ASUS Vera CPU-ra épülő szervert mutatott be az agentikus AI-hoz
Az ASUS bemutatta az XA P2N-E2 szervert, amely NVIDIA Vera CPU-ra épül, és az agentikus AI, valamint a megerősítéses tanulás végrehajtási feladataira készült. A 2U méretű rendszer legfeljebb két kétbővítőhelyes NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU-t támogat.
- Az XA P2N-E2 NVIDIA Vera CPU-val és NVIDIA MGX architektúrával készül.
- A 2U-s szerver legfeljebb két NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU-t támogat.
- A rendszer agentikus AI-hoz és megerősítéses tanuláshoz, többek között kódvégrehajtásra és adatfeldolgozásra készült.
- Az ASUS rackméretű Vera Rubin rendszereket, valamint Intel és AMD platformokat is bemutatott.
- A vállalat teljes AI-infrastruktúrát kínál számítással, hálózattal, kontextusmemóriával, következtetéssel és tárolással.
A végrehajtási rétegre összpontosít az új szerver
Az ASUS október 13-i közleménye szerint az XA P2N-E2-t az OCP Global Summit 2026 rendezvényen mutatta be. A szerver az NVIDIA MGX architektúrájára épül, és olyan feladatokat céloz, amelyek túlmutatnak magán az AI-modellen. Ide tartozik a kód végrehajtása, az eszközhasználat, a sandboxing, az adatfeldolgozás és a munkafolyamatok összehangolása.
A rendszer NVIDIA Vera CPU-t használ, és legfeljebb két kétbővítőhelyes NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU-val egészíthető ki. Az ASUS szerint a nagy egyszálas CPU-teljesítmény, valamint a nagy sávszélességű, energiahatékony memória azt a célt szolgálja, hogy az AI-ügynökök megterhelő végrehajtási és értékelési feladatok közben is gyorsan reagáljanak.
Rackméretű rendszerekkel egészül ki a kínálat
Az ASUS a rendezvényen az XA P2N-E2 mellett szélesebb AI-infrastruktúra-portfólióját is bemutatja. A rackméretű XA VR721-E3 ASUS AI POD az NVIDIA Vera Rubin NVL72 platformon 36 NVIDIA Vera CPU-t és 72 NVIDIA Rubin GPU-t kapcsol össze. A rendszer teljesen folyadékhűtéses kialakítással készül, és nagy méretű AI-tanítási, utótréningelési és következtetési feladatokra szánják.
Az XR R1I12B-M1BHFS rugalmasabb szerverkonfigurációt kínál. Ez NVIDIA HGX Rubin NVL8 platformot használ, a GPU-alaplap közvetlen chiphűtésével, míg az Intel Xeon 6 processzorok léghűtést kapnak. Az ASUS ezeket a rendszereket az eltérő számítási sűrűséghez, hűtési architektúrákhoz és telepítési igényekhez igazítható megközelítés példáiként mutatja be.
Az AI-gyárhoz hálózat, memória és következtetés is kell
A vállalat közleménye szerint az AI-gyárak teljesítménye az olyan gyorsított számítás mellett, mint a hálózat, a skálázható kontextusmemória, a kis késleltetésű következtetés és az adattárolás. Az ASUS az NVIDIA Vera Rubin platformjára épülő, teljes veremű infrastruktúrát mutat be, amelyben ezek az elemek egységes rendszerként kapcsolódnak össze.
A bemutatott technológiák között szerepel az NVIDIA HGX Rubin NVL8 a gyorsított számításért, az NVIDIA Spectrum-X Spectrum-6 alapú Ethernet-kapcsolás a nagy sebességű AI-hálózatért, az NVIDIA CMX Context Memory Storage Platform a skálázható kontextusmemóriáért, valamint az NVIDIA Groq 3 LPX az interaktív AI-következtetéshez. Az ASUS szerint a Groq 3 LPX az NVIDIA Vera Rubin NVL72 rendszert egészíti ki gyors token-előállítással, az agentikus rendszerek kis késleltetésű és nagy kontextust igénylő használatához.
A közlemény az NVIDIA DSX referencia-tervet és az NVIDIA Omniverse DSX Blueprint for AI Factory Digital Twins megoldást is említi. Ezek az NVIDIA DSX Sim részei, és az ASUS leírása szerint a validált architektúrát nagy hűségű szimulációval kapcsolják össze, hogy az AI-gyárak tervezése és működése még a telepítés előtt optimalizálható legyen.
Intel és AMD platformokkal is bővül a választék
Az ASUS Intel és AMD alapú rendszereket is bemutat az OCP Global Summit 2026-on. Az Intel bemutatóterületén az RS700-E12-RS4U és az RS720-E12-RS12U szerepel, mindkettő Intel Xeon 6 processzorokkal, 1U-s, illetve 2U-s kétfoglalatos platformként. A DC-MHS kialakítás és a szerszám nélküli szervizelhetőség moduláris telepítést és egyszerűbb karbantartást tesz lehetővé, miközben a rendszerek rugalmas tárolási és bővítési lehetőségeket kínálnak.
Az AMD-kínálat része az RS700A-E14B-R16U, amely 6. generációs AMD EPYC 9006 sorozatú, Venice kódnevű processzorokra épül. A kétfoglalatos, 1U-s platform PCIe 6.0 csatlakozást és legfeljebb 16 E3.S meghajtót támogat. Az ASUS Thermal Radar 3.0 a hőmérséklet figyelését és kezelését segíti a léghűtés hatékonyságának javításához.
A gyorsított AI-feladatokra az ESC8000A-E13P AMD Instinct MI350P PCIe gyorsítókat támogat, míg az XA AM3A-E13 tíz rackegységnyi kialakításban nyolc AMD Instinct MI355X gyorsítót integrál. Az ASUS szerint ez a rendszer a CPU- és GPU-komponenseknél is léghűtéssel működik, így a nagy sűrűségű AI-telepítésekhez nem szükséges külön hűtöttvizes infrastruktúra. A teljes portfólió az ASUS B9-es standján tekinthető meg az OCP Global Summit 2026-on.
