A vállalatok gyorsabban vezetnek be AI-t, mint ahogy adataikat felkészítik
A szervezetek közel 60 százaléka már fejlett automatizálást vagy mesterséges intelligenciát használ az ellátási láncban, miközben csak 38 százalékuk rendelkezik központosított, valós idejű adatintegrációval. A GS1 US kutatása szerint az adatfragmentáció miatt számos technológiai beruházás nehezen skálázható.
- A megkérdezett szervezetek közel 60 százaléka fejlett automatizálást vagy AI-t használ.
- Csak 38 százalékuk rendelkezik központosított, valós idejű adatintegrációval.
- Az adatfragmentációt 62 százalék nevezte az innováció jelentős akadályának.
- A szervezetek 41 százaléka képes pilotprojekteket indítani, de nehezen skálázza azokat.
- A magas érettségű csoportba a szervezetek 20 százaléka került.
Az AI gyorsabban terjed, mint az adatinfrastruktúra
A GS1 US által közzétett The Supply Chain Readiness Gap című tanulmány azt vizsgálta, mennyire felkészültek a szervezetek az ellátási láncok digitalizációjára. A kutatás szerint a megkérdezettek közel 60 százaléka már automatizálta az ellátási lánc legtöbb folyamatát, vagy bevezetett mesterséges intelligencián és gépi tanuláson alapuló technológiákat.
Ezzel szemben csak 38 százalék számolt be olyan központosított rendszerekről, amelyek valós időben gyűjtik és integrálják az adatokat. További 32 százalék még mindig több forrásból, manuálisan állítja össze az információkat. A GS1 US szerint ez szűk keresztmetszeteket okoz, rontja az átláthatóságot, lassítja a döntéshozatalt és akadályozza a növekedést.
A technológiai beruházások akkor is elakadhatnak, ha az alapul szolgáló adatok töredezettek. A válaszadók 41 százaléka úgy nyilatkozott, hogy képes új technológiákat kísérleti projektként bevezetni, azok működését azonban már nehezebben terjeszti ki a teljes működésére.
Az adatfragmentáció a skálázás egyik fő akadálya
A kutatásban részt vevő szervezetek 62 százaléka az adatfragmentációt az innováció egyik legjelentősebb akadályának nevezte. Ennél csak a finanszírozás hiányát említették többen, 63 százalékban.
A GS1 US a válaszadókat az adatintegráció, az adatirányítás, az automatizálás, az együttműködés és a szabványok alkalmazása alapján három érettségi szintbe sorolta. A szervezetek 20 százaléka került a magas, 72 százaléka a közepes, 8 százaléka pedig az alacsony érettségű csoportba. A besorolás több működési mutatón alapult, nem a résztvevők saját önértékelésén.
A magas érettségű szervezetek 81 százaléka rendelkezik központosított, valós idejű adatintegrációval, szemben a teljes minta 38 százalékával. Körükben 85 százalék számolt be egyértelműen meghatározott és ténylegesen alkalmazott adatirányítási stratégiáról, míg az alacsony érettségű szervezeteknél ez az arány 13 százalék volt.
A külső partnerekkel való együttműködést a magas érettségű szervezetek 89 százaléka ítélte nagyon hatékonynak, a teljes minta esetében 59 százalékos volt ez az arány. Az erős belső összehangoltságról 78 százalékuk számolt be, szemben az összes válaszadó 50 százalékával.
A felkészültség üzleti eredményekkel is összefügg
A magas érettségű szervezetek gyakrabban számoltak be kedvező üzleti hatásokról. Körükben 60 százalék szerint könnyebb a szabályozói megfelelés, 52 százalék költségcsökkenést tapasztalt, 46 százalék pedig gyorsabb piacra lépésről számolt be.
„A technológia önmagában nem elég. A valódi ellátásilánc-felkészültséghez erős kereskedelmi partneri együttműködésre, megbízható adatokra és szabványokon alapuló átjárhatóságra van szükség”, mondta Gena Morgan, a GS1 US globális szabványokért felelős alelnöke. Szerinte az ilyen alapokba beruházó szervezetek jobb helyzetben vannak ahhoz, hogy az innovációt üzleti eredménnyé alakítsák, erősítsék ellenálló képességüket és hosszú távú értéket teremtsenek.
A Redpoint által a GS1 US megbízásából készített kutatásban 500, az élelmiszer-kiskereskedelemben, a vendéglátásban, az egészségügyben, a ruházati, az általános kereskedelmi és a fogyasztási cikkek ágazatában dolgozó ellátásilánc-szakember vett részt. A GS1 US a teljes jelentést és a szervezetek felkészültségének összehasonlítására szolgáló értékelést a gs1us.org/readiness oldalon teszi elérhetővé.
PR Newswire: GS1 US Study Finds AI and Automation Investments Are Outpacing Supply Chain Data Readiness
