Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

650-szer több mikroműanyagot találhattak a Genfi-tó vizében

2026. szeptember 9.Forrás: EPFL News
650-szer több mikroműanyagot találhattak a Genfi-tó vizében
Kép: EPFL News

Az eddig mértnél akár 650-szer több, 1 és 100 mikrométer közötti mikroműanyag lehet a Genfi-tóban és a környező folyókban. Az EPFL kutatói mesterséges intelligencián alapuló módszert fejlesztettek a részecskék azonosítására és osztályozására.

A lényeg röviden
  • Az 1 és 100 mikrométer közötti részecskék mennyiségét több mint 650-szeresen alábecsülhették.
  • Az EPFL mesterséges intelligencián alapuló módszere akár 5 mikrométeres részecskéket is azonosít.
  • A rendszer hat fő polimertípusba sorolja a kimutatott részecskéket.
  • A 38 vizsgált minta közül körülbelül hat meghaladta az ökotoxikológiai küszöbértékeket.
  • A kutatók a szennyezés időbeli változását és a nanoszkopikus részecskéket is vizsgálnák.

A legkisebb részecskék eddig rejtve maradhattak

A mikroműanyagok öt milliméternél kisebb műanyag-részecskék, amelyek gyártott termékekből származhatnak, vagy nagyobb műanyagdarabok lebomlásával keletkezhetnek. A kutatók szerint ma már az óceánokban, a folyókban, a talajban és a beltéri levegőben is jelen vannak. Mivel a legtöbb műanyag nagyon lassan bomlik le, ezek a részecskék évtizedekig vagy évszázadokig is a környezetben maradhatnak.

A nagyobb mikroműanyagok viszonylag könnyen kimutathatók és osztályozhatók. Az EPFL közleménye szerint azonban a 100 mikrométernél nagyobb részecskék a környezetben jelen lévő műanyag-részecskéknek csak körülbelül 3 százalékát tehetik ki. A 20 mikrométernél kisebb részecskék vizsgálata továbbra is komoly kihívás.

Christel Hassler, az EPFL korábbi tudományos koordinátora szerint 100 mikrométer alatt is képesnek kell lenni a kimutatásra, különben a kutatók csak „a jéghegy csúcsát” figyelik meg.

Két algoritmus segített az azonosításban

A Hassler és Florian Breider, az EPFL Központi Környezetvédelmi Laboratóriumának igazgatója által vezetett csapat olyan mesterséges intelligencián alapuló technikát dolgozott ki, amely akár 5 mikrométeres részecskéket is képes felismerni és hat polimertípusba sorolni. A polimerek hosszú molekulák, amelyek sok, egymáshoz kapcsolódó, ismétlődő kisebb egységből állnak.

A kutatók két algoritmust használtak. Az első a mikroműanyagokat választotta el a vízmintákban szintén jelen lévő biológiai anyagoktól. A második hat fő polimerkategóriába sorolta az azonosított részecskéket. Az EPFL szerint ez pontosabb jellemzést tesz lehetővé, mint a korábbi technikák.

A módszerrel a Genfi-tóból és a környező folyókból vett vízmintákat vizsgálták. Az eredmények alapján az 1 és 100 mikrométer közötti mikroműanyagok koncentrációját korábban több mint 650-szeresen alábecsülhették. A kutatás a npj Clean Water folyóiratban jelent meg.

Hatásuk az ökoszisztémákra még nehezen mérhető

Az EMPA értékelése szerint a vizsgált 38 minta közül körülbelül hat meghaladta a környezeti kockázatok felméréséhez használt ökotoxikológiai küszöbértékeket. Hassler ezt fontos figyelmeztető jelnek nevezte. Szerinte nincs riasztó helyzet, de a koncentrációk elérhetik azt a szintet, amelynél már okkal lehet aggódni.

A kutatók szerint a teljes tápláléklánc ki lehet téve a mikroműanyagoknak. A kockázatot nemcsak a műanyagok felhalmozódása jelentheti, hanem azok az anyagok, például adalékanyagok is, amelyeket a részecskék szállíthatnak. A műanyaggyártásban korábbi becslések szerint több mint 15 ezer vegyi anyagot használnak. A mikroműanyagok emellett kölcsönhatásba léphetnek a vízi környezetben már jelen lévő egyéb szennyezőkkel is.

Florian Breider szerint a problémát az anyagok keveréke teszi összetetté, ezért a toxicitás és az egész ökoszisztémára gyakorolt hatás vizsgálata is nehéz. A laboratóriumi eredményekből önmagukban nem állapítható meg könnyen, milyen következményekkel járnak a részecskék a természetes ökoszisztémákban.

A kutatók még kisebb részecskéket is vizsgálnának

Az EPFL csapata a jövőben azt szeretné követni, hogyan változik a mikroműanyagok koncentrációja idővel a Genfi-tó vízgyűjtő területén, és növekszik-e a szennyezés szintje. A kutatók további polimertípusok osztályozását is tervezik, valamint javítanák a nanoszkopikus méretű mikroműanyagok kimutatásának érzékenységét.

Breider szerint új módszerekre van szükség a mikroműanyagok összetett problémájának teljesebb megértéséhez. Hassler úgy látja, hogy várhatóan egyetlen technika sem lesz képes lefedni a mikroműanyagok teljes mérettartományát és a probléma minden összetevőjét.

EPFLEMPANature Partner Journals Clean Watertudománykutatási eredmény

Kapcsolódó hírek

Az Apple kutatása szerint a kevesebb gépezet többet érhet az AI-ügynököknél
Kutatás2026. október 1.

Az Apple kutatása szerint a kevesebb gépezet többet érhet az AI-ügynököknél

Az összetett, több ügynököt és külön keresőmodulokat használó gépi tanulási mérnöki rendszerek nem bizonyultak jobbnak egy egyszerű kódoló ügynöknél azonos időkeret és…

Az Apple kutatása szerint kevésbé számít az ügynökök körítése
Kutatás2026. október 1.

Az Apple kutatása szerint kevésbé számít az ügynökök körítése

Az Apple kutatói szerint a gépi tanulási feladatokra fejlesztett ügynököknél az alapul szolgáló nagy nyelvi modell teljesítménye fontosabb lehet az ügynök köré épített…

A műholdképek pontosabbá tehetik a háborús konfliktusok elemzését
Kutatás2026. szeptember 11.

A műholdképek pontosabbá tehetik a háborús konfliktusok elemzését

A műholdfelvételek és a szöveges források együttes elemzése pontosabb képet adhat a fegyveres konfliktusok következményeiről. Az EPFL, az ETH Zurich és a Zürichi Egyetem…