Az Australian Payments Plus ChatGPT-vel és Codexszel gyorsítja munkáját
Az Australian Payments Plus ChatGPT Enterprise-t vezetett be a vállalatnál, a termékfejlesztési és műszaki munkafolyamatokban pedig a Codex használatát is kiterjeszti. Az ausztrál fizetési és személyazonossági infrastruktúra üzemeltetője szerint az eszközök gyorsítják az információk feldolgozását, miközben a döntésekért továbbra is szakértők felelnek.
- Az AP+ ChatGPT Enterprise-t vezetett be a teljes vállalatnál.
- A Codex egy egyeztetési vizsgálatot napokról percekre rövidített.
- Az AP+ több mint 300 egyedi GPT-t és több mint 1000 Projectet hozott létre.
- A Codexszel készített működő szimulációk felépítése egy napot vehet igénybe.
- A kockázati döntésekért és az ellenőrzésért továbbra is emberi szakértők felelnek.
Összetett fizetési rendszerek vizsgálata
Az OpenAI július 7-i beszámolója szerint az Australian Payments Plus, röviden AP+, Ausztrália fizetési és személyazonossági infrastruktúrájának működtetésében vesz részt. A szervezet olyan területeken dolgozik, mint a szabályrendszerek, a műszaki specifikációk, a tagi kötelezettségek, az üzemeltetési folyamatok, a kiberbiztonság, az ellenálló képesség és a szabályozói elvárások.
Az AP+ műszaki csapatai a Codex segítségével összetett problémákat is vizsgálnak a fizetési rendszerekben. Egy egyeztetési esetben az eszközzel egy nehezen észrevehető időbélyeg-eltérést követtek végig a rendszernaplók és az egyeztetési adatok között. A vállalat szerint a korábban napokig tartó kézi vizsgálat percekre rövidült.
Az AP+ a Codex biztonsági alkalmazásait is vizsgálja, többek között a fenyegetésmodellezés, a sérülékenységek elemzése, a riasztások osztályozása és az összekapcsolt rendszerek áttekintése terén. A kockázatokkal kapcsolatos döntések, az ellenőrzés és a válaszadás továbbra is emberi szakértők felelőssége marad.
Gyorsabb dokumentumfeldolgozás és első tervezetek
A ChatGPT Enterprise bevezetése előtt az AP+ munkatársainak gyakran több szabályrendszerben, műszaki specifikációban és belső dokumentumban kellett keresniük egy-egy kérdés megválaszolásához. A vállalatnál most összetett anyagok összefoglalására, adatokra épülő, tagoknak szóló kommunikációk első változatának elkészítésére és nehezen körülhatárolható problémák strukturálására használják a ChatGPT-t.
Az alkalmazottak például az eftpos specifikációi és a kapcsolódó dokumentumok közötti eligazodásban is igénybe veszik az eszközt. A ChatGPT gyorsabban segít megtalálni a megfelelő kiindulópontot, amelyet ezt követően szakértők ellenőriznek.
A rendszerrel a jegyzetekből megbeszélés-összefoglalók, a műhelymunka eredményeiből döntés-előkészítő anyagok, a sűrű műszaki dokumentumokból pedig megoldási áttekintések készülhetnek. Az AP+ belső adatai szerint a munkatársak 80 százaléka kreatívabbnak érezte magát, vagy javulást tapasztalt munkája minőségében. A dolgozók több mint 300 egyedi GPT-t és több mint 1000 Projectet hoztak létre.
Steve Reid, az AP+ emberi erőforrásokért és vállalati kultúráért felelős vezetője szerint „a mesterséges intelligencia célja nem pusztán a nagyobb hatékonyság, hanem az is, hogy segítsen munkatársainknak a lehető legjobb munkát végezni”.
Életszerűbb terméktesztelés, szabályozott bevezetés
Az AP+ termékfejlesztési csapatai a ChatGPT Enterprise és a Codex használatával a statikus prototípusoktól működőképesebb termékkoncepciók felé lépnek. A korábbi, kattintható képernyők azt mutatták meg, hogyan nézhet ki egy élmény, de azt nem feltétlenül, miként viselkedik. Az új megközelítéssel fizetési folyamatokat, mobilos interakciókat, hitelesítési lépéseket és pénztári élményeket szimulálnak.
A vállalat közlése szerint a Codexszel működő szimulációkat egy nap alatt is fel tudnak építeni, miközben ez korábban napoktól hetekig tarthatott. Az AP+ így korábban gyűjthet visszajelzést, és csökkentheti az innovációs kockázatot, mielőtt jelentős mérnöki ráfordításra lenne szükség.
Az AP+ a szabályozott szervezetek számára négy tapasztalatot emel ki: a biztonságos és megfelelően felügyelt eszközök használatát egyszerűvé kell tenni, a szabályozási és irányítási területeket már a bevezetéskor be kell vonni, a munkatársaknak saját munkájukból vett példákon kell tanulniuk, és mesterségesintelligencia-nagykövetekkel kell támogatni a mindennapi alkalmazást. A ChatGPT Enterprise mindennapi használatának bővülésével és a Codex terjedésével az AP+ tovább építi a mesterséges intelligencia alkalmazását a termékfejlesztésben, a műszaki vizsgálatokban és a tagokkal kapcsolatos munkafolyamatokban.
