Adatügynököt kap a ChatGPT Work vállalati elemzésekhez

Kérdésből elemzés a ChatGPT Workben

Az OpenAI szerint a Data agent célja, hogy a vállalati felhasználók saját maguk tudjanak választ kapni olyan üzleti kérdésekre, mint hogy miért lassult az értékesítés, hol nőnek a kiadások, vagy mely problémák veszélyeztetik a megújításokat a legnagyobb ügyfeleknél. A vállalat leírása alapján ehhez eddig gyakran riportokra kellett várni, vagy másokat kellett megkérni az elemzés lefuttatására.

Az új Data agent a ChatGPT Work részeként kapcsolódik a vállalati adatokhoz, megvizsgálja, mi változott, majd interaktív dashboardokat épít, amelyeket a felhasználók megoszthatnak. Az elemzés egy beszélgetésben irányítható és finomítható, lekérdezések írása vagy új analitikai eszköz megtanulása nélkül.

Jóváhagyott adatforrások és vállalati kontextus

A Data agent az OpenAI közlése szerint jóváhagyott adatforrásokhoz tud kapcsolódni, köztük az Amazon Redshift, a Datadog, a Google BigQuery, a ClickHouse, a Databricks, a MongoDB, a Snowflake és más rendszerek adatbázisaihoz. Az elemzésbe Google Drive-ból és SharePointból származó fájlokat és dokumentumokat is be tud vonni.

Az eszköz a szervezet üzleti kifejezéseit, metrikadefinícióit, egyedi számításait és adatkapcsolatait használja az adatok értelmezéséhez. Ez a kontextus szemantikai rétegekből és megbízható forrásokból érkezhet, például a Databricks Genie Ontology, a dbt, a GitHub, a Snowflake Horizon és BI dashboardok felől.

A vállalati adminisztrátorok döntik el, mely adatkapcsolatok érhetők el, és mely szerepkörök használhatják ezeket. A lekérdezések a kapcsolt fiók meglévő jogosultságait érvényesítik, beleértve a tábla-, sor- és oszlopszintű korlátozásokat.

Dashboardok, BI-eszközök és jóváhagyott műveletek

A felhasználók további kérdésekkel vizsgálhatják az eredményeket, és áttekinthetik az egyes megállapítások mögötti bizonyítékokat. Az elemzésekből beépített vizualizációkkal rendelkező interaktív dashboard készíthető, amelyet a csapat szerkeszthet, megoszthat és szükség szerint frissíthet. A kimenetek a szervezet arculati irányelveihez is igazíthatók.

Az OpenAI példaként egy olyan promptot ad meg, amely termékhasználati dashboardot kér az installációtól és első használattól a folyamatos aktivitásig és megtartásig, azzal a céllal, hogy kiderüljön, hol akadnak el az ügyfelek.

A Data agent dashboardokat is tud építeni és kezelni több BI-eszközben, köztük az Omni, az Oracle BI, a Power BI, a Sigma, a Tableau és a ThoughtSpot rendszereiben. A munka természetes nyelven irányítható azokban az eszközökben, amelyeket a csapatok már használnak. A ChatGPT Work a következő lépések ajánlására és az érintettek azonosítására is megkérhető, az eredményeket Slackben vagy emailben oszthatja meg, és a kapcsolt eszközökön keresztül végrehajthatja a felhasználó által jóváhagyott műveleteket.

Mit jelenthet ez a vállalati felhasználóknak

Az OpenAI azt írja, hogy a Data agent mögötti képességeket széles körben használják a cégen belül: a termékcsapatuk csaknem egésze és a GTM szervezetük több mint kétharmada használ adatügynököket a ChatGPT Workben vállalati adatok önálló elemzésére. A vállalat szerint ezt a közös üzleti definíciók, hozzáférési szabályok és érzékeny adatokra vonatkozó védelmi intézkedések tették lehetővé.

A bejelentés alapján a Data agent azoknak a szervezeteknek lehet hasznos, ahol sok üzleti kérdés adatokból válaszolható meg, de az elemzések elkészítése eddig külön szakértelmet vagy más csapatok bevonását igényelte. Az OpenAI Alpha programjában az NTT Data, a Thermo Fisher, a ServicePiston és más szervezetek értékesítés és költések elemzésére, riportolási hibák megtalálására, valamint lehetőségek rangsorolására és erőforrás-tervezésre használják az eszközt.