University of California, Berkeley
Tapintási adatbázissal tanítják a robotokat tárgyak kezelésére
A Berkeley-i Kaliforniai Egyetem kutatói olyan tapintási adatbázist fejlesztettek, amely a tárgyak érintéskor tapasztalható jellemzőit rögzíti. A több mint 200…
A TrendAI 97 százalékkal vezeti a CyberGym biztonsági tesztjét
A TrendAI agentikus sérülékenység-javító motorja, az AESIR kódnevű rendszer 97 százalékos eredménnyel az első helyen végzett a CyberGym AI-biztonsági benchmarkján. A…
Az Apple önmaguk helyességét bizonyító modelleket mutatott be
Az Apple kutatói olyan gépi tanulási modellek elméleti megközelítését mutatták be, amelyek a kimenetük helyességét is bizonyítani próbálják. A Self-Proving modellek egy…