Az Applied Computing bemutatta az Orbital 2.0 energiapiaci világmodelljét

Az üzem működését modellezi

Az Orbital első változata az üzemek adataiban megjelenő mintázatokat tanulta meg, és rögzített feladatokat hajtott végre. Az Orbital 2.0 ezzel szemben egy olyan világmodellre épül, amely az Applied Computing szerint az ok-okozati kapcsolatokat tanulja meg.

A modell azt vizsgálja, hogyan mozog az anyag és a hő az összekapcsolt berendezéseken keresztül, és ez milyen hatással van az üzem teljesítményére. A rendszer egy tudásgráfra épül, amely az üzem fizikai kölcsönhatásait írja le, majd idővel továbbfejleszti önmagát.

Mivel a modell az üzem működését próbálja megérteni, nem egyetlen munkafolyamathoz vagy feladathoz kötődik. Az Applied Computing szerint így alkalmazkodni tud ahhoz, amire az adott mérnöknek szüksége van.

Saját környezetben futó modellek

Minden ügyfél saját világmodellt kap, amely a saját környezetében fut és fejlődik. A közlemény szerint az ügyfelek adatai és modelljei soha nem hagyják el ezt a környezetet.

Az Orbital az üzemek élő és korábbi adataival dolgozik. Felismeri, ha valami hibásan működik, a folyamat fizikája alapján megpróbálja megmagyarázni az okokat, majd javaslatot tesz a következő lépésre. A rendszer célja, hogy az energiaüzemeket minden nap a fizikai optimumukon működtesse.

Az Applied Computing közlése szerint az Orbital már a világ legnagyobb energiaipari és petrolkémiai létesítményei közül is többen eredményeket hoz. A KBR INSITE® révén ammónia- és olefingyártó egységekben is használják.

Mérnökök által testre szabható új funkciók

Az Orbital 2.0 egyik újdonsága az igény szerint létrehozható irányítópult. A mérnök leírhatja, milyen felületet szeretne, vagy választhat az Orbital javaslatai közül, a rendszer pedig manuális beavatkozás nélkül elkészíti azt az üzem élő adataiból.

Az ismétlődő feladatokból, például a reggel 8 órás műszakjelentésből vagy a hő- és anyagmérleg ellenőrzéséből, egyszerű utasítással alkalmazás készíthető. A rendszer minden interakcióból, valamint a mérnökök közvetlen visszajelzéseiből is tanul. Így a vállalat szerint használat közben egyre jobb lesz, és az üzemmel kapcsolatos tudás akkor is megmarad, ha a munkatársak távoznak.

Az új működés miatt az Applied Computing kutatóinak már nem kell minden ügyfél környezetében külön hangolniuk és átalakítaniuk a modellt. A vállalat szerint ez a bevezetési időt hetekről napokra csökkenti, és lehetővé teszi a telepítések párhuzamos skálázását. A felhasználók emellett gyorsan testre szabhatják és kibővíthetik az Orbitalt.

A bemutató és a vállalat háttere

Az Orbital 2.0-t az Applied Computing 2026. november 3-án, az abu-dzabi ADIPEC 2026 rendezvényen mutatta be. Callum Adamson vezérigazgató és társalapító szerint a vállalat küldetése, hogy minden energiarendszert a fizikai optimumán működtessen, és ennek leggyorsabb módja, ha az Orbital közvetlenül a mérnökök kezébe kerül.

„Eddig a modell egyes üzemekhez való igazítása a kutatóinktól függött. Ez az akadály megszűnt: az Orbital most már önállóan tanul, és teljes mértékben testre szabható az azt nap mint nap használó mérnökök által” , mondta Adamson.

Az Applied Computing Londonban alakult, és AI-rendszereket fejleszt energiaipari műveletekhez. Az Orbital a fizikán alapuló intelligenciát vegyészmérnöki, idősoros előrejelzési és nyelvi modellekkel kombinálja. A cég 2026 júliusában 20 millió dolláros Series A finanszírozási kört zárt, amelyet a KBR vezetett, a Databricks Ventures részvételével.