A New Relic szerint az AI-ügynökök mellé új mérnöki szerepkör kell

Az FDE a technológiát és az üzleti működést kapcsolja össze

A New Relic október 27-i bejegyzése szerint a forward deployed engineer olyan mérnök, aki mély technológiai tudását az ügyfél üzleti ismereteivel kapcsolja össze. Erre különösen akkor lehet szükség, amikor egy összetett platformot olyan vállalat használ, amely pontosan ismeri a saját feladatait, mérnökei viszont más prioritásokkal foglalkoznak.

A vállalat saját FDE-funkciót is létrehozott az újabb AI- és AI-megfigyelhetőségi képességeit bevezető ügyfelek támogatására. A Gartner előrejelzése szerint 2028-ra az AI-technológiát és -szolgáltatásokat kínáló vállalatok több mint fele használ majd FDE-ket az AI-átvétel gyorsítására. 2026 márciusában ez az arány 10 százalék volt.

A New Relic Now eseményén Camden Swita, a New Relic AI-termékfejlesztéséért felelős vezetője Kevin Bai-jal, az Anthropic alkalmazott AI-csapatának tagjával beszélgetett. Bai korábban a Ripplingnél segített felépíteni az FDE-funkciót.

Az AI-ügynöknek ugyanúgy szüksége van kontextusra, mint egy új munkatársnak

A New Relic szerint a fejlettebb modellek is igénylik a vállalat működésére, rendszereire és folyamataira vonatkozó konkrét tudást. Az ügynököket ezért úgy kell betanítani és ellátni információval, ahogy egy új munkatársat vezetnek be a feladataiba.

Ebben fontos szerepet tölthetnek be a csatlakozók. Az Anthropic által bemutatott Model Context Protocol, röviden MCP, nyílt szabvány a modellek és a nyilvántartó rendszerek összekapcsolására. A New Relic egyik gyakorlati szabálya szerint ha egy embernek szüksége van a telemetriai adatokra egy feladat elvégzéséhez, akkor az AI-ügynöknek is hozzá kell férnie ezekhez.

A vállalat egy nagy juttatáskezelő cég IT-vezetőjének tapasztalatát is idézi. A korai botok elolvasták az IT-jegyeket, de figyelmen kívül hagyták a telemetriát. Egy hibajegy azt mutatja meg, amit valaki jelentett, a megfigyelhetőségi rendszer adatai viszont azt, mi történt a rendszerekben. A New Relic ügyfele, a Turo egy eseményen arról számolt be, hogy riasztáskor ügynöke a New Relicben ellenőrzi a környezetet, és már a mérnökök munkába állása előtt elkészíti a gyökérok-elemzést. Egy éjszakai incidensnél egy percen belül megtalálta a kiváltó okot.

A mérhetőség és a megfigyelhetőség az üzemeltetés része lesz

Kevin Bai szerint azt nem lehet megérteni, amit nem mérnek, és javítani sem lehet azon, amit nem lehet összehasonlító mérésnek alávetni. A New Relic azt javasolja, hogy először az ügynök célját kell meghatározni, majd ebből levezetni a mérőszámokat. Egy ügyfélszolgálati ügynöknél ilyen lehet a hangnem, a válaszadás gyorsasága és a megosztott erőforrások minősége.

Az értékeléseket folyamatosan futtatni kell, mert változhatnak az alkalmazások, a csatlakozók és a modellek is. A Gartner előrejelzése szerint 2028-ra a szoftvermérnöki csapatok 70 százaléka alkalmaz majd értékelésvezérelt fejlesztést a megbízható és felelős AI építéséhez, szemben a 2026-os kevesebb mint 20 százalékkal.

A New Relic 2026-os jelentései szerint a vezetők 67 százaléka úgy látja, hogy egy átlagos héten az AI írja a kódjuk nagy részét, miközben 78 százalékuk több éles incidensről számol be. A szervezetek negyede megfigyelhetőség nélkül futtat AI-ügynököket éles környezetben. Az ügynökeiket aktívan megfigyelő szervezetek a New Relic szerint kétszer nagyobb eséllyel érnek el háromszoros megtérülést a megfigyelhetőségi befektetésükön.

A vállalat álláspontja szerint az FDE-k munkájának az együttműködés lezárása után is működő, fejlődő és értéket igazoló rendszert kell eredményeznie. Ehhez láthatóvá kell tenni az ügynököket, az általuk elért rendszereket, a használt promptokat és az elköltött tokeneket. A New Relic az emberi felügyelet fenntartását is támogatja addig, amíg a csapatok kellő bizalmat nem szereznek az automatizáláshoz.