Spark Declarative Pipelines
A Spark Declarative Pipelines a deklaratív adatfeldolgozási folyamatokhoz kapcsolódó technológia, amelyben a fejlesztők inkább az elérni kívánt eredményt írják le, mint az egyes végrehajtási lépéseket. A megközelítés fontos az MI világában, mert az adatok megbízható, folyamatos és hatékony feldolgozása az elemzési és gépi tanulási rendszerek alapja.
Ezen a címkeoldalon a Databricks kapcsolódó újdonságai és bejelentései jelennek meg. Itt olvashatók a milliszekundumos valós idejű mód általános elérhetőségéről, valamint a deklaratív adatfolyamok számítási igényének csökkentéséről szóló hírek.
Általánosan elérhető a Databricks milliszekundumos valós idejű módja
A Databricks általánosan elérhetővé tette a Real-Time Mode-ot a Spark Declarative Pipelinesben. A vállalat szerint a mód milliszekundumos végponttól végpontig tartó…
A Databricks szerint 34-szer kevesebb számítás kell a deklaratív adatfolyamokhoz
A Databricks mérése szerint a Spark Declarative Pipelines deklaratív adatfolyamai körülbelül 34-szer kevesebb számítási időt használtak, mint a procedurális…