Natív OpenTelemetry GenAI-támogatást kapott az Arize AX
Az Arize AX natív támogatást kapott az OpenTelemetry GenAI szemantikai konvencióihoz. A kompatibilis gen_ai.* telemetria közvetlenül a platformra küldhető, ahol a rendszer strukturált AI-nyomattá alakítja az adatokat.
- Az Arize AX natívan támogatja az OpenTelemetry GenAI szemantikai konvencióit.
- A kompatibilis gen_ai.* spanekhez nem szükséges kliensoldali átalakító processzor.
- Az AX strukturált mezőkké alakítja a modell-, üzenet-, token-, eszköz- és visszakeresési adatokat.
- A Microsoft Agent Framework és a CrewAI Studio telemetriája közvetlenül küldhető az AX-be OTLP-n keresztül.
Közvetlenül feldolgozhatók a GenAI spanek
Az Arize 2026. augusztus 11-i bejelentése szerint az Arize AX már natívan támogatja az OpenTelemetry GenAI szemantikai konvencióit. Ez azoknak a csapatoknak lehet fontos, amelyek keretrendszere vagy kezelt ügynökplatformja eleve gen_ai.* spaneket bocsát ki.
A kompatibilis spanek beérkezésekor az AX a támogatott attribútumokat GenAI és OpenInference közötti leképezéssel normalizálja. A rendszer strukturált AI-nyomadatként jeleníti meg többek között a span típusát, a modellre és szolgáltatóra vonatkozó információkat, az üzeneteket, a tokenhasználatot, az eszközök bemeneteit és kimeneteit, valamint a visszakeresett dokumentumokat.
Az OpenTelemetry GenAI szemantikai konvenciói közös szókészletet adnak a generatív AI-műveletek és adatok telemetriai leírására. A szabványos gen_ai.* attribútumok a modellkérések, az ügynök- és munkafolyamat-hívások, az eszközhívások, az üzenetek, a visszakeresés, a modellmetaadatok és a tokenhasználat leírására szolgálnak.
Mit alakít át az Arize AX?
Az AX a támogatott GenAI-attribútumokat már a beolvasáskor első osztályú OpenInference-mezőkké alakítja. Korábban ezek az adatok nyers, egyedi mezőkként jelenhettek meg, ezért az értékelési, költségelemzési és hibakeresési munkafolyamatok nem minden esetben ismerték fel a kapcsolódó információkat.
A gen_ai.operation.name attribútum alapján az AX többek között LLM-, embedding-, eszköz-, retriever-, ügynök- és láncspaneket osztályozhat. A bemeneti és kimeneti üzenetek strukturált formában jelennek meg, a bemeneti és kimeneti tokenekből pedig prompt-, completion- és teljes tokenmennyiség készül. A szolgáltató, a modell, a kérési paraméterek, az eszközhívások, az eszközök eredményei és a visszakeresett dokumentumok szintén a megfelelő OpenInference-mezőkbe kerülnek.
Az eredeti gen_ai.* attribútumokat az AX megőrzi a spanen. Ha már létezik explicit OpenInference-attribútum, az élvez elsőbbséget. Ha a rendszer nem tudja kellő bizonyossággal besorolni a műveletet, a span típusát üresen hagyja, és nem próbál találgatni.
Kezelt és alacsony kódigényű platformok számára is használható
Az Arize szerint a natív támogatás megszünteti az olyan konverziós processzor szükségességét, amelyet egy fejlesztőnek olyan futtatási környezetben kellene telepítenie, amelyet nem ő kezel. A kezelt vagy alacsony kódigényű ügynökplatformok felhasználói gyakran csak az OpenTelemetry-végpontot irányítják, a platform futtatását és műszerezését viszont nem.
Az olyan platformokról, mint a Microsoft Agent Framework és a CrewAI Studio, a telemetria közvetlenül elküldhető az Arize AX-be OTLP-n keresztül. A fejlesztők ezután ugyanazon a platformon vizsgálhatják a nyomokat, futtathatnak értékeléseket, valamint elemezhetik a tokenhasználatot és a modellköltségeket, kliensoldali attribútum-átalakítás nélkül.
Az Arize az OpenInference használatát javasolja, ha a fejlesztő irányítja az alkalmazás műszerezését, és stabil, AI-specifikus sémát, illetve automatikus műszerezést szeretne. Az OpenTelemetry GenAI konvenciói akkor használhatók, ha egy keretrendszer vagy platform már eleve gen_ai.* spaneket küld, vagy a fejlesztő csak az OTLP-exportot kezeli. Vegyes környezetben a két megközelítés együtt is alkalmazható, miközben az AX megtartja a meglévő OpenInference-nyomokat, és beolvasáskor normalizálja a kompatibilis GenAI-spaneket.
