Az AWS 2 millió további NVIDIA GPU-t telepít 2027 és 2028 között

Nagyobb AI-kapacitás az AWS globális infrastruktúrájában

Az Amazon Web Services és az NVIDIA a bejelentés szerint 16 év közös fejlesztésére építve bővíti együttműködését. A megállapodás középpontjában a mesterséges intelligenciához szükséges infrastruktúra áll: az AWS 2027 és 2028 között 2 millió további NVIDIA GPU-t telepít globális infrastruktúrájában, többek között úgynevezett AI factorykban.

Az AWS közlése szerint a bővítés kiegészíti az Amazon saját fejlesztésű chipjeit, és több választási lehetőséget ad az ügyfeleknek. A vállalat azt emeli ki, hogy a felhasználók NVIDIA GPU-kat, AWS Trainium chipeket, vagy a kettő kombinációját is használhatják a feladataikhoz.

A két cég az AWS szerint korábban közösen indította el a világ első GPU-val gyorsított felhőpéldányát az AWS-en. A közlemény azt is állítja, hogy ma az AWS kínálja a legszélesebb választékot NVIDIA GPU-s megoldásokból az ügyfelek számára.

Az NVIDIA GTC 2026-on az AWS már bejelentette, hogy 2026-tól több mint 1 millió NVIDIA GPU hozzáadását tervezi. A mostani közlés szerint a kereslet azóta meghaladta ezeket a várakozásokat, ezért jön a 2027 és 2028 közötti további, 2 millió GPU-s telepítés. A kapacitást többek között agentic AI, tudományos felfedezés, vállalati automatizálás és fizikai AI feladatok kiszolgálására szánják.

Vera CPU-k, Trainium és gyorsabb összekapcsolás

Az együttműködés nem csak GPU-k telepítéséről szól. Az AWS és az NVIDIA azon dolgozik, hogy Vera CPU-alapú infrastruktúra is elérhető legyen az AWS-en. A közlemény szerint ez újabb számítási opciót adhat azokhoz az agentic AI munkaterhelésekhez, amelyek nagy teljesítményű CPU-s számítást igényelnek a gyorsított infrastruktúra mellett.

Az NVIDIA Vera a forrás szerint az agentic AI és a megerősítéses tanulás mögötti CPU-feladatokra készült. Ilyen területként említik a kódfuttatást, az eszközhasználatot, a sandboxingot, az analitikát, az adatfolyamatokat és az orchestration feladatokat. A Vera host CPU-ként gyorsított rendszerekben, valamint önálló CPU-ként is használható AI factory munkaterhelésekhez.

Az AWS a re:Invent 2025-ön jelentette be, hogy támogatja az NVIDIA NVLink Fusion nagy sebességű chipösszekötő technológiáját a következő generációs Trainium chipekben. A mostani közlemény szerint az Amazon Annapurna Labs az NVIDIA új, egyedi nagy sávszélességű memóriatechnológiájával, az NVHBM-mel is dolgozik majd, amely memóriaszállítókkal együttműködésben gyorsabb és energiahatékonyabb memóriát adhat a Trainium számára.

Az AWS szerint az NVHBM és az NVLink Fusion együtt lehetővé teszi, hogy az Annapurna Labs az NVIDIA egyedi memóriatechnológiáját és skálázási architektúráját használja az AI-munkaterhelések teljesítményének és hatékonyságának javítására, miközben a Trainium és a GPU-k közös, rack-szintű architektúrában kapcsolódhatnak össze.

AI factoryk az amerikai kormányzatnak

Az AWS és az NVIDIA az amerikai kormány számára is épít AI factorykat. A tervek szerint ezek az NVIDIA AI stackjét biztosítják majd, beleértve 100 000 GPU-t, az AWS biztonságos infrastruktúráján.

A közlemény szerint a cél a szövetségi és nemzetbiztonsági munkaterhelések kiszolgálása, amelyek Impact Level 6, röviden IL6, illetve annál magasabb besorolásúak. Az Amazon ezt az egyik legmagasabb kormányzati biztonsági minősítésként írja le.

Matt Garman, az AWS vezérigazgatója a közleményben úgy fogalmazott: „Az ügyfelek azt akarják, hogy szabadon választhassák ki a legjobb eszközöket AI-munkaterheléseikhez, és biztosak akarnak lenni abban, hogy minden zökkenőmentesen működik együtt.” Hozzátette, hogy ezért fektettek be mélyen az NVIDIA-val közösen abba, hogy az AWS legyen a legjobb hely az NVIDIA AI-technológiák futtatására.

Jensen Huang, az NVIDIA alapítója és vezérigazgatója a forrás szerint azt mondta: „Az NVIDIA és az AWS az AI-korszak egyik nagy növekedési motorját építette fel, és a kereslet minden előrejelzést meghalad.” A vezető szerint a partnerséget a teljes technológiai rétegen bővítik, a GPU-któl és CPU-któl a hálózatokon, nyílt modelleken és szoftvereken át.

Amit az ügyfelek már most használhatnak

Az Amazon közleménye több olyan integrációt is felsorol, amely már jelenleg is elérhető az AWS és az NVIDIA ügyfeleinek. Az NVIDIA GPU-alapú és Trainium-alapú EC2-példányok, köztük az NVLink Fusiont használók is az AWS Nitro Systemre épülnek, és Elastic Fabric Adapteren, röviden EFA-n keresztül kapcsolódnak. Az AWS szerint ez a biztonságot, a megbízhatóságot és a hálózati teljesítményt segíti nagy léptékben.

Az NVIDIA Nemotron nyílt modellcsaládja elérhető az Amazon Bedrockon teljesen menedzselt, szerver nélküli modellként, valamint az Amazon SageMakeren azoknak az ügyfeleknek, akik saját infrastruktúrán szeretnének telepíteni és finomhangolni.

Az adatfeldolgozásnál az Amazon EMR-en futó, NVIDIA cuDF-fel gyorsított GPU-s feldolgozás az AWS szerint akár 3,7-szer gyorsabb feldolgozási sebességet és 30%-kal jobb ár-teljesítmény arányt nyújt Apache Spark munkaterheléseknél a CPU-alapú konfigurációkhoz képest. Az Amazon OpenSearch Service GPU-val gyorsított vektorindexelése a közlés szerint akár 9-szer gyorsabb indexelést kínál a költség negyedéért.

A fizikai AI és a robotika területén az Amazon Robotics az NVIDIA teljes fizikai AI platformját integrálja, beleértve a Jetson, Omniverse és Isaac technológiákat. A cél a következő generációs raktárautomatizálás gyorsítása szimulációval, szintetikus adatgenerálással és valós validációval.

Mit jelent ez az AI-piacnak és a felhasználóknak

A bejelentés alapján az AWS és az NVIDIA arra készül, hogy az AI-munkaterhelések tovább nőnek, és egyre több ügyfél lép át kísérleti projektekből éles rendszerekbe. A forrás az agentic AI-t, a tudományos felfedezést, a vállalati automatizálást és a robotikát említi olyan területekként, ahol a nagyobb kapacitásra igény van.

Az ügyfelek számára a hír fő üzenete a választási lehetőség. Az AWS szerint a bővítés többféle számítási opciót ad, NVIDIA GPU-kkal, Vera CPU-kkal, Trainium chipekkel és ezek összekapcsolásával. Ez azoknak a szervezeteknek lehet fontos, amelyek eltérő teljesítmény-, biztonsági és üzemeltetési igényű AI-rendszereket futtatnak ugyanazon felhős környezetben.

A kormányzati AI factoryk azt jelzik, hogy a nagy léptékű AI-infrastruktúra nemcsak kereskedelmi, hanem szövetségi és nemzetbiztonsági felhasználásban is kiemelt szerepet kap. A közleményben szereplő 100 000 GPU-s, IL6 és annál magasabb besorolású munkaterhelésekre szánt infrastruktúra az AWS és az NVIDIA szerint a biztonságos, nagy kapacitású AI-rendszerek iránti igényt szolgálja ki.