A megbízhatónak hitt rétegeket vizsgálta a Check Point a Black Haton
Négy előadással szerepelt a Check Point Research a Black Hat USA 2026 konferencián. A kutatók egy régi Windows-illesztőprogramot, nehezen vizsgálható malware-formátumot, az AI-agent keretrendszerek alapjait és az ezek elkülönítésére szolgáló sandboxot elemezték.
- A Check Point Research négy előadással szerepelt a Black Hat USA 2026-on.
- A kutatók egy évtizedes Windows-illesztőprogramot is elemeztek.
- Az egyik bemutató egy nehezen vizsgálható malware-formátumról szólt.
- Az AI-agent keretrendszerek infrastruktúráját és sandboxát is megvizsgálták.
- A Check Point szerint a támadók a megbízhatónak tekintett rétegek felé mozdulnak.
Négy kutatási téma két nap alatt
A Check Point 2026. augusztus 6-án közzétett beszámolója szerint a Black Hat USA 2026 két napján a Check Point Research kutatói négy alkalommal mutatták be munkájukat. A bemutatók különböző technológiákat érintettek, közös pontjuk azonban a vállalat szerint az volt, hogy a támadók olyan rétegek felé mozdulnak, amelyeket a rendszerek alapértelmezés szerint megbízhatónak tekintenek.
A témák között szerepelt egy évtizedes Windows-illesztőprogram, egy olyan malware-formátum, amellyel a legtöbb eszköz nem tud mit kezdeni, valamint az AI-agent keretrendszerek működésének alapjául szolgáló infrastruktúra. A kutatók azt a sandboxot is megvizsgálták, amelynek feladata ezek elszigetelése.
Egy régi Windows-illesztőprogram nyomában
A program egyik előadását Jiří Vinopal nyitotta meg. A Check Point leírása szerint a bemutató egy kellemetlen felvetésből indult: valahol a Windows belsejében található egy olyan régi illesztőprogram, amelyet a kutatók vizsgálni kezdtek.
A forrás az előadás címét is megadja: BTR Reforged: The Driver Nobody Had Looked At. A beszámoló szerint a kutatás egy évtizedes Windows-illesztőprogramot bontott elemeire. A Check Point által közölt részlet nem ismerteti az illesztőprogram pontos nevét, a feltárt technikai részleteket vagy a kutatás konkrét következményeit.
Az AI-agentek biztonsági rétegei kerültek fókuszba
A Black Haton bemutatott további kutatások a malware-ek és az AI-agentek köré épülő rendszerek mélyebb működését vizsgálták. A Check Point szerint az egyik előadás olyan malware-formátummal foglalkozott, amelyet a legtöbb eszköz nem képes kezelni.
Egy másik bemutató az AI-agent keretrendszerek mögötti infrastruktúrát, vagyis a működésükhöz szükséges alapokat elemezte. A kutatók emellett azt a sandboxot is vizsgálták, amelynek az agentek elkülönítése és korlátozása a feladata.
A közös megállapítás a Check Point megfogalmazása szerint az volt, hogy a támadók a rendszerek által alapból megbízhatónak tekintett rétegekben keresnek lehetőségeket. A beszámoló ezeket a kutatásokat a vállalat Black Hat USA 2026-os szereplésének áttekintéseként mutatja be.
Check Point: Black Hat 2026: Check Point Research Takes the Stage
