Az adat lehet Ausztrália mesterségesintelligencia-stratégiájának kulcsa

Az AI bevezetése helyett annak minősége lett a kérdés

Az Elastic szeptember 17-én számolt be arról, hogy részt vett Ausztrália első Parliamentary AI Industry Showcase eseményén. A vállalat az esemény alapító partnereként technológiai cégekkel, szövetségi parlamenti képviselőkkel, magas rangú tisztviselőkkel és iparági vezetőkkel egyeztetett Canberrában.

A rendezvényre valamennyi szövetségi parlamenti képviselőt és szenátort meghívták, a program pedig a parlament Great Hall termében nyílt meg. Az Elastic szerint ez azt jelezte, hogy az ország politikai vezetése nagyobb léptékben is foglalkozik az AI alkalmazásának kérdésével. A vállalat álláspontja szerint Ausztráliában már nem az a fő kérdés, hogy bevezessék-e a mesterséges intelligenciát, hanem az, hogy a kormányzati szervek valóban hatékony és biztonságos rendszereket tudnak-e működtetni.

A vállalat szerint az adat az AI teljesítményének alapja

Sean MacKirdy, az Elastic képviselője a Future of AI in Australia panelbeszélgetésén arról beszélt, hogy az AI teljesítményét leginkább az alatta lévő adatok korlátozzák. A beszélgetést Victor Dominello, Új-Dél-Wales korábbi digitális minisztere és az Albanese-kormány AI- és digitálispolitikai tanácsadója vezette.

Az Elastic saját kutatása szerint amikor az ausztrál szervezeteknél gyengén teljesít egy AI-rendszer, kétszer nagyobb valószínűséggel hibáztatják az adatokat, mint magát az AI-modellt. A vállalat szerint a jobb eredményhez ezért nem egyszerűen nagyobb modellre van szükség, hanem tisztább, összekapcsoltabb és megbízhatóbb adatokra.

A kormányzati szervek nagy mennyiségű, értékes információt kezelnek, köztük jogszabályokat, szakpolitikai dokumentumokat, működési adatokat, állampolgári nyilvántartásokat és biztonsági naplókat. Ezek az információk azonban gyakran strukturálatlanok, különböző rendszerekben találhatók, és nehezen kereshetők vagy kapcsolhatók össze. Az Elastic szerint ennek feltárása hozhatja a legnagyobb termelékenységi nyereséget. A vállalat az adatot ezért nem pusztán a működés melléktermékének, hanem önálló stratégiai infrastruktúrának tekinti.

A biztonsághoz láthatóvá kell tenni a rendszerek működését

Az Elastic szerint az adatkezelés az AI biztonságával is szorosan összefügg. Ha a kormányok mesterséges intelligenciát használnak például juttatások elbírálásában, egészségügyben, határigazgatásban vagy nemzetbiztonsági feladatokban, tudniuk kell, mi történik a rendszerekben, amikor hiba lép fel, mi okozta azt, és megmagyarázható-e a meghozott döntés.

Ehhez a vállalat szerint alapvető fontosságú a naplózás. Az átfogó és kereshető naplók segíthetnek a fenyegetések felismerésében, az incidensek kivizsgálásában és a tevékenységek megértésében. Az Elastic a repülőgépek fekete dobozához hasonlítja a naplókat, mivel azok kritikus információkat őriznek a biztonságos működéshez és az utólagos vizsgálathoz.

A bejegyzés az Egyesült Államok példáját is említi. Az amerikai Office of Management and Budget nemrég a kiberbiztonsági naplózás megerősítésére utasította a szövetségi ügynökségeket, hogy hatékonyabban észleljék és kezeljék az AI által erősített fenyegetéseket. Az Elastic a CISA-val együttműködve dolgozik ezen a területen, amit a vállalat Ausztrália számára is követhető modellnek tart.

Az AI-szabályozás alapja a nyomon követhetőség lehet

Az ausztrál Joint Select Committee on Artificial Intelligence néhány héttel a bejegyzés megjelenése előtt alakult meg, jelentését pedig november 30-ig kell elkészítenie. Az ország nemzeti AI-programjának részletei még formálódnak, ezért az Elastic szerint az iparágnak konstruktívan kell részt vennie a szabályozási vitában.

A vállalat álláspontja szerint a megfelelő AI-irányításnak adatláthatóságra és nyomon követhetőségre kell épülnie. Ennek része annak ismerete, hogy milyen adatokat használ egy rendszer, honnan származnak, ki férhet hozzájuk, hogyan alkalmazzák őket, és mely modellek vesznek részt a döntésekben. Az Elastic szerint az ilyen alapokra épülő keretek jobban követhetik a technológia gyors változását, mint a pusztán ellenőrzőlistákra épülő megfelelés.

A vállalat szerint Ausztráliának nem feltétlenül a legerősebb modell megépítésében kell versenyeznie. A lehetőség inkább abban rejlik, hogy az ország jól működő adat-alapokra, együttműködő rendszerekre és megbízható infrastruktúrára építve vezesse be az AI-t.