Az AI személyre szabhatja a tanulást, de az értékelésben kockázatokat rejt

Az adaptív rendszerek a tanulási hiányokat térképezik fel

A Canadian Institute for Advanced Research, vagyis CIFAR szeptember 10-i cikke szerint a nagyjából 2010 és 2024 között született Alfa generáció alkotja a kanadai K, 12 oktatásban részt vevő diákok jelentős részét. Sokuk számára természetes közeg az okostelefon, a táblagép és a közösségi média, egyesek pedig már AI-val támogatott osztálytermekben tanulnak.

A témát Carrie Demmans Epp, az Albertai Egyetem számítástechnikai tanszékének docense és az Amii Canada CIFAR AI Chair kutatója vizsgálja. Az általa vezetett EdTeKLA Research Group oktatási szoftvereket fejleszt, miközben az emberi kognitív folyamatokat is kutatja.

A megközelítés különösen nagy osztályokban lehet hasznos. A Canadian Teachers’ Federation adatai szerint Kanadában az átlagos osztálylétszám 22 és 26 diák között van, egyes óvodai, illetve első és hatodik évfolyam közötti osztályokban pedig 40, 50 vagy akár 60 tanuló is lehet.

Az adaptív gépi tanulási rendszerek a diákok feladatmegoldási pontosságát és sebességét követik, majd digitális képet készítenek arról, mit tudnak. Ez alapján módosíthatják a feladatok nehézségét, célzott segítséget adhatnak, vagy új témát vezethetnek be. Demmans Epp szerint a rendszer a tanár munkáját egészíti ki, és heti 20, 60 percben kiválthatja a hagyományos önálló gyakorlást.

Az albertai kísérletben a leggyengébben teljesítők is javultak

Demmans Epp két hónapos kísérletet vezetett Alberta vidéki részén, ahol fiatal diákokkal használtak adaptív tanulási rendszert. A kutatók közben három alkalommal ellenőrizték a tanulók fejlődését. A hivatalos eredményeket még nem tették közzé, az előzetes adatok szerint azonban minden diák mérhetően javult.

A legnagyobb változást azoknál a gyerekeknél látták, akiknek a kognitív képességei a legalacsonyabbak voltak. Ők nem szenvedtek el nyári tanulási visszaesést, vagyis nem veszítettek a június és szeptember közötti időszakban megszerzett tudásukból. Szeptemberi felmérési eredményeik ráadásul meghaladták a júniusi pontszámaikat. Az iskolai körzet ezért kibővítette a programot.

A kutató szerint hasonló adaptív technológiákat már több országban is nagy léptékben alkalmaznak. Az Egyesült Államokban több ezer iskolában használják őket, Brazíliában pedig alacsony erőforrású térségek támogatására is bevetik ezeket a rendszereket.

A generatív AI használata pedagógiai kérdéssé válik

Az AI iskolai alkalmazása kockázatokat is hordoz. Demmans Epp szerint helytelen, ha az oktatók mindent a rendszerre bíznak. A technológiát az oktatási környezetbe tudatosan beillesztve hasznos eszközként lehet használni, de a feladat jellegétől is függ, mekkora veszélyről van szó.

A matematika objektív feladatai viszonylag alacsony kockázatúak, az automatikus esszéértékelés azonban méltányossági és rendszerszintű elfogultsági problémákat vet fel. A nagy nyelvi modelleket használó értékelők vizsgálatai szerint a rendszerek a kanadai és brit angol nyelvváltozatban írt szövegeket gyakran magasabbra értékelik, míg az afroamerikai angolt hátrányosan kezelik. A kutató szerint ezért a szövegek automatikus osztályozása előtt szigorúan vizsgálni kell az elfogultságot, különösen azoknál a gyerekeknél, akiknek otthon használt nyelve hatással van az írására.

A diákok ChatGPT-hez és más generatív AI-eszközökhöz való viszonyát Demmans Epp elsősorban pedagógiai, nem technikai problémának látja. Az iskoláknak a kész produktum helyett a tanulási folyamatot is értékelniük kellene. Ezt szolgálhatják a külön beadandó ötletelési naplók, első változatok és javítási jegyzetek. A kutató szerint bizonyos esetekben az is elfogadható lehet, ha a diák az ötleteléshez ChatGPT-t használ, és benyújtja az erről készült naplót.

Ez a megközelítés új tanári készségeket igényelhet, mivel a diákokat meg kell tanítani az AI-eszközök produktív használatára. A CIFAR szerint az adaptív rendszerek rövid, célzott gyakorlással támogathatják a tanárok munkáját, a generatív AI iskolai jelenléte pedig az értékelési módszerek és a tanárképzés átalakítását teheti szükségessé.