Az Aidoc mesterséges intelligenciával segíti a távoli radiológiát Új-Zélandon

A távolság miatt elvesző időt célozza a rendszer

Új-Zéland egészségügyi rendszere a szétszórtan élő lakosság miatt olyan kihívással szembesül, amely más országokban is ismert. A vidéki és regionális intézményekben nem mindig érhető el helyben radiológus, miközben a bonyolult, időkritikus vizsgálatokat értékelő szakemberek gyakran több órányi távolságra dolgoznak.

Egy lehetséges sztrók, tüdőembólia vagy koponyaűri vérzés esetén a távoli szakorvos leletértékelésére várakozással töltött percek jelentős következményekkel járhatnak. Az Aidoc klinikai döntéstámogató eszközei a vizsgálat elkészülésekor jelzik az időkritikus eltérések gyanúját, majd ennek alapján rangsorolják a munkalistát.

Így a legsürgősebbnek tűnő esetek előbb kerülhetnek a radiológus elé, függetlenül attól, hogy a szakember a helyszínen dolgozik, vagy egy másik városból, teleradiológiai szolgáltatáson keresztül készíti a leletet. A helyi klinikai csapatok azonnal láthatják, mely leletek igényelnek figyelmet, a távolról dolgozó radiológusok pedig könnyebben elérhetik a várólista legfontosabb eseteit.

Az Astra Radiology több területre kiterjesztette az együttműködést

Az Aidoc három éve működik együtt az új-zélandi Astra Radiologyval, amely az Integral Diagnostics, röviden IDX része. A kapcsolat néhány célzott megoldás bevezetésével indult, azóta pedig az Astra az Aidoc megoldásainak többségét használja, és a szükségletei változásával új képességeket is bevezetett.

Két évvel a forrásban szereplő bejelentés előtt az intézmény az Aidoc és a Riverain partneri megoldását telepítette. Ez a mellkasi CT-vizsgálatokon segíti a tüdőgöbök felismerését és mérését, további ellenőrzési réteget biztosítva a radiológusok számára.

Néhány hónappal később újabb bővítés következett az Aidoc és a ScreenPoint partneri megoldásának élesítésével. Ez a rendszer mammográfiás vizsgálatokon támogatja a gyanús emlőelváltozások azonosítását, így az emlődiagnosztikával foglalkozó szakemberek is mesterséges intelligenciára épülő segítséget kapnak.

Sharbell Hashoul, az Astra Radiology bevezetést vezető emlőradiológusa szerint: „Az emlő képalkotása pontosságot és következetességet igényel, leletről leletre. Ha egy AI-eszköz a saját értékelésemmel párhuzamosan jelzi a gyanús eltéréseket, az további biztonságot ad. Pácienseink számára Aucklandben ez következetesebb, korábbi felismerést jelent.”

Fejlesztés alatt az előzetes mellkasröntgen-lelet

Az Aidoc közlése szerint fejlett fejlesztési szakaszban van a First Read for Chest X-ray nevű radiológiai leletezőmegoldás. A CARE™ saját alapmodellre épülő rendszer a tervek szerint a mellkasröntgeneken látható eltérések széles körét elemzi, majd elkészíti a lelet első tervezetét.

A megoldás célja, hogy a radiológusok előnnyel kezdhessék a leletezést, miközben továbbra is teljes ellenőrzésük marad a felülvizsgálat, a módosítás és a végső jóváhagyás felett. A First Read for Chest X-ray jelenleg hatósági engedélyezésre vár, fejlesztés alatt áll, és a forrás szerint egyetlen földrajzi területen sem kapható, illetve nem használható kereskedelmi célra.

A következő bemutató Christchurchben lesz

Az Aidoc új-zélandi tevékenysége a vállalat szerint a sürgősségi eltérések jelzésétől a tüdőgöbök és emlőelváltozások felismerésének támogatásán át a jövőbeli leletezőmegoldásokig terjed. A cél az, hogy a földrajzi távolság és a szakemberhiány ne akadályozza a páciensek hozzáférését a szükséges radiológiai figyelemhez.

A vállalat 2026. október 22. és 24. között kiállítóként vesz részt a RANZCR 2026 éves tudományos ülésén a christchurchi Te Pae rendezvényközpontban. A rendezvényen az új-zélandi klinikai csapatok és radiológusok az Aidoc megoldásairól is tájékozódhatnak.