Már majdnem olyan gyakran említik az LLM-eket a biológiai preprintekben, mint a speciális AI-eszközöket
2026 szeptemberében a bioRxiv biológiai preprintjeinek 17,19 százaléka tett említést nagy nyelvi modellek használatáról. Ez már megközelíti a speciális AI-eszközöket használó és azokat megnevező tanulmányok 18,94 százalékos arányát.
- 2026 szeptemberében a biológiai preprintek 17,19 százaléka említett LLM-használatot.
- A speciális AI-eszközök említésének aránya ugyanebben a hónapban 18,94 százalék volt.
- Az LLM-ek kutatási vagy elemzési célú használata 3,86 százalékos arányt ért el.
- Az AlphaFold a speciális AI-eszközök közül körülbelül minden második említésben szerepelt.
- Az adatok önkéntes elismerésekből és AI-modellek által végzett osztályozásból származnak.
Három év alatt gyorsan nőtt az LLM-ek említése
Az Epoch AI 2020 januárja és 2026 szeptembere között vizsgálta a bioRxivre feltöltött biológiai preprinteket. Az elemzés szerint a nagy nyelvi modellek, vagyis az LLM-ek használatának elismerése 2023 óta exponenciálisan növekedett.
2023 elején még a preprintek kevesebb mint egy százaléka említett LLM-használatot. 2023 szeptemberében ez az arány 0,95 százalék volt, 2024 szeptemberében 2,10 százalék, 2025 szeptemberében pedig 6,40 százalék. 2026 szeptemberére 17,19 százalékra emelkedett az arány.
A speciális AI-eszközök használatának elismerése közben fokozatosan nőtt. 2021 januárjában a vizsgált preprintek 1,90 százaléka említett ilyen eszközt, 2023 januárjában 8,94 százalék, 2025 januárjában 14,80 százalék, 2026 szeptemberében pedig 18,94 százalék volt az arány.
Más feladatokra használják a két eszköztípust
A speciális AI-eszközök közé az Epoch AI szerint többek között a fehérjeszerkezet és a fehérjetervezés modellezésére, képelemzésre, egysejtes szekvenálásra és genomikára használt rendszerek tartoznak. A leggyakrabban elismert eszköz az AlphaFold, amely fehérjeszerkezeteket jelez előre. Az AlphaFold 2021 júliusában vált nyilvánosan elérhetővé, és az ilyen eszközöket megnevező preprintek körülbelül felében szerepel.
Az LLM-ek használata változatosabb. A kutatók szakirodalmi áttekintéshez, szövegíráshoz, kódolási segítséghez, valamint kutatási vagy elemzési feladatokra említik őket. Az Epoch AI külön kategóriába sorolja a kutatást, a kódolást és számítást, az írást, valamint a szakirodalmi áttekintést.
A kutatási vagy elemzési célú LLM-használat 2026 szeptemberében a biológiai preprintek körülbelül 4 százalékában jelent meg, szemben az év eleji körülbelül 1 százalékkal. A szeptemberi pontos érték 3,86 százalék volt.
Az adatok az önkéntes bejelentésekre épülnek
Az Epoch AI közlése szerint minden, 2020 januárja és 2026 szeptembere között a bioRxivon megjelent preprintet GPT-5.6 Sol segítségével ellenőriztek az AI-használatra vonatkozó elismerések miatt. Az LLM-használatra vonatkozó említéseket az OpenAI Decisions API, GPT-6 Luna alapú rendszer osztályozta a négy felhasználási kategóriába.
Az elemzés külön méri az LLM-eket és a speciális AI-eszközöket használó preprinteket. A kutatók 150 speciális AI-eszközből álló listát állítottak össze a bioRxiv közelmúltbeli preprintjeinek mintavételezésével és az eszköznevek keresésével.
Az Epoch AI hangsúlyozza, hogy az adatok önkéntes AI-elismeréseket tükröznek. Ezek egyszerre függnek a tényleges használattól és a közzétételi normáktól, ezért a számok alábecsülhetik a valódi alkalmazást. A vizsgálat preprintekre korlátozódik, amelyek nem feltétlenül reprezentálják a szakértői értékelésen átesett tanulmányokat. Az AI-modellek által végzett felismerés és osztályozás szintén hibázhat.
Az eredmények így elsősorban azt mutatják, hogy a biológiai kutatók milyen gyorsan kezdték el jelezni az LLM-ek használatát a nyilvánosan elérhető preprintekben. 2026 szeptemberében az LLM-ek említése már csak 1,75 százalékponttal maradt el a speciális AI-eszközökétől.
Epoch AI: LLM use is acknowledged almost as often as specialized AI tools in biology preprints
