Alibaba Cloud: készül a Qwen 4, Európában is új régiókat nyitnak

Az Alibaba Cloud bemutatta teljes veremre épülő mesterségesintelligencia-stratégiáját a 2026-os Apsara konferencián. A vállalat készíti a Qwen 4-et, új AI-chipeket fejleszt, és a következő 12 hónapban felhőrégiókat nyit Türkiye területén, Finnországban és Hollandiában.
- A Qwen 4 jelenleg képzés alatt áll, a Qwen 4.5 és Qwen 5 akár 5 és 10 billió paraméterig skálázódhat.
- A T-Head Zhenwu V900 chipjének tömeggyártását 2027 első negyedévére tervezik.
- Az Alibaba Cloud a következő 12 hónapban felhőrégiót nyit Türkiye területén, Finnországban és Hollandiában.
- A vállalat 2032-re több mint 20 GW globális adatközponti kapacitást céloz meg.
- Az új ügynöki felhő vállalati AI-modellek, adatok és AI-ügynökök kezelését támogatja.
Trillió paraméteres modellek felé halad a Qwen
Az Alibaba Cloud közlése szerint a következő generációs Qwen 4 jelenleg képzés alatt áll. A vállalat bemutatta a Qwen 4.5 és Qwen 5 sorozatok ütemtervét is, amelyek a tervek szerint 5 és 10 billió közötti paraméterszámig skálázódhatnak.
A cég a modellek rekurzív önfejlesztésében, vagyis az RSI-ben, empirikus visszacsatolásra épülő előrelépésről is beszámolt. A Qwen3.8-Max több mint egy hónapon át teljesen automatizált futtatásokban vett részt, ezalatt 33 ismétlési ciklust teljesített. Az Artificial Analysis pontszáma 40-ről 45-re emelkedett.
Egy chiptervezési kísérletben a modell több mint 60 órán keresztül fejlesztette önmagát, és több mint 10 000 EDA-eszközhívást hajtott végre. Az Alibaba szerint így gyártásra alkalmas chipbusz-modulokat készített, miközben a chipterület 42 százalékkal csökkent, teljesítményromlás nélkül.
Új multimodális modellek és saját AI-hardver
Az Alibaba többféle multimodális modell frissítését is bejelentette. A Qwen3.8-LiveTranslate egy szinkrontolmácsolási modell, amelynél a késleltetés a vállalat mérése szerint 2,8 másodpercről 2,3 másodpercre csökkent. A Qwen-Audio-3.1-TTS-Next szöveges forgatókönyvből teljes filmes hangzásvilágot képes létrehozni hangoskönyvekhez, filmekhez, televíziós produkciókhoz, podcastokhoz és játékokhoz.
A Qwen-Image 3.1 képgeneráló modellt kreatív tervezéshez és e-kereskedelmi marketinghez optimalizálták, és az Alibaba szerint még idén megjelenik. A vállalat egy okostelefonokra szánt, üzleti felhasználású ügynöki megoldást, a Qwen Intelligence-t is elindította. Ez a telefongyártók számára biztosít Qwen-alapú ügynöki platformot, amely összetett, több alkalmazáson átívelő feladatok kezelésére szolgál.
Az Alibaba chiptervező egysége, a T-Head bemutatta a Zhenwu V900 AI-képzési és következtetési processzort. A vállalat szerint az új chip háromszor nagyobb teljesítményt nyújt elődjénél, a Zhenwu M890-nél, 216 GB GPU-memóriával és 1200 GB/s chipközi sávszélességgel rendelkezik, valamint natív FP8- és FP4-támogatást kínál. Tömeggyártását és kereskedelmi bevezetését 2027 első negyedévére tervezik.
A T-Head szerint Zhenwu AI-chipjeit több mint 650 ügyfél használja az autóiparban, a pénzügyi szektorban, az energetikában és a gyártásban. Az Alibaba emellett olyan szupercsomópont-szervert is bemutatott, amely akár 500 000 kártyából álló klasztert támogat.
Ügynöki felhő vállalati modellekhez és adatokhoz
Az Alibaba Cloud új fejlesztései az ügynöki felhő stratégiája köré épülnek, három fő területtel: a modellel, a működtetési környezettel és a kontextussal. Az AI Native Cloud a nagy léptékű modellképzést és következtetést szolgálja. A vállalat szerint a Platform for AI a Qwen-modellek valós környezetben végzett utóképzését öt nap alatt fejezte be.
Az új Cloud Parallel File Storage rendszer 69 százalékkal csökkenti a vállalati AI-tárolás költségeit, a HPN 8.0 Pro pedig egyetlen klaszterben több mint 130 000, 800G sebességű hálózati portot támogat. Az Agent Native Cloud része az AgentCore, amely az AI-ügynökök teljes életciklusának építését, futtatását és kezelését támogatja, valamint az Agent Security Center, amely a biztonságot és a megfelelést kezeli.
A Context Engine valós idejű adatokat és tartós memóriát biztosít. Az Agent Context a vállalati dokumentumokat, üzleti rendszereket, chatelőzményeket és multimodális adatokat egyetlen alapba kapcsolja össze. Az Alibaba szerint ezzel akár 67 százalékkal csökkenthető a tokenfelhasználás. Az OpenLake egységes, több modalitást támogató adattóházként újult meg, a vállalat közlése szerint 38 százalékkal alacsonyabb teljes költséggel és 40 százalékkal rövidebb lekérdezési idővel.
Új felhőrégiók Európában és Türkiye területén
Az Alibaba Cloud a konferencia második napján nemzetközi terjeszkedési terveit ismertette. A következő 12 hónapban első felhőrégióit készül létrehozni Türkiye területén, Finnországban és Hollandiában, miközben Malajziában, Németországban, az Egyesült Arab Emírségekben, Franciaországban és Hongkongban is bővíti adatközponti jelenlétét. A vállalat jelenleg 31 régióban 107 rendelkezésreállási zónát üzemeltet.
Az Alibaba Cloud 2032-re több mint 20 GW globális adatközponti kapacitást céloz meg. Eddie Wu, az Alibaba Group vezérigazgatója szerint a vállalat célja, hogy addigra az Alibaba Cloud által üzemeltetett globális adatközponti kapacitás meghaladja ezt az értéket, és ezzel kiszolgálja az AI iránt exponenciálisan növekvő iparági igényt.
Az Alibaba három nemzetközi üzleti megoldást is bejelentett. A Smart Studio néhány perc alatt dedikált Model-as-a-Service platformok létrehozását teszi lehetővé, és a vállalat szerint azonos hardveren akár 505 százalékkal nagyobb átviteli teljesítményt biztosít a szokásos nyílt forráskódú keretrendszereknél. A Smart Fusion egyetlen végpont mögé vonja össze a többmodellű telepítést, és körülbelül 50 százalékkal mérsékelheti a tokenkiadásokat. A Smart Video röviddrámák készítőinek és hirdetőknek szánt AI-videóügynök, amely akár egyórás videókat is automatikusan létrehoz, több mint 20 nyelv támogatásával.
A bejelentések alapján az Alibaba Cloud a modelleket, a chipeket, a felhő-infrastruktúrát és az AI-ügynököket egyetlen vállalati kínálatban próbálja összekapcsolni. A vállalat ügyfélpéldákat is bemutatott: a Panasonic Digital (Shanghai) az Alibaba Qwen-modelljeire építve gyártási, ellátási láncbeli és vállalati feladatokra használható ügynököket készített. A cég szerint az automatizált megbeszélésjegyzetek 80 százalékkal csökkentették a dokumentációra fordított időt, a Smart Compare ügynök pedig tízszeresére növelte a szerződés-ellenőrzés hatékonyságát.


