Az Arm júliusi fejlesztései az AI-infrastruktúrától a robotikáig érnek
Az Arm júliusi technológiai összefoglalója az AI-infrastruktúra, a helyi mesterséges intelligencia, a robotika és a chipletes rendszerek újdonságait gyűjtötte össze. A bemutatott fejlesztések között szerverplatformok, fejlesztői eszközök és robotikai alkalmazások is szerepelnek.
- Az NVIDIA Vera Rubin gyártásba lépett 300 globális partner támogatásával.
- A CoreWeave tesztje szerint a Vera Rubin NVL72 tízszer nagyobb teljesítményt ért el megawattonként egy DeepSeek-R1 teszten.
- Az Arm Performix segítségével egy C-program futási ideje 26,03 másodpercről 4,67 másodpercre csökkent.
- Az ASRock Rack Arm AGI CPU-ra épülő szervere 136 magot, 12 DDR5 csatornát és PCIe 6.0 kapcsolatot használ.
- Az Arm a robotika kereskedelmi alkalmazásai és a chipletek közötti szabványos kommunikáció fejlesztéseit is bemutatta.
Nagyobb teljesítmény az AI-infrastruktúrában
Az Arm augusztus 5-én közzétett összefoglalója szerint az NVIDIA Vera Rubin gyártásba lépett, és a platformot 300 globális partner támogatja. A rackméretű rendszer központi eleme az Arm-alapú NVIDIA Vera CPU, amely az AI-modellek és ügynökök körüli adatmozgatást, vezérlést és munkafolyamatokat koordinálja.
Az NVIDIA közlése szerint a Vera Rubin hét chipet és öt racktálcát kapcsol össze rendszertervezési együttműködéssel. A CoreWeave korai eredményei alapján a Vera Rubin NVL72 egy DeepSeek-R1 teszten tízszer nagyobb teljesítményt ért el megawattonként, mint a Grace Blackwell NVL72. Az Arm ezt annak példájaként mutatja be, hogy az energiahatékonyság egyre fontosabb mércévé válik a korlátozott energiaellátású AI-infrastruktúrában.
Az Arm AGI CPU-ra épülő szerverek területén az ASRock Rack 2OU2N-ARM platformját emeli ki a cég. A rendszer 136 magos, Arm Neoverse V3 alapú processzort, 12 DDR5 memóriacsatornát és PCIe 6.0 csatlakozást kínál 300 wattos processzorfogyasztási keretben.
Helyi AI és mérhetőbb szoftveroptimalizálás
Az Arm egyik bemutatott témája a tartósan működő, helyi AI-ügynökök vezérlése. A vállalat szerint a CPU ezekben a rendszerekben nem csak a modellek futtatásában játszik szerepet, hanem a memória, az állapot, az információ-visszakeresés, az események és a vezérlési folyamatok koordinálásában is. A DGX Spark környezetén bemutatott megközelítés a helyi következtetést szemantikus memóriával és kontextusalapú visszakereséssel kapcsolja össze.
Az Arm Performix fejlesztői eszköze AI-kódoló ügynökök, köztük Claude Code és GitHub Copilot számára biztosít architektúraalapú profilozási ismereteket. A forrásban szereplő példában az eszköz egy C-program memória által korlátozott ciklusát azonosította. A ciklus sorrendjének módosítása után a futási idő 26,03 másodpercről 4,67 másodpercre csökkent, ami 5,6-szoros gyorsulást jelentett változatlan ellenőrzőösszeg mellett.
Az Arm szerint az újraprofilozás lehetővé tette a javulás ellenőrzését, így az optimalizálás mérhetőbbé és megismételhetőbbé vált.
A robotok a bemutatóktól a valódi környezetek felé tartanak
A PSYONIC Ability Hand bionikus kéz fejlesztése a protézist használók és a robotikai rendszerek ügyességét célozza. A felhasználó maradványvégtagjából érkező izomjeleket mozgássá alakítja, az ujjbegyek érzékelői pedig nyomást érzékelnek és érintési visszajelzést adnak. Az Arm-alapú számítás a vállalat leírása szerint valós időben hangolja össze az érzékelést, a motorvezérlést és a visszajelzést.
Az Arm robotikai összefoglalója szerint az iparág figyelme egyre inkább arra irányul, hogy az autonóm rendszerek megbízhatóan és nagyobb léptékben működjenek közlekedési, raktározási, logisztikai, egészségügyi és vendéglátási környezetben. Ehhez a robotoknak egyszerre kell érzékelőadatokat feldolgozniuk, AI-feladatokat végrehajtaniuk, mozgást tervezniük és valós időben reagálniuk a környezetükre.
A chipletes rendszereknél az Arm az AMBA CHI C2C specifikáció B kiadását és egy új tulajdonságtárgyalási útmutatót emel ki. A tulajdonságtárgyalás lehetővé teszi, hogy az összekapcsolt chipletek felismerjék egymás képességeit, és kiválasszák az adott rendszerhez szükséges funkciókat. Ez az Arm szerint előre- és visszafelé kompatibilis működést támogathat.
