Az Ambarella robotokat és edge AI-rendszereket mutatott be Santa Clarában

Robotok, raktárak és járművek egyetlen chipen

Az Ambarella október 1-jei beszámolója szerint jelentős jelenléttel vett részt a Santa Clarában rendezett AI Infrastructure Summiton. A vállalat az esemény Diamond szponzoraként szerepelt, és a kiállítótérben, a nagyszínpadon, a Physical AI tematikus programjában, valamint médiabeszélgetéseken is bemutatta technológiáit.

A stand egyik bemutatóján az N1-655 chip egy autonóm mobil manipulátorrobotot vezérelt. Az eszközön a SmolVLA, a SLAM, a navigáció és a tárgyak felvétele, illetve elhelyezése futott egyetlen chipen. Egy másik demonstrációban egy Unitree humanoid robot intelligens látást, környezetérzékelést és hangvezérelt interakciót használt, közvetlenül az eszközön létrehozva a látványtól a cselekvésig tartó AI-folyamatot.

Az Ambarella partnereivel együtt felhőalapú szoftvereket, számítógépes látást, nyelvi modelleket és központi vezérlést is bemutatott energiahatékony edge eszközökön. Egy raktári alkalmazás a Difyt, a Liquid AI modelljeit, élő videót és RAG-et kapcsolta össze az N1-655-tel, hogy a valós idejű megfigyeléseket korábbi információkkal egészítse ki. A további demók között 360 fokos vonalkódolvasó rendszer, 64 csatornás, természetes nyelvű videókeresés és a Thinkware Harmony QXD1 Plus fedélzeti kamerája szerepelt.

A Physical AI méretezéséről szóltak az előadások

Muneyb Minhazuddin, az Ambarella ügyfélkapcsolati növekedésért felelős vezetője a nagyszínpadon arról beszélt, hogyan lehet a Physical AI-rendszereket gyártási méretre skálázni. Előadásának címe szerint az Ambarella már 50 millió AI-telepítés tapasztalatára épít, kamerákban, járművekben, drónokban, robotokban és más edge eszközökben.

Minhazuddin moderálta a Physical AI tematikus panelbeszélgetését is, amelyen a Bedrock Robotics, a Samsara és a GrayMatter Robotics képviselői vettek részt. A résztvevők a különböző alkalmazások közös infrastrukturális igényeit vizsgálták. Amit Badlani termékigazgató a nagyobb modellektől a hatékony architektúrák felé történő elmozdulásról tartott előadást.

Badlani szerint a Physical AI fejlesztéséhez hatékony modellekre, érzékelőkre épülő architektúrákra, valós idejű következtetésre, valamint a pontosság, a késleltetés, a számítási kapacitás és az energiafelhasználás közötti egyensúlyra van szükség. A rendezvény záró eseményén az Ambarella vezetői a Samsung, a Samsara, a Google Cloud és a ZEDEDA képviselőivel beszéltek a témáról.

Új fejlesztések az Ambarella ökoszisztémájában

A csúcstalálkozóhoz több bejelentés is kapcsolódott. Az Ambarella együttműködést jelentett be az Ultralytics vállalattal, hogy a YOLO modelleket CVflow-alapú edge eszközökre vigye. A vállalat kibővítette az Ambarella Developer Zone-t is, amely távoli hozzáférést biztosít élő szilíciumhoz, valamint agentikus AI-fejlesztést kínál a Google Cloud Platformon.

Bemutatták az X7 gyorsítót, az Ambarella első önálló AI-gyorsítóját, továbbá partnerséget jelentettek be a ZEDEDA-val a fizikai edge eszközök felhőből vezérelt AI-funkcióiért. A cég ezt az ökoszisztéma kiterjesztéseként írja le, amely a hatékony chipeket, a fejlesztői eszközöket, az optimalizált modelleket, a felhőalapú fejlesztést és a flottaszintű vezérlést kapcsolja össze.

Az Ambarella a médiamegjelenéseiben azt hangsúlyozta, hogy a működő Physical AI-rendszerekhez az AI-modellen túl biztonságra, megbízhatóságra, felügyeletre, szoftverfrissítésekre és több éven át fenntartható teljesítményre is szükség van. A vállalat szerint az X7 meglévő gazdaszámítógépek mellett is hozzáadhat AI-feldolgozást, így bizonyos esetekben nem kell lecserélni a már telepített berendezéseket. Az Ambarella termékei a vállalat közlése szerint fizikai biztonsági, járműbiztonsági, telematikai, autonóm, hordozható videós, drónos és robotikai alkalmazásokban működnek.