Az ASUS a helyi AI-fejlesztéstől az AI-gyárakig épít infrastruktúrát
Az ASUS olyan NVIDIA-gyorsítású szervermegoldásokat mutatott be a DCD Connect London rendezvényen, amelyek a helyi modellfejlesztéstől a hyperscale AI-adatközpontokig támogatják a vállalatok növekedését. A cég szerint az egységes infrastruktúra egyszerűsítheti a számítás, a hálózat, a hűtés és a tárolás összehangolását.
- Az ASUS NVIDIA-gyorsítású rendszereket mutatott be a DCD Connect London rendezvényen.
- A portfólió a helyi fejlesztéstől a hyperscale AI-adatközpontokig terjed.
- Az ASUS Ascent GX10 a fejlesztői, az ExpertCenter Pro ET900N a vállalati szintet célozza.
- Az NVIDIA HGX Rubin NVL8 és Vera Rubin NVL72 eltérő adatközponti léptékekhez készült.
- Az ASUS szerint az egységes teljes verem csökkentheti a telepítés idejét és a teljes birtoklási költséget.
A fejlesztői környezettől az adatközpontig
Az ASUS szeptember 16-án és 17-én vett részt a londoni DCD Connect rendezvényen, ahol a 35-ös standon mutatta be NVIDIA-gyorsítású számítógépes rendszereit. A vállalat közleménye szerint a megoldások azt a gyakori infrastruktúraváltást célozzák, amely akkor jelentkezik, amikor egy modell a fejlesztői laborból vállalati adatközpontba kerül.
Az ASUS értelmezése szerint a mesterséges intelligencia üzleti szempontból kritikus alkalmazásokká válásával az infrastruktúra töredezettsége komoly akadályt jelenthet. A helyi fejlesztői környezetek és a vállalati adatközpontok eltérő hardverigénye miatt a modellek áthelyezése nagy és költséges újratervezést igényelhet. A cég ezért olyan folyamatosan bővíthető hardveralapot mutatott be, amely a teljes AI-életciklust lefedi.
Négy szinten skálázható ASUS-rendszerek
A bemutatott portfólió négy, egymásra épülő vállalati felhasználási szintet céloz. A fejlesztői oldalon az ASUS Ascent GX10 helyi szoftveres tanításhoz és gyors modelliterációhoz kínál hozzáférhető, biztonságos AI-mérnöki környezetet.
A vállalati szinten az ASUS ExpertCenter Pro ET900N erősebb, asztali szuperszámítógépes alapot biztosít. A közlemény az ASUS ET900N és NVIDIA-Certified Systems rendszereket olyan validált keretként mutatja be, amely a mainstream informatikai környezetekben történő bevezetést támogatja.
Az ASUS Data Center, amely az NVIDIA HGX Rubin NVL8 platformra épül, folyadékhűtéses szervereket használ. Ezeket nagy sűrűségű, több GPU-s gyorsított számításra tervezték, hagyományos adatközponti környezetben, a hőmérsékleti és helyigény korlátainak figyelembevételével.
A legnagyobb léptéket az NVIDIA Vera Rubin NVL72-re épülő ASUS AI Factory képviseli. Ez rackméretű, integrált szuperszámítógépes rendszer, amelyet a vállalat folyamatos, több billió paraméteres modellképzéshez és nagy volumenű, alacsony költségű tokenfeldolgozáshoz szán.
Az NVIDIA-val közösen kialakított teljes verem
Az ASUS közlése szerint a vállalat és az NVIDIA együttműködése a hardver, a szoftver és a fizikai réteg kezelésére szolgáló eszközökre is kiterjed. A cél a hagyományos vállalati infrastruktúrák termelésre kész, gyorsított számítási platformokká alakítása.
Az ASUS a teljes veremű megközelítést a számítási kapacitás mellett a hálózat, a hűtési architektúra, a tárolórendszerek, a fizikai telepítés és a támogatási szolgáltatások összehangolásával azonosítja. A cég szerint az egyetlen működési ökoszisztémában kezelt rétegek rövidíthetik a bevételig vezető időt, és mérsékelhetik a teljes birtoklási költséget.
Mit jelent ez a vállalati felhasználóknak?
Az ASUS ajánlata olyan vállalatokat céloz, amelyek a helyi AI-kísérletektől fokozatosan jutnak el a vállalati bevezetésig, majd az adatközponti és hyperscale feldolgozásig. A közlemény alapján az egymáshoz illeszkedő rendszerek azt a folyamatot támogathatják, amelyben az infrastruktúra a fejlesztői eszközöktől a nagy volumenű tokenfeldolgozásig bővül.
A londoni bemutató központi üzenete szerint a skálázás feladata nem merül ki új GPU-csomópontok hozzáadásában. A számítási, hálózati, hűtési és tárolási rétegek együttes kezelése az ASUS szerint egyszerűbb telepítést és kiszámíthatóbb bővítést tesz lehetővé.
