AI segíthet az amerikai szociális juttatások elérésében, de kockázatokat is hordoz

Sokan nem jutnak hozzá az elérhető támogatásokhoz

Az Egyesült Államokban a szociális juttatások és más közprogramok fontos eszközei a szegénység mérséklésének és az alapvető szükségletek biztosításának. A programokat különböző szövetségi és állami ügynökségek kezelik, eltérő szabályokkal.

A Social Security 2024-ben 28,7 millió embernek biztosított nyugdíj-, rokkantsági vagy túlélői ellátást. Az alacsony és közepes jövedelmű családokat segítő Earned Income Tax Credit 4,4 millió, a Supplemental Nutrition Assistance Program, vagyis a SNAP 3,6 millió embert ért el ugyanebben az évben.

A CDT szerint azonban a jogosultak egy része nem veszi igénybe ezeket a programokat. A legfrissebb SNAP-adatok alapján a jogosultak 88 százaléka kapott támogatást, míg a Temporary Assistance for Needy Families esetében a szegénységben élő jogosult családoknak csak körülbelül 22 százaléka részesült ellátásban.

Az AI már a támogatások megismerésétől segíthet

A Center for Democracy & Technology elemzése a juttatásokhoz vezető folyamatot öt szakaszban vizsgálja: a lehetőségek megismerését, a jogosultság ellenőrzését, a beiratkozást, a támogatások használatát és a fenntartást.

Az első akadályt az jelenti, hogy a programok több tucat ügynökség között oszlanak meg, így nincs egyetlen belépési pont. A nyelvi vagy írás-olvasási nehézségek, az idős kor, a bevándorlói háttér és a stresszes élethelyzetek tovább nehezíthetik a tájékozódást.

AI-eszközök a már igénybe vett programok adatai alapján jelezhetik, ha valaki más támogatásra is jogosult lehet. A CDT példaként említi, hogy az amerikai mezőgazdasági minisztérium 2024-ben SNAP-technológiai támogatást adott a texasi Dallas megyének olyan szoftverre, amely a potenciálisan jogosult emberek azonosítását célozta.

Többnyelvű chatbotok és SMS-alapú szolgáltatások is segíthetnek az információk elérésében. A jogosultsági kalkulátorok, például a New York-i Access NYC és a coloradói MyFriendBen, több program esetében is előzetes becslést adhatnak. Tennessee emberi szolgáltatásokért felelős minisztériuma az Ava nevű virtuális asszisztenst használja a SNAP-ről, a TANF-ról és más programokról szóló gyakori kérdések megválaszolására.

Az ügyintézést és a támogatások használatát is támogathatja

A jelentkezési folyamat hosszú és összetett lehet, egyetlen hiba pedig az egész eljárás újrakezdését vagy a jogosultság elvesztését okozhatja. Az intelligens digitális űrlapok jelezhetik a hiányzó adatokat, lehetővé tehetik a dokumentumok feltöltését, és több program között is átvihetik az információkat. Az AI a feltöltött iratokból neveket, dátumokat és címeket is kinyerhet, majd előre kitöltheti ezekkel a kérelmet.

A találkozók és interjúk elmulasztása szintén jelentős akadály. A SNAP-kérelmekhez és a jogosultság megújításához a beadást követő 30 napon belül interjú szükséges. Missouri elutasított SNAP-kérelmeinek több mint 40 százaléka 2024-ben azért bukott el, mert a kérelmező nem teljesítette az interjút. A mesterséges intelligencia előre jelezheti a meg nem jelenés kockázatát, és célzott SMS-sel, e-maillel vagy levéllel emlékeztetheti az érintetteket.

A támogatások megszerzése után az AI segíthet az egyenleg lekérdezésében, a költségvetés megtervezésében és a gyanús tranzakciók felismerésében. A Propel például nyelvi modellekre épülő étkezéstervező asszisztenst fejlesztett SNAP-felhasználóknak. A CDT ugyanakkor olyan problémákat is bemutat, mint a kártyaadatok ellopása, a leolvasásos csalás és az, hogy a címzettek gyakran csak akkor értesülnek a visszaélésről, amikor a támogatásuk már eltűnt.