Az Apple bemutatta az M6 és M5 Ultra chipeket Mac minihez és Mac Studióhoz

Az M6 az Apple első 2 nanométeres chipje

Az Apple közlése szerint az M6 a vállalat első 2 nanométeres chipje, amelyet az új Mac mini kap meg. A lapka nagyobb, 12 magos CPU-komplexumot, 12 magos GPU-t, Dual 16-core Neural Engine-t és legfeljebb 170GB/s egyesített memória-sávszélességet kínál.

A CPU felépítése 2 super core, 4 performance core és 6 efficiency core kombinációjára épül. Az Apple állítása szerint az M6 a világ leggyorsabb egyszálas CPU-teljesítményét nyújtja, többszálas teljesítményben pedig akár 1,2-szer gyorsabb az M5-nél, és akár 2,4-szer gyorsabb az M1-nél.

A vállalat szerint a Dual 16-core Neural Engine akár kétszeres csúcsteljesítményt ad a korábbi generációkhoz képest, a rendszerkeretrendszerek pedig egyszerre is használhatják a két motort, ami gyorsabb modellfuttatást eredményezhet az alkalmazásokban.

Gyorsabb grafika és nagyobb memória-sávszélesség az M6-ban

Az M6 12 magos GPU-t kapott, minden magban Neural Acceleratorral. Az Apple szerint ez az M5-höz képest közel 30 százalékos növekedést jelent az AI-hoz kapcsolódó GPU-csúcsteljesítményben, az M1-hez képest pedig több mint nyolcszoros értéket.

A grafikus rész az Apple legújabb technológiáit használja, köztük frissített shader core architektúrát, Dynamic Cachinget és hardveresen gyorsított sugárkövetést. A vállalat 50 százalékkal nagyobb geometriai teljesítményt is említ összetett grafikai feladatokhoz.

Az M6 legfeljebb 32GB egyesített memóriát támogat. Az akár 170GB/s memória-sávszélesség 10 százalékos növekedés az M5-höz, és 2,5-szeres növekedés az M1-hez képest. Az Apple példaként kreatív munkafolyamatokat, kódolást, fájlindexelést, több szimulátor futtatását és eszközön futó nagy nyelvi modelleket említ.

Az M5 Ultra négylapkás felépítéssel érkezik

Az M5 Ultra az új Mac Studio chipje, és az Apple szerint a vállalat eddigi legerősebb lapkája. A chip az M-szériában először használ négylapkás architektúrát: az UltraFusion technológia két dual-die M5 Max chipet kapcsol össze.

Az Apple közlése szerint az UltraFusion több mint 4,4TB/s chipközi sávszélességet biztosít, a kapcsolatsűrűség pedig több mint hatszorosára nőtt. A cél az, hogy a négy lapka egyetlen egységes processzorként működjön.

Az M5 Ultra legfeljebb 36 magos CPU-val érhető el, amely 12 super core és 24 performance core kombinációja. Az Apple szerint az M3 Ultrához képest akár 1,25-szer nagyobb egyszálas, és akár 1,3-szer nagyobb többszálas teljesítményt nyújt.

AI, grafika és videós munkák a Mac Studióban

Az M5 Ultra legfeljebb 80 magos GPU-t tartalmaz, minden magban Neural Acceleratorral. Az Apple szerint ez az M3 Ultrához képest akár 4,5-szeres AI-hoz kapcsolódó GPU-csúcsteljesítményt jelent, az M1 Ultrához képest pedig több mint hatszorosat.

A GPU második generációs Dynamic Cachinget, hardveresen gyorsított mesh shadinget és harmadik generációs sugárkövetést is használ. A vállalat szerint a grafikus teljesítmény akár 40 százalékkal gyorsabb az M3 Ultránál.

Az M5 Ultra fejlettebb Media Engine-t is kapott. A dedikált hardver H.264 és HEVC feldolgozást, négy ProRes kódoló és dekódoló motort, valamint hardveresen gyorsított AV1 dekódolást kínál. A chip 32 magos Neural Engine-t is tartalmaz, amely az Apple szerint összetett AI-feladatokat és Apple Intelligence funkciókat futtat az eszközön.

A Mac Studio M5 Ultrával legfeljebb 512GB egyesített memóriát és 1,2TB/s memória-sávszélességet kínál, ami 50 százalékkal magasabb az M3 Ultránál. Az Apple szerint ez lehetővé teszi nagy adathalmazok helyi memóriában tartását, a tokens-per-second sebesség növelését, valamint több száz milliárd paraméteres nagy nyelvi modellek teljes eszközön futtatását.

Mit jelent ez a fejlesztőknek és a felhasználóknak?

Az Apple az M6-ot hétköznapi felhasználók, diákok, fejlesztők, AI-hobbisták és vállalatok munkafolyamataihoz pozicionálja. A hangsúly a helyben futó AI-n, az energiahatékonyságon, a gyorsabb kódolási és kreatív feladatokon, valamint a nagyobb memória-sávszélességen van.

Az M5 Ultra ezzel szemben professzionális és AI-terhelésekhez készül, például összetett 3D-rendereléshez, vizuális effektekhez, tudományos elemzéshez és számításigényes frontier AI modellek eszközön futtatásához. Az Apple példái között szerepel nagy felbontású videószerkesztés, helyi AI-képgenerálás, valamint helyi modellek használata szimulációk indítására.

A fejlesztők számára az Apple a Core AI, Core ML, Metal és Xcode eszközöket emeli ki. A vállalat szerint ezek közvetlenül használják az új hardver képességeit, és lehetővé teszik nagy AI-modellek helyi futtatását és finomhangolását Macen.