A műholdképek pontosabbá tehetik a háborús konfliktusok elemzését

A műholdfelvételek és a szöveges források együttes elemzése pontosabb képet adhat a fegyveres konfliktusok következményeiről. Az EPFL, az ETH Zurich és a Zürichi Egyetem kutatói szerint ez a humanitárius szervezetek munkáját is segítheti a nehezen megközelíthető térségekben.
- A műholdfelvételek segíthetnek a háborús károk és a népességváltozások felmérésében.
- A kutatók a műholdas és szöveges adatokat három megközelítéssel kapcsolták össze.
- Az ukrajnai elemzés több épületkárt mutatott ki az orosz erők által elfoglalt területeken.
- Mianmarban a műholdadatok a rohingja otthonok későbbi lerombolását is feltárták.
- Az eredmények a humanitárius szervezetek felméréseit és választervezését segíthetik.
A műholdak olyan területekről is adatot adhatnak, ahová veszélyes eljutni
A fegyveres konfliktusok emberéleteket követelnek, infrastruktúrát rombolnak le, és emberek tömegeit kényszerítik lakóhelyük elhagyására. A háborúk következményei ezért évekkel később is érezhetők. A kutatók ezeket a hatásokat gyakran szöveges, egyedi erőszakos cselekményeket rögzítő adatbázisok alapján vizsgálják, amelyek sokszor sajtóbeszámolókból származnak.
Ezek a nyilvántartások azonban hiányosak lehetnek, mivel az események dokumentálásához tanúkra vagy újságírókra van szükség. A Nature folyóiratban megjelent tanulmány szerint a műholdadatok segíthetnek a hiányzó információk pótlásában. A nagy felbontású, gyakran készített műholdfelvételek alapján felmérhető az épületekben keletkezett kár, követhetők a népesség változásai, és nagy területeken is vizsgálható az infrastruktúra állapota.
Háromféleképpen kapcsolhatók össze az adatok
A kutatás három megközelítést különít el a műholdas és más típusú adatok összekapcsolására: a javítást, a kiegészítést és az összeolvasztást. A különböző adatforrások együttes használata lehetővé teheti, hogy az egyik forrás gazdagítsa a másikat, vagy hogy mesterséges intelligencia elemezzen több forrást egyszerre.
Devis Tuia, az EPFL Környezeti Számítástudományi és Földmegfigyelési Laboratóriumának vezetője és a tanulmány társszerzője szerint a mesterséges intelligencia segítségével az adatok közötti összefüggések is feltárhatók. Példaként az etnikai hovatartozás, az épülettípusok és a célpontválasztási stratégiák közötti kapcsolatokat említi.
A kutatók ukrajnai és mianmari esettanulmányokon tesztelték az adatintegrációs modelleket. Ukrajnában a megrongálódott épületekről készült műholdas megfigyeléseket olyan szöveges adatokkal vetették össze, amelyek a területi ellenőrzés időbeli változását rögzítették. Elemzésük szerint az orosz erők által elfoglalt területeken jelentősen több épületben keletkezett kár, mint azokon a területeken, amelyeket később Ukrajna visszafoglalt.
Mianmarban a pusztítás későbbi szakasza is láthatóvá vált
A kutatás szerint az adatok kombinálása olyan erőszakos cselekmények feltárásában is segíthet, amelyek más módon dokumentálatlanok maradnának. A mianmari esettanulmányban a műholdadatok azt mutatták meg, hogy a rohingja otthonainak célzott lerombolása a tömeggyilkosságok befejezése után is folytatódott.
Corinne Bara, a tanulmány egyik társszerzője szerint a műholdas adatok ezt a későbbi szakaszt is láthatóvá teszik. A kutatók ugyanakkor hangsúlyozzák, hogy a műholdak önmagukban nem képesek teljes képet adni. A konfliktusövezetekben kevés ellenőrző adat áll rendelkezésre, egyes eseményeket pedig az űrből nehéz vagy lehetetlen észlelni.
A humanitárius szervezetek a szükségletek felmérését is előre hozhatják
A kutatók azt remélik, hogy módszerük a nemzetközi szervezetek számára is hasznos lesz. A műholdas adatok megmutathatják, hol és milyen mértékben változnak a helyszíni körülmények, míg a terepi jelentések és a helyi információk segíthetnek értelmezni, mit jelentenek ezek a változások az érintett emberek számára.
Klaus Schönenberger, az EPFL EssentialTech Centre igazgatója szerint a különálló jelek intelligens összekapcsolása lehetővé teheti a humanitárius szervezetek számára, hogy rangsorolják a felméréseket, előre jelezzék a szükségleteket, és már azelőtt megkezdjék a válaszlépések tervezését, hogy biztonságosan elérhetnék az érintett térséget.
A kutatás az Engineering Humanitarian Action kezdeményezés részeként készült, amely az EPFL, az ETH Zurich és a Vöröskereszt Nemzetközi Bizottságának közös programja. A tanulmányt az Innosuisse finanszírozta.
EPFL News: Satellite imagery gives experts a better understanding of conflict


