GPU Fractioning Operator
A GPU Fractioning Operator a GPU-erőforrások megosztásával és felosztásával kapcsolatos megoldásokat jelöli. A téma azért fontos, mert a mesterséges intelligencia fejlesztése és futtatása során a számítási kapacitás hatékony, szabályozott használata kulcsfontosságú, különösen több párhuzamos feladat és felhasználó esetén.
Itt jelennek meg a GPU-k partícionálásáról, a megosztott erőforrások korlátozásáról és az ezeket kezelő szoftverekről szóló hírek. A címke friss cikkei a CUDA 13.4 memóriakorlátjáról, valamint arról számolnak be, hogy az NVIDIA nyílt forráskódúvá teszi a Run:ai platformot.
Memóriakorlátot kap a megosztott GPU a CUDA 13.4-ben
Az NVIDIA CUDA 13.4 memóriakorlátot biztosít a Kubernetesben megosztott GPU-khoz. Az új, nyílt forráskódú GPU Fractioning Operator és a KAI Scheduler együtt…
Nyílt forráskódúvá teszi a Run:ai platformot az NVIDIA
Az NVIDIA nyílt forráskódúvá tette a teljes Run:ai platformot, amely AI-munkafolyamatok és GPU-k Kubernetes-alapú vezénylésére szolgál. A kiadás az NVIDIA DSX AI Factory…