligencia-rendszereket fejleszt, köztük a tudományos felfedezésre és összetevő-innovációra szolgáló LEAP platformot és a FIOS rendszert.

Life ExtensionPIPAFood Innovation Operating SystemFIOSegészségügykutatási eredményvállalati AI
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

Az Orbis 18 millió ember szemellátását javítaná 2030-ig
Cégek és üzlet2026. október 30. 20:33

Az Orbis 18 millió ember szemellátását javítaná 2030-ig

Az Orbis International 2027 és 2030 között becslése szerint 32 millió dollár értékű pénzügyi és szakmai támogatást nyújtana a szemellátás fejlesztésére. A program több…

Már majdnem olyan gyakran említik az LLM-eket a biológiai preprintekben, mint a speciális AI-eszközöket
Kutatás2026. október 30.

Már majdnem olyan gyakran említik az LLM-eket a biológiai preprintekben, mint a speciális AI-eszközöket

2026 szeptemberében a bioRxiv biológiai preprintjeinek 17,19 százaléka tett említést nagy nyelvi modellek használatáról. Ez már megközelíti a speciális AI-eszközöket…

Az agentikus AI segíthet újratervezni az amerikai élelmiszereket
Termékek és eszközök2026. október 29. 19:48

Az agentikus AI segíthet újratervezni az amerikai élelmiszereket

A GLP-1-készítmények terjedése miatt az amerikai élelmiszeriparnak kisebb adagokban kell több tápanyagot biztosítania, az íz, az állag és a megfizethetőség megőrzésével.…