Agentikus AI segíti a földönkívüli jelek keresését

Egyetlen természetes nyelvű kérésből indulhat a keresés

A Breakthrough Listen és a SETI Institute agentikus AI-rendszereket vont be a földönkívüli intelligencia mindennapi kutatásába. Az észak-kaliforniai Allen Telescope Array esetében az ügynökök egyetlen természetes nyelvű kérésből képesek irányítani a műszert, javítani és pontosítani a beérkező adatokat, valamint AI-modelleket alkalmazni az adatfolyamra.

Az NVIDIA közlése szerint egyes tudósok úgy vélik, hogy ha léteznek földönkívüli civilizációk, azok akár több milliárd évvel is idősebbek lehetnek az emberiségnél. Fejlett technológiákat, köztük mesterséges intelligenciát is kifejleszthettek. Emiatt a kutatás egyre inkább olyan ember által készített AI-ügynökökre támaszkodik, amelyek potenciálisan idegen civilizációk által létrehozott AI-rendszerek jeleit keresik.

Terabites adatfolyamokat dolgoznak fel a műszerek mellett

A rádiótávcsövek hatalmas mennyiségű adatot termelnek, ezért a kutatóknak már a megfigyelés közben ki kell szűrniük a figyelemre méltó jeleket. Az NVIDIA Holoscan platformja élőben dolgozza fel az érzékelők adatfolyamait, így az ügynökök azonnal cselekedhetnek.

Az Allen Telescope Array a DAQIRI nevű, Holoscanra épülő könyvtárral másodpercenként terabites nagyságrendű érzékelőadatot juttat közvetlenül a GPU memóriájába. A feldolgozás így menet közben történik, az adatoknak nem kell előbb megtölteniük a merevlemezeket. A SETI Institute által fejlesztett CyberEther jel-feldolgozási keretrendszer az NVIDIA CUDA-X könyvtárait, köztük a cuFFT-t és a cuBLAS-t használja.

A Nexus webalapú obszervatórium-vezérlő az ügynökök működési kereteként szolgál. Egyetlen, egységes képet ad a műszer állapotáról, a számítási erőforrásokról és a feldolgozási folyamatokról. A kutatók természetes nyelven figyelhetik a csomagvesztést, olvashatják az élő spektrogramokat, és módosíthatják a jelfeldolgozó blokkokat.

Példátlan sebesség és valós idejű pulzárészlelés

A rendszer NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-kon másodpercenként 2,4 terabites adatfolyam kezelésére képes. A következtetés helyben, közvetlenül a műszer mellett fut. A teljes összeállítás lehetővé teszi, hogy egy AI-ügynök irányítsa a rádiótávcső antennáit, kalibrálja és fókuszálja a műszert, kijavítsa az adatokat érintő hibákat, majd ábrázolja az eredményt.

Az NVIDIA szerint a megoldás már teljesítette első fontos mérföldkövét: létrejött az első valós idejű AI-észlelés egy pulzárról a Rák-ködben. A pulzár gyorsan forgó csillagmaradvány, amely kozmikus világítótoronyként pulzál. A vállalat szerint az ügynökök olyan feladatokat sűrítenek órákba, amelyek korábban hetekig vagy évekig tarthattak.

Andrew Siemion, a SETI Institute Bernard M. Oliver tanszékének vezetője és a Breakthrough Listen vezető kutatója szerint az új, agentikus obszervatóriumok által talált jelek közelebb állhatnak majd az őket elemző rendszerekhez, mint az azokat létrehozó emberekhez. Úgy fogalmazott, ez nem félelmetes fejlemény, hanem áttörés a fordításban.

Offline működésre is készülhetnek

A csapat a következő lépésként nyílt modelleket, köztük az NVIDIA Nemotront vizsgálja olyan esetekhez, amikor különösen fontos az adatok helyben tartása és a gyors feldolgozás. Ez az olyan obszervatóriumok számára is releváns lehet, amelyek a jövőben internetkapcsolat nélkül, akár a Hold túlsó oldalán működnének.

Az NVIDIA által bemutatott rendszer így a földönkívüli jelek kutatásában egyszerre gyorsítja az adatok feldolgozását és rugalmasabbá teszi a műszerek kezelését. A kutatók a természetes nyelvű vezérlés, a helyi következtetés és a valós idejű elemzés révén közvetlenebbül reagálhatnak a megfigyelések során felmerülő jelekre.