AI-ágensek
A tapasztalatokból tanuló LLM-ügynökök módszerét mutatta be a NAVER
A NAVER LABS Europe kutatói olyan nagy nyelvi modellekre épülő ügynökök betanítási módszerét mutatták be, amely a korábbi tapasztalatok visszakeresését és a felügyelt…
A CoreWeave több mint 3000 AI-szakembert hozott össze San Franciscóban
Több mint 3000 AI-szakember gyűlt össze San Franciscóban a CoreWeave első Fully Connected konferenciáján. A vállalat több új platformszolgáltatást is bemutatott, köztük…
Az olcsóbb működéshez önmagában nem elég a promptok gyorsítótárazása
A promptok gyorsítótárazása csökkentheti az ismétlődő bemenetek feldolgozásának költségét, de az Arize AI tesztje szerint a magas cache újraolvasási arány önmagában nem…
A Microsoft szerint az AI új sebességet ad a kibertámadásoknak
A mesterséges intelligencia a felderítéstől a social engineeringen át a kártevők és kihasználások fejlesztéséig egyre több ponton jelenik meg a kibertámadásokban. A…
Databricks Genie One az alapkezelői NAV- és díjfolyamatokra
A Databricks bemutatta a Genie One-t, egy vagyonkezelői pénzügyi csapatoknak szánt, adatvezérelt AI-munkatársat. A rendszer a vállalat szerint irányított üzleti…
A CoreWeave bemutatta az ARIA kutatási és iterációs ügynököt
Általánosan elérhetővé vált a CoreWeave ARIA, egy kutatási és iterációs AI-ügynök, amely a CoreWeave Forge részeként segít modellek és AI-ügynökök fejlesztésében. Az…
Tíz adat- és AI-fejlesztés, a tűzoltó-helmektől a holdrobotokig
AI-alapú sisak segítheti a tűzoltók tájékozódását füsttel telt épületekben, miközben okosszemüvegek adhatnak nagyobb önállóságot a gyengénlátóknak. A Center for Data…
Az Anaconda MCP ellenőrzi a csomagokat a kódoló ügynökök helyett
Általánosan elérhetővé vált az Anaconda MCP, amely csomagadatokkal, sérülékenységi információkkal és szervezeti házirendekkel segíti a kódoló ügynököket. A távoli…
A CoreWeave Forge egy helyre köti az AI-fejlesztési ciklust
A CoreWeave bemutatta a CoreWeave Forge platformot, amely egyetlen fejlesztési környezetben kapcsolja össze az AI-modellek és ügynökök futtatását, megfigyelését…
A Salesforce szerint az ügyfélszolgálatot cselekvő AI-ügynökök alakítják át
A Salesforce olyan ügyfélélményt képzel el, amelyben az AI-ügynökök nemcsak válaszolnak a kérdésekre, hanem értelmezik az ügyfél helyzetét, engedélyezett műveleteket…
ModellekAz OpenAI útmutatót adott ki a GPT-6 modellek használatához
Az OpenAI gyakorlati útmutatóban mutatja be, hogyan érdemes kiválasztani és használni a GPT-6 család modelljeit. A dokumentum a fejlesztési feladatoktól a több napon át…
Az AWS többfordulós megerősítéses tanulással fejleszt keresőügynököt
Az AWS bemutatta, hogyan hangoltak finomra egy keresőügynököt többfordulós megerősítéses tanulással az Amazon SageMaker AI szolgáltatásban. A módszer célja, hogy kisebb…
Az Arize AX MCP-szervert indított, de a CLI-t és a skilleket is megtartja
Az Arize AI hosztolt MCP-szervert indított az Arize AX platformhoz, amely Claude Code, Cursor és Claude Desktop alatt teszi elérhetővé az AX műveleteit. A vállalat…
A CoreWeave ARIA önállóan tervezi és indítja a következő MI-kísérletet
A CoreWeave bemutatta az ARIA nevű kódoló ügynököt, amely közvetlenül a Weights & Biases platformba épül be. Az eszköz a kísérleti eredmények elemzésétől a…
Az NVIDIA Vera CPU több mint 11 ezer ügynökkörnyezetet futtat egy rackben
Hamarosan elérhető lesz a CoreWeave infrastruktúrájában az NVIDIA Vera CPU, amelyet kifejezetten mesterségesintelligencia-ügynökök futtatására terveztek. A vállalat…
A CoreWeave MCP-szerverrel kapcsolná össze az AI-ügynököket az infrastruktúrával
A CoreWeave elindította MCP-dokumentációs szerverét, amely az AI-modellek és a felhőinfrastruktúra közötti kapcsolat egységesítését célozza. A vállalat bemutatója egy…
Így építette fel a CoreWeave az ARIA kutatási ügynökét
A CoreWeave szerint az ARIA nem egyszerű chatbotként működik a Weights & Biases platformon, hanem tartós, ellenőrizhető kutatási folyamatokat kezel. Az ügynök kísérleti…
A CoreWeave szerint a modell élesítése csak a fejlesztési ciklus kezdete
A CoreWeave szerint egy modell vagy ügynök élesítése után kezdődik az igazán értékes tanulási szakasz. A vállalat és a Weights & Biases ezt AI Loopnak nevezi, amely a…
A CNCF Sandboxba kerül az llm-d, az AI-inferencia nyílt infrastruktúrája
A Cloud Native Computing Foundation Sandbox projektjei közé kerül az llm-d, a több gyorsítós infrastruktúrán futó, elosztott következtetés összehangolására és…
Új eszközökkel bővíti AI-infrastruktúráját a CoreWeave
A CoreWeave három új képességgel bővíti Mission Control platformját, amely az AI-munkafolyamatok felügyeletét és hibakeresését szolgálja. A Telemetry Relay általános…
CoreWeave Sandboxes: biztonságos futtatási réteg ügynöki AI-hoz
A CoreWeave nyilvános előzetesben elérhetővé tette a CoreWeave Sandboxes szolgáltatást, amely elkülönített futtatási környezetet kínál megerősítéses tanuláshoz, ügynöki…
A LangChain modellirányítóval 64 százalékkal csökkentette a költséget
A LangChain modellirányítót épített nyílt forráskódú Open SWE kódoló ügynökébe, amely a feladat összetettsége alapján választ a modellek között. A vállalat kísérleteiben…
Az Anthropic Claude-ja éles ügynökök nyomaiból épít teszteket
Az Anthropic Claude-ja két új paranccsal támogatja az AI-ügynökök tesztelését és fokozatos javítását. Az Arize AI szerint a módszer akkor válik igazán használhatóvá, ha…
Webes keresőt épített AI Gateway platformjába a Cloudflare
A Cloudflare Web Search API-val bővíti AI Gateway platformját, hogy az AI-ügynökök találgatott URL-ek lekérése helyett keresőn keresztül jussanak friss webes…