Amazon SageMaker HyperPod
Az Amazon SageMaker HyperPod az AWS felhőalapú gépi tanulási infrastruktúrájához kapcsolódó megoldás, amely a nagy MI-modellek fejlesztését és tanítását támogató környezet része. A címke az AWS platformjához kapcsolódó fejlesztéseket, kezelési lehetőségeket és kutatási irányokat gyűjti össze.
A HyperPod azért fontos az MI világában, mert a modern modellek létrehozásához összehangolt számítási és fejlesztési környezetre van szükség. Itt olyan hírek jelennek meg, mint a HyperPod Spaces kezelése a SageMaker Studio felületén, vagy az AWS beszámolója arról, hogyan segítheti az SFT a GPT-OSS-20B többnyelvű gondolkodásának tanítását.
Az AWS szerint SFT-vel többnyelvű gondolkodásra tanítható a GPT-OSS-20B
Az AWS kísérletében a GPT-OSS-20B alapmodell az esetek mindössze 22 százalékában gondolkodott a kért nyelven. Felügyelt finomhangolással ezt az arányt 100 százalékra…
Az AWS a SageMaker Studio felületére hozza a HyperPod Spaces kezelését
Az AWS új funkcióval egészítette ki a SageMaker Studio felületét, így a felhasználók közvetlenül kezelhetik az Amazon SageMaker HyperPod EKS-fürtökön futó fejlesztői…