Az ASUS szerint az AI-infrastruktúra már nem csak a számítási teljesítményről szól
Az AI-rendszerek fejlődésével az infrastruktúra is átalakul, az ASUS szerint a számítási teljesítmény mellett az energia, a hűtés, a hálózat és az automatizálás is meghatározóvá válik. A vállalat szöuli eseményén az AI-factoryk és a rackméretű AI POD rendszerek is bemutatkoztak.
- Az ASUS szerint az AI-infrastruktúrát az energia, a hűtés, a hálózat és az automatizálás is meghatározza.
- Az AI-factoryk a számítást, a tárolást, a hálózatot, a szoftvereket és az irányítást egyesítik.
- A szöuli eseményen vállalati AI-szervereket, HGX-rendszereket és ASUS AI POD telepítéseket mutattak be.
- Az ASUS AI POD megoldásai NVIDIA Vera Rubin NVL72 platformra épülnek.
- A bemutatott infrastruktúrák vállalati következtetési és nagy léptékű tanítási feladatokat is céloznak.
A modellek mellett az infrastruktúra is kulcskérdés
Az ASUS szeptember 18-án rendezte meg az ASUS AI Tech 2026 eseményt Szöulban. A vállalat és ökoszisztéma-partnerei azt vizsgálták, hogyan változtatja meg az infrastruktúra iránti igényeket a generatív AI-ról az ügynöki és a fizikai AI-ra való átmenet.
Az ASUS közlése szerint az AI-munkaterhelések egyre változatosabbá és összetettebbé válnak, ezért a szervezeteknek olyan infrastruktúrára van szükségük, amely hatékonyan és nagy léptékben is képes ezeket kiszolgálni. CH Hsieh, az ASUS kutatás-fejlesztési központjának vállalati alelnöke előadásában azt emelte ki, hogy az iparág egyik fontos kérdése már nem pusztán az, hogyan lehet nagyobb és gyorsabb adatközpontokat építeni, hanem az is, hogy mennyibe kerül egy token előállítása.
Minden watt és minden másodperc számít
Az ASUS rendezvényén az infrastruktúra hatékonysága ugyanolyan fontos témaként jelent meg, mint a nyers számítási teljesítmény. A vállalat szerint az energiafelhasználást, a hűtést, a hálózati kapcsolatokat és az automatizálást összekapcsolt rendszerként kell kezelni.
Az egyes területeken jelentkező veszteségek mérséklésével a szervezetek javíthatják a teljesítményt, optimalizálhatják az erőforrásokat, és növelhetik az AI-beruházások értékét. CH Hsieh ezt a megközelítést a következő alapelvvel foglalta össze: „Minden jel. Minden watt. Minden fok. Minden másodperc.” Az ASUS értelmezése szerint ezek együtt határozzák meg, hogy az AI-rendszerek mennyire hatékonyan működnek, és milyen mértékben bővíthetők a későbbi munkaterhelésekhez.
Az AI-factoryk egyetlen környezetbe rendezik az AI életciklusát
Az AI üzleti folyamatokba való beépülésével a szervezeteknek olyan környezetekre van szükségük, amelyek a teljes AI-életciklust támogatják. Ide tartozik a telepítés, a menedzsment, a folyamatos optimalizálás és az irányítás, vagyis a governance.
Ez a hagyományos infrastruktúráktól az úgynevezett AI-factoryk felé mutat. Ezek integrált környezetek, amelyek a számítási kapacitást, a tárolást, a hálózatépítést, a telepítési szoftvereket, az AI-műveleteket és az irányítást egységes keretben kezelik. A koncepció célja, hogy az AI ne elszigetelt projektek sorozataként jelenjen meg, hanem olyan skálázható környezetben működjön, amely az egész vállalaton át támogatja a bevezetést, az üzemeltetést és a folyamatos fejlesztést.
Vállalati szerverektől a rackméretű AI POD rendszerekig
Az ASUS a szöuli eseményen többféle infrastruktúrát mutatott be, mivel az egyes AI-munkaterhelések eltérő számítási erőforrásokat igényelnek. A bemutatott megoldások között vállalati AI-szerverplatformok, HGX-tréningrendszerek és rackméretű ASUS AI POD telepítések szerepeltek.
Az ASUS közlése szerint az AI POD rendszereket a legújabb NVIDIA Vera Rubin NVL72 szerverplatform hajtja, és nagy léptékű AI-tanítási, valamint szuperszámítási munkaterhelések támogatására tervezték. A vállalat portfóliója így az üzleti következtetési feladatoktól és a modelltréningtől a nagy méretű AI-környezetekig többféle igényt céloz.
A bejelentés a felhasználók számára azt jelzi, hogy az AI bevezetésében egyre nagyobb szerepet kap az infrastruktúra teljes működése. A számítási kapacitás mellett az energiahatékonyság, a hűtés, a kapcsolatok és az automatizálás összehangolása is szükséges az ASUS által bemutatott, nagyobb léptékű AI-környezetek kialakításához.
